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    方芳
    2024, 56(6): 3-8.
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    方芳. 重塑东盟中心性与人工智能治理区域性指南[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 3-8.

    东盟于2024年初发布了《东盟人工智能治理和伦理指南》,旨在规范东盟各成员国负责任地研发和部署人工智能模型,以凝聚域内人工智能治理共识、搭建东盟域内、外的国际合作平台,进而提升自身在人工智能治理的全球影响力。该指南凸显了在人工智能治理方面的“东盟中心性”。这主要缘于成员国就绪度差异性、成员国国内相关议题治理情况各异以及地区社会对人工智能的认知差距。受域内数据流通的不便捷及人工智能、数字化转型的不同步等阻碍,东盟面临进一步制定人工智能区域性战略的挑战。未来,东盟将重点关注人工智能与教育的融合、域内国家建立最佳实践分享机制以及与域外国家开展国际合作等优先事项。
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    杨帆, 夏君韬
    2024, 56(6): 9-13.
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    杨帆, 夏君韬. 欧盟《人工智能法案》中的人工智能战略[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 9-13.

    欧盟《人工智能法案》对于如何实现欧盟人工智能战略自主创新与有效监管两大目标的平衡具有重大影响。该法案通过建立风险分级、监管沙盒等制度,加强内部市场统一,从而推动自主创新;构建以欧盟价值观为核心的法律制度,强化监管协调,以实现有效监管并提升其域外影响力;同时,该法案使创新与监管相互促进。该法案对中国人工智能治理有一定启示作用,其后续发展值得关注。
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    蒋旭栋
    2024, 56(6): 14-19.
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    蒋旭栋. 日本人工智能战略的认知嬗变与发展挑战[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 14-19.

    日本政府在2023年后暂停发布新版的人工智能战略,其根源就在于技术发展与战略认知拉开了差距。以“生成式人工智能”为代表的技术突破不仅超出了日本战略制定者的原有预期,更是极大地转变了其对人工智能的战略认知,进而让其在战略组织模式和治理思维上均发生了重大转变。但是,战略的开展要与市场实践有机结合。当前日本人工智能战略最大的挑战不在于如何认识人工智能,而是终端市场难以对接日本的战略设计。
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    孙伟意
    2024, 56(6): 20-24.
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    孙伟意. 海合会国家的人工智能发展:路径、动因与趋势[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 20-24.

    海合会国家将人工智能视为未来的发展重点,并逐渐形成了制定“愿景”战略、加强技术监管,以及开展域外合作的政策路径。基于推动经济多元化的诉求,以及海合会国家的内在优势和实现数据主权的战略需求,海合会国家形成了发展人工智能的强大动力。然而,其发展也面临地缘政治动荡、技术监管落后、私营部门应用及人才短缺等挑战。未来,海合会国家应围绕这些挑战,努力减少地缘政治的影响、加强区域合作、推动私营部门的应用和加强人才培养,以此确保在人工智能领域的持续发展。
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    周亚超, 韦樑, 刘祥来
    2024, 56(6): 25-30.
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    周亚超, 韦樑, 刘祥来. 全球人工智能产业发展概述[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 25-30.

    近年来,全球人工智能产业在技术创新、市场规模扩大和算力战略化方面不断取得突破。全球层面形成了中、美、英为主的三强格局,美国通过扶持政策和对华打压,形成强大的产业规模;中国则注重安全,市场竞争活跃但算力短缺;英国关注其在国际治理中的作用,在AI研究上实力雄厚。地缘政治、算法和数据、人才问题成为AI产业发展的主要挑战。未来,地缘政治影响将持续,监管和劳动力问题有望改善。
  • 高端访谈
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    本刊记者 唐莉, 曹丽娟
    2024, 56(6): 31-38.
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    本刊记者 唐莉, 曹丽娟. 创新、融合、前瞻,破解电子信息行业升级转型之钥——访中国电子信息行业联合会秘书长高素梅[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 31-38.

  • 智能算法
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    仲冰
    2024, 56(6): 39-42.
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    仲冰. 基于ARM架构的嵌入式设备汇编语言程序优化[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 39-42.

    随着技术的迅速发展,嵌入式设备广泛应用于很多行业,其中高级精简指令集计算机机器(Advanced Reduced Instruction Set Computer Machines,ARM)架构因其高效的处理能力和能源使用效率在市场中占据主导地位。嵌入式系统通常依赖汇编语言进行底层操作和硬件直接交互,故汇编语言程序的优化对于提升整体性能和功耗管理极为关键。文章先介绍ARM架构的基本特征和分类,随后详细讨论嵌入式汇编语言的优化策略,包括高级语言与汇编语言的对比、常见的汇编语言优化技术及其应用场景。同时,探讨针对ARM架构的特定优化技术,如特有指令的性能优化、内存访问的优化管理,旨在提供一套完整的汇编语言程序优化框架和实践指南。
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    谭志强, 徐琳
    2024, 56(6): 43-46.
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    谭志强, 徐琳. 基于SVR的SDH光纤通信网络故障分类方法[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 43-46.

    同步数字体系(Synchronous Digital Hierarchy,SDH)光纤通信网络中的故障类型繁多,具体包括硬件故障、软件故障、配置错误以及光缆故障等。每种故障类型都有其独特的表现形式和原因,故障现象与原因之间的关联性难以确定,导致SDH光纤通信网络故障分类难度较大,为此提出基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的SDH光纤通信网络故障分类方法。基于泊松分布的故障数据传输稳态特征分布模型提取故障特征,结合故障特征向量与SVR分类SDH光纤通信网络故障。实验测试结果表明,该方法可以实现快速收敛,且分类准确率达到99.0%以上,实际应用效果好。
  • 智能算法
    王建国, 张玄, 陈跃, 梁樱紫
    2024, 56(6): 47-50.
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    王建国, 张玄, 陈跃, 梁樱紫. 基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 47-50.

    提出一种基于机械振动信号分析的轴承故障分类方法。首先,通过对机械振动信号进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT),提取时频域特征向量;其次,利用自注意力机制增强的多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型进行轴承故障分类,该模型能够有效捕捉特征间的依赖关系,从而提高分类精度;最后,采用PRONOSTIA轴承数据集进行模型训练和测试。实验结果表明,该方法在正常状态和磨损故障的识别上具有出色的表现,尽管裂纹故障的检测精度略逊一筹,但总体准确率仍达到0.93。
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    张延磊
    2024, 56(6): 51-54.
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    张延磊. 基于机器学习的通信软件缺陷预测研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 51-54.

    提出一种基于机器学习的通信软件缺陷预测方法,通过分析历史数据和应用模型预测,在开发阶段提前识别潜在缺陷,提升软件的质量与可靠性。基于通信软件的复杂性及缺陷特征,定义缺陷密度和缺陷率作为评估软件质量的重要指标。采用随机森林算法进行预测,实验结果表明,所提模型在不同规模数据集上的预测准确率均较高,尤其在处理复杂代码模块时表现出良好的稳定性与健壮性。所提方法为通信软件开发过程中的缺陷检测和质量优化提供了有效的技术支持,有助于降低维护成本并提高系统的安全性与可靠性。
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    王毅超
    2024, 56(6): 55-58.
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    王毅超. 基于智能优化算法的物联网设备故障检测研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 55-58.

    为提高物联网设备故障检测的准确性和效率,设计一个基于智能优化算法的物联网设备故障检测系统,其中数据采集层负责多源异构数据的高效收集,边缘计算层利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行特征选择和故障检测,云计算层执行全局故障决策融合,协同管理层进行任务调度,实现边缘与云端的动态协同与资源优化。实验验证了系统在不同工况下均优于传统方法,为物联网设备故障检测提供了一个可行且有效的解决方案。
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    何东飞, 黄力行, 潘诚, 鲁迪帅, 王军, 李晨妃, 秦屹
    2024, 56(6): 59-68.
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    何东飞, 黄力行, 潘诚, 鲁迪帅, 王军, 李晨妃, 秦屹. 驾驶培训倒车入库提醒线规划研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 59-68.

    驾驶培训封闭场地中,视频监控、高精定位等物联网设备的应用日益广泛,为确保学员训练安全的投入资源和采取的措施也日益完备。然而,在教学层面,传统方法仍依赖看点、看标志线等参照物进行指导。这些参照物虽然在一定程度上有效,但是其准确性与车辆的初始位姿、行驶速度、库位尺寸夹角、库位与相邻库位关系等多个变量存在密切联系,新手学员很难快速掌握这些变量的变化关系。以倒车入库为例,分析和记录倒车入库场地标志线坐标,以及实际操作时倒车入库路径上的提醒线坐标,寻找不同倒车入库场地坐标的对应关系。通过一组已知的倒车入库提醒线,计算出新场地倒车入库的提醒线。该提醒线规划研究方法不仅避免了传统人工多次采集可能带来的误差,还确保了多个库之间提醒线的一致性,能适应多种邻库关系,有效减少了场地画线不标准形成的干扰。
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    吴頔, 陆海峰, 漆艺
    2024, 56(6): 69-72.
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    吴頔, 陆海峰, 漆艺. 基于生成式人工智能的开放教育问答系统设计[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 69-72.

    设计一套生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的智能问答系统,旨在提升开放教育中的学习体验和效率。系统通过自然语言处理和机器学习技术,实现对学生问题的快速准确响应,支持学业管理和个性化学习。阐述智能问答系统在促进自主学习、转变教学角色和支持个性化教育等方面的潜力,展望未来的技术优化和应用拓展方向。
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    陈鑫, 王国成, 张海涛
    2024, 56(6): 73-76.
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    陈鑫, 王国成, 张海涛. 面向现代化住宅小区的智能化弱电系统设计[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 73-76.

    为满足居民日常需求,提高建筑智能化水平,通过智能化弱电系统集成,提供优质的居住环境,有利于提高居民幸福指数。通过案例分析,探讨智能化弱电系统在提升住宅小区安全性、便利性和居住幸福度方面的设计策略,以期实现高效、集成的小区管理。
  • 系统设计
    郭科跃
    2024, 56(6): 77-80.
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    郭科跃. 基于5G+RTK定位技术的智能巡检管理系统[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 77-80.

    介绍一种智能巡检系统,包含巡检计划、现场巡检、巡检监控、巡检报警、巡检监管、巡检问题、巡检分析及巡检绩效评价8个功能模块。巡检App与5G、语音识别、图像识别及实时动态(Real-Time Kinematic,RTK)定位等多种新技术有效融合,为专业管理应用提供智能化手段,提高系统的智能化应用水平。该系统通过与企业双重预防平台无缝集成,实现了系统间巡检任务和巡检结果的数据共享,减轻了基层负担,为类似企业提供了融合经验。
  • 系统设计
    范雨涵, 李倩倩, 孟雪, 蔡心怡, 刘奕伶, 王珺
    2024, 56(6): 81-84.
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    范雨涵, 李倩倩, 孟雪, 蔡心怡, 刘奕伶, 王珺. 基于双目视觉原理的手势识别系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 81-84.

    传统手势识别系统多依赖单目摄像头,存在深度信息缺失、易受遮挡影响及复杂环境下识别率低等问题。设计并实现一种基于双目视觉原理的手势识别系统,通过模拟人类双眼的视觉机制,捕捉手势的三维信息,利用双目摄像头从不同角度捕捉场景信息,以提升手势识别的准确性、健壮性和三维空间感知能力。实验结果表明,基于双目视觉的手势识别系统相较于传统单目视觉系统,在识别准确率、抗遮挡能力以及三维空间定位精度上均有显著提升。
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    彭学舜, 朱云福, 李俊峰, 吴志超
    2024, 56(6): 85-88.
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    彭学舜, 朱云福, 李俊峰, 吴志超. 南昌湾里地质灾害监测预警平台设计与实现[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 85-88.

    针对南昌市湾里管理局地质灾害规模小、数量多且突发性强,群测群防员的人工巡查和简易监测的专业化和信息化程度较低,现有的监测预警设备产业化水平低等问题,利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、三维可视化及云计算等先进技术,结合全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)、裂缝计及倾角计等监测设备,开发地质灾害监测预警平台,基于大数据分析技术实现监测预警的可视化,以及地质灾害的基本信息管理、监测预警管理及应急指挥管理等功能,有效提高地质灾害预警的准确率。
  • 系统设计
    梁梓昭
    2024, 56(6): 89-92.
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    梁梓昭. 基于物联网技术的10 kV配网智能化运维管理系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 89-92.

    物联网技术在电力系统的应用日益广泛。提出一种基于物联网技术的10 kV配网智能化运维管理系统设计方案。系统采用模块化架构,集成数据采集与分析、故障诊断、智能优化与安全防护等功能。在数据分析方面,采用小波变换与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的方法进行特征提取;在故障诊断方面,融合专家系统与机器学习技术,实现快速精准的故障定位;在应急调度优化方面,提出一种健壮优化模型,以应对不确定因素的影响。通过仿真实验,验证了该系统在提高配电自动化水平、保障供电可靠性方面的有效性,为推动智能电网的发展提供了新思路。
  • 技术应用
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    张开纲
    2024, 56(6): 93-96.
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    张开纲. 无人机交通监控中气压传感器和雷达的融合应用[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 93-96.

    无人机交通监控系统利用无人机进行实时交通监视,为交通管理提供了新的视角和数据支持。在此过程中,气压传感器与雷达技术融合应用,提供了精准的高度和位置信息,大大提高了无人机的操作效率和数据准确性。气压传感器可以补偿雷达在复杂环境下的定位误差,而雷达技术能够实时追踪地面车辆的动态,两者的融合使得无人机能在各种天气条件下稳定工作,并优化飞行策略。文章探讨了气压传感器与雷达融合技术在无人机交通监控中的应用,展示了该技术组合在提高无人机交通监控效率和准确性方面的显著优势。
  • 技术应用
    胡江心
    2024, 56(6): 97-100.
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    胡江心. 大数据技术在投款机服务器软件中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 97-100.

    随着大数据技术的快速发展,金融行业逐渐认识到其在数据处理、分析和决策支持中的巨大潜力。探讨大数据技术在投款机服务器软件中的应用,分析其在数据存储、实时处理、故障诊断和安全管理方面的作用,并提出相应的优化方案,以提升投款机服务器软件的整体性能和安全性。
  • 技术应用
    张翔
    2024, 56(6): 101-104.
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    张翔. 人工智能技术在医院数据安全防护中的应用[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 101-104.

    在数字化时代背景下,医院数据安全防护的重要性日益凸显。深入探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医院数据安全防护中的应用,重点分析AI在威胁检测与响应、访问控制与身份验证、数据加密与隐私保护以及安全事件预测与预防等方面的具体应用,并通过技术应用测试验证这些技术的有效性,旨在为医院数据安全提供更全面、高效的防护解决方案。
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    鲍义东, 李云婷, 李琳
    2024, 56(6): 105-108.
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    鲍义东, 李云婷, 李琳. 基于物联网的农田滴灌巡视车巡检数据智能采集方法[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 105-108.

    由于外界环境会影响传感器的工作性能,在进行农田滴灌巡视车巡检数据采集过程中,通常会出现数据采集质量较差的情况。对此,提出基于物联网的农田滴灌巡视车巡检数据自动采集方法。首先以网络覆盖率以及均匀度作为传感数据质量的评估指标,对其设定相应的质量阈值,以此调整传感器的部署数量以及密度,实现巡检车上的传感器部署。其次构建混合感知模型,感知巡检车的传感节点,从而削弱传感节点感知外界环境变化的能力。最后采用物联网技术中的无线通信协议,为传感器节点配置相应的协议栈,从而得到完整的巡检数据采集结果。在实验中,对提出的方法进行了采集质量的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法自动采集巡检车巡检数据时,采集结果的冗余度较低,具备较高的数据采集质量。
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    颜海威, 林梦维
    2024, 56(6): 109-112.
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    颜海威, 林梦维. 面向上级医疗机构的远程病理切片送检流程优化与智能物联技术融合研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 109-112.

    介绍智能物联技术在医疗领域的使用,探讨如何利用该技术简化面向上级医疗机构的远程病理切片送检流程,提高病理诊断的准确性和回复效率,进而满足医疗过程中缩短诊断周期并且降低人力的诉求,进一步提升病理诊断的质量。
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    李江
    2024, 56(6): 113-116.
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    李江. 人工智能助力网站信息管理精准推送策略[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 113-116.

    在大数据时代背景下,人工智能技术在网站信息管理精准推送领域展现出巨大潜力。探讨人工智能助力网站实现信息管理的精准推送策略,以强化用户满意度,提高内容分发效率,促进业务增长,实现智能化运营与决策支持。通过构建个性化推荐系统、优化智能搜索与排序、实现内容自动化生成与优化,以及整合多渠道信息进行精准推送,详细阐述人工智能在网站信息管理中的应用策略,旨在为网站管理者提供一套全面、可行的操作指南,以应对复杂多变的社会环境,实现智能化与精准化管理信息。
  • 基础研究
  • 基础研究
    黄启业
    2024, 56(6): 117-120.
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    黄启业. 基于风电场景的智能化运维技术研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 117-120.

    随着全球对可再生能源需求的增长,风电作为一种清洁能源在能源结构中占据重要地位。风电设备的运维效率及维护成本始终是业界关注的重点。然而,现有的风电维护策略面临着成本高和效率低的挑战,迫切需要更先进的解决方案以提升风电场的运营效率。基于此,通过实施智能化运维技术,探索提高风电设备维护效率和降低运营成本的可行性。采用实时数据采集系统及机器学习算法,详细分析技术实施的每一步。
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    吴敏慧
    2024, 56(6): 121-124.
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    吴敏慧. 基于大数据分析的电力需求响应管理效率提升研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 121-124.

    电力需求响应是一种通过调整或转移电力使用时段来平衡供需的策略,旨在优化电网的运行效率、降低能源成本。随着大数据技术的发展,其在电力系统中的应用提供了新的视角和方法,通过分析大量的消费数据预测电力需求并实时调节供电,能够提升响应策略的实时性和准确性。这种技术的融合为电力需求响应管理提供了更高效的工具,使得电力系统更加智能化和自适应。基于此,阐述电力需求响应的理论基础,介绍电力数据的收集、处理及分析方法,通过模拟需求响应策略来优化管理效率,通过实证分析展示如何利用大数据分析优化电力需求响应管理,从而提升整个电力系统的响应效率和可靠性。
  • 基础研究
    邓小冬
    2024, 56(6): 125-128.
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    邓小冬. 智能视觉检测技术在电子产品制造中的质量保障与控制策略[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 125-128.

    智能视觉检测技术能够提高生产效率、降低成本并确保产品质量,在电子产品制造中具有广泛应用前景。基于此,探讨智能视觉检测技术在电子产品制造中的应用现状,分析其优势和面临的挑战,通过对智能视觉检测系统的关键组成部分进行研究,提出优化算法、改进硬件配置等策略以提升检测的精度和速度;讨论智能视觉检测技术与其他先进技术的融合应用,如机器学习、大数据分析等,以实现更全面、高效的质量控制;展望智能视觉检测技术在电子产品制造中的发展前景,并给出相关建议。
  • 基础研究
    郭春, 田先礼
    2024, 56(6): 129-132.
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    郭春, 田先礼. 智能物联网技术赋能基层治理的创新实践研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 129-132.

    随着信息技术的快速发展,智能物联网技术在基层治理中的应用逐渐成为研究的热点。智能物联网技术通过连接各种物理设备和传感器,实现数据的实时采集、传输和分析,为基层治理提供了全新的解决方案。介绍智能物联网技术,探讨智能物联网在基层治理中的具体应用和实现的技术路径,并分析应用过程中的挑战与对策,以促进智能物联网技术在基层治理中应用的不断深入,推动基层治理的智能化、精细化发展。
  • 基础研究
    蔡辉, 袁京然, 袁秦, 熊燕
    2024, 56(6): 133-136.
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    蔡辉, 袁京然, 袁秦, 熊燕. 面向智能组装单元的机器视觉定位技术研究与应用[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 133-136.

    作为智能制造的关键技术之一,机器视觉定位技术已广泛运用到装配、焊接、打磨及喷涂等领域。研究一种面向智能组装单元的机器视觉定位技术,用于智能组装单元待装配物料的定位与抓取,主要包括设计与布局、机器人的手眼标定、大视野粗定位检测以及小视野精定位检测与抓取等内容。针对智能组装单元的需求,设计了一套视觉定位与抓取方案,助力自动化生产并广泛应用于装配场景。
  • 基础研究
    刘鸿吉
    2024, 56(6): 137-140.
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    刘鸿吉. 5G无线专网安全性分析与增强策略研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 137-140.

    从5G专网的特点出发,介绍5G专网的种类及运营模式。对5G专网,特别是电力5G专网的安全性进行分析,指出对其实施安全增强策略的必要性。研究5G专网安全加固方案,展望其前沿技术和发展方向。
  • 基础研究
    吴曼纯
    2024, 56(6): 141-144.
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    吴曼纯. 基于人工智能的物联网图像识别技术研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 141-144.

    物联网图像识别是物联网系统中通过摄像头等传感器实时采集图像数据,利用人工智能算法处理和分析图像,从而实现自动检测、识别和分类的关键技术。系统阐述物联网图像识别的基本原理,进一步探讨人工智能在图像识别领域的技术优势,详细介绍卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的应用、轻量化模型的优化策略以及模型压缩技术对资源受限设备的适应性改进,通过分析智能安防、自动驾驶和工业检测等应用领域,展示人工智能图像识别技术在实际场景中的具体应用效果和价值。
  • 基础研究
    郭峰, 王斌
    2024, 56(6): 145-148.
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    郭峰, 王斌. 基于NB-IoT技术的配电网防雷设备故障诊断研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 145-148.

    防雷设备是保护配电系统免受雷击损害的关键组件,其可靠性对整个电网的稳定运行至关重要。传统的防雷设备故障诊断方法往往依赖人工检查,效率低下且耗时。随着窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术的发展,其在远程监控和故障诊断中展现出独特的优势,如低功耗、广覆盖和高连接密度,使得基于NB-IoT的解决方案成为提升防雷设备故障诊断效率的有力工具。基于此,探讨防雷设备的主要类型及其工作原理,分析常见的防雷设备故障模式,设计一套基于NB-IoT技术的防雷设备故障诊断系统,旨在有效提升配电网的可靠性和安全性。
  • 基础研究
    汪军
    2024, 56(6): 149-152.
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    汪军. 基于物联网技术的居民安全配电智能化监测研究[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 149-152.

    分析物联网技术在居民配电系统中的应用现状以及在智能化监测与安全管理中的作用和意义。探讨居民配电智能化监测系统的设计,包括系统架构设计、传感器节点设计与布置、数据采集与传输技术以及数据处理与分析算法。对居民配电安全管理系统进行设计,包括安全监测与预警机制、故障诊断与处理策略以及安全保障与风险控制措施,为提升居民配电系统的安全性和智能化水平提供技术支持和解决方案。
  • 基础研究
    吴霜
    2024, 56(6): 153-156.
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    吴霜. 云原生多接入边缘云架构及应用实践[J]. 智能物联技术, 2024, 56(6): 153-156.

    传统多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)解决方案主要提供虚拟化能力,缺少云服务及网络自动化能力,导致业务上线周期长,制约了业务规模部署商用。对此,面向边缘业务场景,提出云原生多接入边缘云架构,在欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute,ETSI)MEC技术框架上叠加云服务模块,通过视频监控业务的云化部署实践,体现出独特的价值,满足传统应用快速上云诉求,实现业务应用部署在网络边缘,降低数据传输时延,提高安全性,减少带宽占用。
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1977年创刊,双月刊

ISSN 2096-6059

CN 33-1411/TP

CODEN ZWJAA7

主管:
中国电子科技集团公司

主办:
中电海康集团有限公司

编辑出版:
浙江《智能物联技术》杂志社

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