智能物联技术

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海外洞察

美国科技企业应继续在华运营

冯诗怡

2026, 58(9): 1-4.

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冯诗怡. 美国科技企业应继续在华运营[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 1-4.
FENG Shiyi. U.S. Tech Enterprises Should Continue Operating in China[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 1-4.

梳理美国科技企业在华整体经营现状，汇总企业营收、资本支出、研发投入及用工规模等核心经营指标，客观分析在华运营给美国带来的人才吸纳、市场增收、技术逆向溢出等多重核心利益，同时正视在华美企盈利下滑、产能外迁等现实困境与行业争议。报告强调，美方无须推动在华美企全面退出中国，相反，应严守安全监管边界，不打压服务中国本土市场的在华美企经营活动，依托市场化合作稳固美国科技产业竞争优势。

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物联网技术

基于人工智能的物联网异常流量特征提取方法

李基康

2026, 58(9): 5-9.

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李基康. 基于人工智能的物联网异常流量特征提取方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 5-9.
LI Jikang. Abnormal Traffic Feature Extraction Method for Internet of Things Based on Artificial Intelligence[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 5-9.

针对物联网异常流量隐蔽性强、人工特征表达不足的问题，提出基于人工智能的特征提取方法。通过流量预处理、样本构建、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）局部特征提取、双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）时序建模及注意力增强，形成高区分度异常流量表征。结果表明，所提方法可增强异常流量特征表达能力，为后续检测提供支撑。

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物联网技术

物联网技术在电力云平台设备运行监测中的应用研究

甘岚

2026, 58(9): 10-14.

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甘岚. 物联网技术在电力云平台设备运行监测中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 10-14.
GAN Lan. Research on Application of Internet of Things Technology in Equipment Operation Monitoring of Power Cloud Platform[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 10-14.

电力云平台承载调度支撑、计量采集、营销服务等业务系统。信息技术（Information Technology，IT）设备与动力环境设备长期依赖独立监控系统。协议异构、告警链路割裂导致跨域关联故障难以及时发现。基于此，分析设备监测需求，指出传统方案在采集覆盖、感知时延及处置联动方面的结构性不足，利用物联网技术构建跨域关联监测体系，涵盖多源参数采集与边缘汇聚、设备状态识别与故障预测、告警分级与运维联动3个层面。经工程验证，应用物联网技术后，感知覆盖率由59.3%提高至99.1%，故障平均发现时间由32.4 min缩短至4.6 min。

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物联网技术

面向边缘节点运动想象脑电信号的实时分类方法

张薇

2026, 58(9): 15-18.

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张薇. 面向边缘节点运动想象脑电信号的实时分类方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 15-18.
ZHANG Wei. Real-Time Classification Method for Motor Imagery Electroencephalogram Signals at Edge Nodes[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 15-18.

针对边缘节点运动想象脑电实时分类受信号波动和算力限制的问题，对端侧分类方法进行研究。阐述在线预处理、时频特征压缩及轻量模型构建流程，介绍置信平滑判别机制。利用BCI Competition IV 2a和BCI Competition IV 2b数据集进行测试，结果表明，方法准确率为83.7%，F1值为0.835，平均延迟为52.6 ms，模型大小为1.7 MB。

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物联网技术

基于物联网感知的智改数转网联协同推进机制

匡海松

2026, 58(9): 19-23.

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匡海松. 基于物联网感知的智改数转网联协同推进机制[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 19-23.
KUANG Haisong. Collaborative Promotion Mechanism for Intelligent Transformation from Digital to Networking Based on Internet of Things Perception[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 19-23.

制造业智改数转网联长期处于割裂状态，决策过程过度依赖静态数据，导致数据流、业务流及决策流相互阻断，形成明显的协同断裂困境。针对这一问题，构建一套以物联网实时感知为底座的闭环协同推进机制。该机制设计了感知数据驱动、智能改造联动及网络协同运行3个子机制，并梳理出从感知布局到安全治理的完整实施路径。通过这一机制，实时感知数据被转化为跨层级的协同驱动力，实现从静态规划到动态自适应的机制贯通，为制造业感知驱动的协同转型提供了系统性方案。

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物联网技术

基于自适应物联网架构的煤矿液压支架内加载试验力分析

王孝杰, 王闯

2026, 58(9): 24-27.

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王孝杰, 王闯. 基于自适应物联网架构的煤矿液压支架内加载试验力分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 24-27.
WANG Xiaojie, WANG Chuang. Force Analysis of Internal Loading Test for Coal Mine Hydraulic Supports Based on Adaptive Internet of Things Architecture[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 24-27.

为提高煤矿液压支架内加载试验的试验力分析精度和加载控制稳定性，提出一种基于自适应物联网架构的分析方法。该方法构建压力、位移、应变及温度多源感知体系，在边缘计算节点内完成数据同步、动态融合及自适应调节。试验结果表明，所提方法可降低加载误差、最大超调及稳压漂移，缩短响应延迟，增强异常状态识别能力，为液压支架智能化检测和内加载试验优化提供技术依据。

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物联网技术

边缘感知下配电线路接地故障定位方法研究

赵婷

2026, 58(9): 28-31.

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赵婷. 边缘感知下配电线路接地故障定位方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 28-31.
ZHAO Ting. Research on Grounding Fault Location Method of Distribution Line Under Edge Perception[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 28-31.

针对配电线路接地故障隐蔽性强、集中式定位响应滞后问题，研究边缘感知下接地故障定位方法。通过边缘节点就地解析零序电流、零序电压及暂态能量，构建多电气量联合区段评分及拓扑校验机制。相较传统集中式方法，该方法可缩短数据传输及计算链路，增强高阻、间歇性接地故障辨识及复杂扰动下的定位稳定性。

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物联网技术

智能物联驱动下的石化电气系统预测性维护机制研究

杜翔

2026, 58(9): 32-37.

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杜翔. 智能物联驱动下的石化电气系统预测性维护机制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 32-37.
DU Xiang. Research on Predictive Maintenance Mechanisms of Petrochemical Electrical Systems Driven by Intelligent Internet of Things[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 32-37.

针对石化电气系统连续运行强度高、故障演化隐蔽及传统维护响应滞后的问题，研究智能物联驱动下的预测性维护机制。该机制包含多源状态数据感知、运行特征提取、故障风险预测及维护策略闭环反馈，可实现对变配电设备、电动机、变频器、电缆及不间断电源（Uninterruptible Power Supply，UPS）等设备的风险识别与分级处置。应用结果表明，该机制可增强故障提前识别能力，降低非计划停机风险。

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物联网技术

物联网技术在智能配电台区运维管理中的应用研究

陶中云

2026, 58(9): 38-41.

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陶中云. 物联网技术在智能配电台区运维管理中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 38-41.
TAO Zhongyun. Research on Application of Internet of Things Technology in Operation and Maintenance Management of Intelligent Distribution Transformer Areas[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 38-41.

针对配电台区运维管理中存在的感知覆盖不足、数据孤岛严重、故障响应迟缓等问题，提出一种基于物联网技术的智能配电台区运维管理方法。通过构建感知终端部署，进行温度、电流、局部放电等多种状态量监测；建立运行数据归一化处理机制，支撑多源异构数据的融合分析；制定异常状态评价指标，判断设备是否偏离正常工况；结合远程指令下发机制，形成闭环运维响应链路。测试结果表明，所提方法可显著提高数据采集覆盖率和识别准确率，同时缩短故障响应时间，具有广阔的应用前景。

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物联网技术

基于物联网终端行为分析的网络全风险识别方法

田文

2026, 58(9): 42-47.

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田文. 基于物联网终端行为分析的网络全风险识别方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 42-47.
TIAN Wen. Network Total Risk Identification Method Based on Internet of Things Terminal Behavior Analysis[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 42-47.

针对物联网终端行为隐蔽、风险链路复杂等问题，提出基于终端行为分析的网络全风险识别方法。通过构建行为特征矩阵，结合自编码器异常检测与图关联分析，实现接入、通信、业务、传播及控制风险的统一识别，为风险预警与分级处置提供依据。

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物联网技术

输电线路无人机物联巡检缺陷识别系统设计与实现

王欣

2026, 58(9): 48-51.

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王欣. 输电线路无人机物联巡检缺陷识别系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 48-51.
WANG Xin. Design and Implementation of Defect Recognition System for Drone Internet of Things Inspection of Power Transmission Line[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 48-51.

针对输电线路巡检图像目标细小、定位滞后、复核压力较大等问题，设计无人机物联巡检缺陷识别系统。首先分析端边云协同架构，其次介绍图像采集、YOLOv8s改进检测及告警推送方法，最后进行系统测试与应用验证。测试结果表明，该系统的各项指标均优于普通无人机巡检，提高了细小缺陷识别精度与巡检处置效率。

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理论和算法

基于数值逻辑运算的快速缺陷检测新方法

严寒

2026, 58(9): 52-55.

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严寒. 基于数值逻辑运算的快速缺陷检测新方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 52-55.
YAN Han. New Fast Defect Detection Method Based on Numerical Logic Operation[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 52-55.

针对目前许多缺陷检测优化算法在实际工业产品缺陷检测中存在的检测环境复杂、测试样本少、训练周期较长等问题，提出一种基于单样本的数据比对新方法。该方法将图像二值逻辑运算方法与数值运算方法结合，对样本和待测对象的灰度图像数据进行运算，实现了样本与待测对象之间差异数据的快速比对。结合图像数据实际存在的细微误差问题，将算法应用于公开的印制线路板（Printed Circuit Board，PCB）数据集进行缺陷检测，验证了方法的有效性。

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理论和算法

基于改进模型预测控制的路径跟踪算法设计

段焜

2026, 58(9): 56-60.

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段焜. 基于改进模型预测控制的路径跟踪算法设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 56-60.
DUAN Kun. Design of Path Tracking Algorithm Based on Improved Model Predictive Control[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 56-60.

模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）在移动机器人路径跟踪中应用广泛，但其标准形式存在预测精度受限、权重无法自适应调整以及硬约束导致可行域脆弱等不足。针对这些问题，提出一种包含前馈曲率补偿、状态依赖动态权重及约束松弛的改进策略。通过引入参考路径曲率信息修正预测模型，设计连续可微的权重函数以适应不同工况，并采用带惩罚项的松弛变量保障优化始终可行。理论分析表明，改进算法在保持凸优化结构的同时，扩大了闭环系统的吸引域，降低了稳态误差上界，且对模型失配与外部扰动具有更好的鲁棒性。

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理论和算法

基于轻量级编码器与坐标注意力的多尺度手部分割网络

韩瑶妹, 李洁, 尹倩

2026, 58(9): 61-65.

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韩瑶妹, 李洁, 尹倩. 基于轻量级编码器与坐标注意力的多尺度手部分割网络[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 61-65.
HAN Yaomei, LI Jie, YIN Qian. Multi-scale Hand Segmentation Network Based on Lightweight Encoder and Coordinate Attention[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 61-65.

针对复杂背景下手部姿态多变、尺度差异大导致分割精度低、实时性差的问题，提出一种基于轻量级编码器与坐标注意力的多尺度手部分割网络（ShuffleNet With Coordinate Attention UNet，ShuffleCA-UNet）。首先，采用ShuffleNetV2的通道分割与混洗单元重新构建编码器，降低模型参数量；其次，将坐标注意力（Coordinate Attention，CA）模块嵌入编码器的每个基本单元和下采样单元，强化手部空间位置特征，抑制复杂背景干扰；最后，在网络深层引入空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）模块，捕获多尺度上下文信息，有效解决手部因距离变化引起的尺度敏感问题。解码器部分采用双线性插值上采样结合特征拼接的方式，有效恢复手部的细节信息。在手部公开数据集EYTH（EgoYouTubeHands）上的实验结果表明，该方法F1值达85.54%，平均交并比（Mean Intersection over Union，MIoU）达87.45%，模型参数量仅1.409×107个，相对于UNet分别提高3.65、3.35个百分点，参数量减少约54.6%，在分割精度与推理速度之间取得了较好的平衡。

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理论和算法

基于小样本学习的电力设备罕见缺陷智能识别方法

张振祥, 马亲良

2026, 58(9): 66-70.

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张振祥, 马亲良. 基于小样本学习的电力设备罕见缺陷智能识别方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 66-70.
ZHANG Zhenxiang, MA Qinliang. Intelligent Identification Method for Rare Defects in Electrical Equipment Based on Few-Shot Learning[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 66-70.

电力设备缺陷识别依赖大量标注与封闭假设，导致罕见缺陷过拟合、难迁移、无法应对新类型。面向罕见缺陷，构建小样本识别方法。通过将相位周期感知与热场平滑先验嵌入特征网络，融合原型度量元学习，用极少量样本划定类界；设计物理约束跨模态生成网络扩充样本，引入马氏距离边界检测未知缺陷，原型融合免重训增量。在7类罕见缺陷各5例支撑下，所提方法的准确率和受试者工作特征曲线下面积（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve，AUROC）等指标达到了有效水平，突破了样本稀缺局限，为罕见缺陷诊断提供了可行路径。

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理论和算法

面向边端协同的LLM剪枝量化优化技术研究

陆淮阳

2026, 58(9): 71-74.

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陆淮阳. 面向边端协同的LLM剪枝量化优化技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 71-74.
LU Huaiyang. Research on LLM Pruning Quantization Optimization Technology for Edge Collaboration[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 71-74.

针对边端协同场景下大语言模型（Large Language Model，LLM）部署受算力、内存、时延及能耗约束的问题，提出结构化剪枝、低比特量化及误差补偿联合优化方法，并构建动态调度架构。实验结果表明，2 048 token下协同推理时延降至610 ms，能耗为11.4 J，兼顾模型压缩与推理效率。

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理论和算法

基于拓扑增强局部特征的室内点云语义分割研究

任峻毅, 宋冠男, 贾国庆, 袁煜松

2026, 58(9): 75-80.

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任峻毅, 宋冠男, 贾国庆, 袁煜松. 基于拓扑增强局部特征的室内点云语义分割研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 75-80.
REN Junyi, SONG Guannan, JIA Guoqing, YUAN Yusong. Research on Indoor Point Cloud Semantic Segmentation Based on Topology Enhanced Local Features[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 75-80.

以PointNet++为基础框架，针对室内场景点云语义分割中密度分布不均、局部拓扑信息表征不足等问题，提出一种融合密度感知协同优化与拓扑增强的室内点云语义分割方法。引入密度感知协同模块和拓扑特征分支，分别应对数据密度不均、局部结构缺失信息等问题；通过几何-密度-拓扑三分支特征融合实现多维度信息协同互补。实验结果表明，所提方法的总体精度（Overall Accuracy，OA）达到84.7%，类别平均精度（mean Accuracy，mAcc）达到68.1%，平均交并比（mean Intersection over Unio，mIoU）达到57.4%，均优于对比方法。

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理论和算法

基于NOMA协作中继系统的中断性能研究

黄桦, 杨钦榕, 牛源

2026, 58(9): 81-84.

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黄桦, 杨钦榕, 牛源. 基于NOMA协作中继系统的中断性能研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 81-84.
HUANG Hua, YANG Qinrong, NIU Yuan. Research on Outage Performance of NOMA Collaborative Relay System[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 81-84.

非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access，NOMA）与协作中继结合可以提升无线网络性能。针对正交多址（Orthogonal Multiple Access，OMA）技术存在的不足，引入目的节点直接解码远端用户并与中继信号进行选择合并的方案，推导用户中断概率的闭合表达式。仿真结果表明，与OMA相比，NOMA中远端用户的中断概率显著降低，增大功率分配系数能使其近端中断下降、远端中断上升，且信道衰落参数越大中断概率越低。

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人工智能

人工智能驱动工业物联异常协同感知方法研究

廖振魁

2026, 58(9): 85-89.

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廖振魁. 人工智能驱动工业物联异常协同感知方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 85-89.
LIAO Zhenkui. Research on AI-Driven Collaborative Anomaly Detection Methods for Industrial Internet of Things[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 85-89.

为解决工业物联异常检测中多源数据异构、云端响应滞后及单边缘节点误报率较高的问题，构建边云端协同感知方法。该方法采用轻量化特征提取、工况感知型注意力融合、结构化剪枝—INT8量化—知识蒸馏压缩及边缘节点协同推理，实现多源异常特征联合判别。实验结果表明，综合优化模型推理时延降至39 ms，边云端协同感知准确率和F1值分别为94.3%和93.7%，误报率降至3.6%。该方法兼顾了识别精度与边缘实时性，可提升复杂工况下工业物联异常检测的稳定性。

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人工智能

基于CNN-LSTM的高校智能化设备运行状态智能监测与运维优化#br#

孙铭吾

2026, 58(9): 90-94.

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孙铭吾. 基于CNN-LSTM的高校智能化设备运行状态智能监测与运维优化#br#[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 90-94.
SUN Mingwu. Intelligent Monitoring and Operation Optimization of University Intelligent Equipment Operating Status Based on CNN-LSTM[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 90-94.

针对高校智能化设备类型多、运行数据分散、异常发现滞后及运维调度效率不高等问题，提出基于卷积神经网络-长短期记忆（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory，CNN-LSTM）的运行状态智能监测与运维优化方法。该方法通过多源数据采集、卷积特征提取及时序依赖建模，实现设备状态识别、故障预警、原因定位及运维任务优化。实验结果表明，该方法提高了异常识别准确率与运维响应效率。

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人工智能

基于人工智能的物联网终端异常行为识别技术

杨礼允, 吴群申

2026, 58(9): 95-98.

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杨礼允, 吴群申. 基于人工智能的物联网终端异常行为识别技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 95-98.
YANG Liyun, WU Qunshen. Abnormal Behavior Recognition Technology of Internet of Things Terminal Based on Artificial Intelligence[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 95-98.

针对物联网终端资源受限且容易遭受攻击的问题，提出一种基于轻量化人工智能的终端异常行为识别方法。首先，依托终端流量与系统调用特征构建多维行为画像；其次，将引入剪枝量化后的神经网络模型部署于网关，实现恶意流量的实时检测；最后，采用孤立森林算法甄别未知异常情况。实验结果表明，所提方法的准确率优异，中央处理器（Central Processing Unit，CPU）占用率稳定在25%～30%，误报率低于3.5%，可兼顾边缘检测效率与能耗，为物联网安全防护提供了新思路。

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人工智能

基于物联网监测数据的人工智能辅助法医病理死因判定

方强, 周虹, 张桓

2026, 58(9): 99-102.

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方强, 周虹, 张桓. 基于物联网监测数据的人工智能辅助法医病理死因判定[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 99-102.
FANG Qiang, ZHOU Hong, ZHANG Huan. Artificial Intelligence-Assisted Forensic Pathological Cause-of-Death Determination Based on Internet of Things Monitoring Data[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 99-102.

针对法医病理死因判定中多源生命体征数据利用不足与人工研判效率低下的问题，提出基于物联网监测数据的人工智能辅助死因判定方法。构建多传感器融合采集架构，完成时序数据分段与事件对齐预处理；采用核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis，KPCA）与图神经网络，提取生命体征时频特征与跨模态关联特征；设计结合小样本增强与类别加权损失的深度分类网络，并引入注意力可视化实现判定过程的可解释输出。实验结果表明，所提方法在多类死因判定任务中F1分数达0.86，优于对比基线方法，可为辅助法医病理实践提供技术支撑。

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人工智能

基于知识蒸馏增强的个性化联邦学习方法

耿欢, 李登山, 谷国栋, 张紫豪

2026, 58(9): 103-106.

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耿欢, 李登山, 谷国栋, 张紫豪. 基于知识蒸馏增强的个性化联邦学习方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 103-106.
GENG Huan, LI Dengshan, GU Guodong, ZHANG Zihao. Personalized Federated Learning Method Enhanced by Knowledge Distillation#br#[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 103-106.

在基于Wi-Fi的动作识别场景中，Wi-Fi信号传输易受环境和个体差异的干扰，且直接传输数据会泄露用户隐私。对此，提出一种基于知识蒸馏增强的个性化联邦学习（Federated Learning，FL）方案。该方案在客户端和服务器两侧同时应用知识蒸馏，以训练个性化模型并提取更具泛化性的公共知识。实验结果表明，所提方案在性能上具有显著优势，能有效缓解由数据异构导致的模型识别精度下降问题。

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人工智能

基于机器视觉的工业机器人无序抓取系统设计

兰欣, 甘子昊

2026, 58(9): 107-112.

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兰欣, 甘子昊. 基于机器视觉的工业机器人无序抓取系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 107-112.
LAN Xin, GAN Zihao. Design of Industrial Robot Unordered Grasping System Based on Machine Vision[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 107-112.

针对无序工件遮挡严重、高反光定位难及刚性夹爪容错低等瓶颈，设计一种“感知—决策—执行”一体化闭环抓取系统。利用“3D全局粗定位+2D局部精定位”层次化跨模态网络克服遮挡与反光，通过手眼标定统一空间坐标系；研制基于Fin-Ray效应的EtherCAT总线柔顺夹爪，实现毫秒级硬件同步触发与物理容错；提出融合符号距离场（Signed Distance Field，SDF）碰撞代价与抓取品质的运动规划算法。实验结果表明，所提系统目标识别率达98.7%，抓取成功率达96.5%，节拍缩短至3.1 s，兼顾了高柔顺性与高实时性。

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人工智能

基于深度学习算法的羽毛球运动姿势识别系统设计

邵艳巡

2026, 58(9): 113-117.

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邵艳巡. 基于深度学习算法的羽毛球运动姿势识别系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 113-117.
SHAO Yanxun. Design of Badminton Pose Recognition System Based on Deep Learning Algorithm[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 113-117.

为提高羽毛球运动姿势识别自动化与智能化水平，以深度学习算法为基础框架，采用OpenCV进行视频采集与预处理，以卷积神经网络为关键技术支撑，构建姿态估计模块，通过提取人体骨骼关键点坐标及时序特征，利用分类器对高远球、杀球等典型动作进行识别、分类。系统基于PyTorch框架在图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）服务器上测试模型，并开发了可视化交互界面。结果表明，所设计系统能识别羽毛球专项动作，具有较高的准确率。

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人工智能

AI决策技术在设备全生命周期状态感知中的路径研究

段瑞, 王程, 安娜, 李宁, 张云仙, 董于杰

2026, 58(9): 118-121.

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段瑞, 王程, 安娜, 李宁, 张云仙, 董于杰. AI决策技术在设备全生命周期状态感知中的路径研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 118-121.
DUAN Rui, WANG Cheng, AN Na, LI Ning, ZHANG Yunxian, DONG Yujie. Research on Path of AI Decision-Making Technology in Equipment Full Lifecycle State Awareness[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 118-121.

为解决设备全生命周期各阶段感知模型相互独立、跨阶段信息割裂导致感知精度衰减的问题，构建以人工智能（Artificial Intelligence，AI）决策技术为核心的4层状态感知路径，分阶段实施基线建模、退化趋势预测及失效模式判别，并通过跨阶段数据传递实现模型参数连续继承。以某石油化工企业压缩机组为对象开展验证，该路径方案的基线建模覆盖率由81.3%提高至96.7%，退化预测平均绝对误差由0.183降至0.094，预警提前量由
18.4 h增至43.7 h，失效模式判别准确率由79.6%提高至93.8%，老化阶段误判率由16.3%降至5.9%。跨阶段基线继承与退化轨迹复用能够有效提高设备全生命周期状态感知性能。

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人工智能

面向晶圆缺陷检测的红外光路自校准技术研究

沈金辉, 刘祥安

2026, 58(9): 122-125.

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沈金辉, 刘祥安. 面向晶圆缺陷检测的红外光路自校准技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 122-125.
SHEN Jinhui, LIU Xiang’an. Research on Infrared Optical Path Self-Calibration Technology for Wafer Defect Detection[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 122-125.

针对晶圆红外缺陷检测中光轴偏心、焦面漂移及载台定位误差导致的成像失准问题，提出载台基准采集、偏差建模、闭环迭代补偿及边缘残差加权修正方法。实验结果表明，所提方法可降低定位误差、灰度波动及漏检率，提升弱对比和边缘缺陷识别稳定性。

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人工智能

面向虚拟电厂实时调控的异构网络通信资源分配策略

谭帅

2026, 58(9): 126-130.

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谭帅. 面向虚拟电厂实时调控的异构网络通信资源分配策略[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 126-130.
TAN Shuai. Heterogeneous Network Communication Resource Allocation Strategy for Real-Time Control of Virtual Power Plants#br#

#br#

[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 126-130.

为解决虚拟电厂调控过程中异构网络资源分配不均导致的时延抖动问题，提出基于异构图注意力神经网络的深度强化学习（Heterogeneous Graph Attention-based Deep Reinforcement Learning，HGAT-DRL）策略。通过建立电力调控业务与通信服务质量映射模型，量化5G、载波及光纤资源物理特征，实现通信资源与电力波动节律深度匹配。实验结果表明，端到端平均时延降低至14.5 ms，调控指令响应成功率达到99.1%，最大频率偏差为
0.08 Hz。所提方案为提高虚拟电厂实时控制精度提供了有效路径，为新型电力系统通信架构优化提供了理论支撑。

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通信、网络与安全

AES算法在软件工程信息加密编程中的应用分析

杨领

2026, 58(9): 131-134.

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杨领. AES算法在软件工程信息加密编程中的应用分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 131-134.
YANG Ling. Analysis of Application of AES Algorithm in Software Engineering Information Encryption Programming[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 131-134.

为提升信息加密编程的安全性与可部署性，采用高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES）分组计算、参数白名单、接口封装及密钥标识管理方法，分析数据库字段、接口通信及物联终端加密应用。结果表明，伽罗瓦/计数器模式（Galois/Counter Mode，GCM）适用于接口认证传输和设备安全上报，计数器模式（Counter Mode，CTR）适用于流式数据缓存和高吞吐缓存加密，密码分组链接（Cipher Block Chaining，CBC）模式适用于存量系统和大文件兼容加密。

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通信、网络与安全

量子通信技术在光传输网络中的融合应用

钟学然, 林恩宇, 郭锐, 薛飞

2026, 58(9): 135-139.

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钟学然, 林恩宇, 郭锐, 薛飞. 量子通信技术在光传输网络中的融合应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 135-139.
ZHONG Xueran, LIN Enyu, GUO Rui, XUE Fei. Fusion Application of Quantum Communication Technology in Optical Transmission Network[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 135-139.

我国光传输网络（Optical Transport Network，OTN）承载的业务安全等级日益提高，对密钥分发的抗量子计算能力提出了更高要求，而传统基于计算复杂度的加密体系在量子计算威胁下存在安全隐患。针对该问题，将量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）技术引入OTN，构建基于量子信道与经典信道共纤传输的融合架构，并结合波分隔离与密钥池动态管理实现安全增强。研究结果表明，相较于经典加密与后量子密码学（Post-Quantum Cryptography，PQC）方案，QKD技术能够有效提升OTN的密钥安全性、密钥更新频率及抗量子计算能力，为OTN安全增强提供有力支撑。

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通信、网络与安全

面向应急通信的窄带高清视频传输应用研究

陈晓宝

2026, 58(9): 140-145.

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陈晓宝. 面向应急通信的窄带高清视频传输应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 140-145.
CHEN Xiaobao. Research on Application of Narrowband High-Definition Video Transmission for Emergency Communications[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 140-145.

针对应急通信场景中带宽小于2 Mb/s的窄带传输网络与720p及以上高清视频传输需求之间存在的带宽不足等问题，研究在现有带宽资源条件下实现高清应急视频稳定连续传输的方法，以增强应急通信指挥调度能力。方法方面，从编码简化、传输协议、网络调控3个方面研究并编写了具体解决方案。编码方面，以H.265/高效视频编码（High Efficiency Video Coding，HEVC）为基础，通过简化帧内预测模式、控制码率、简易变换等策略提高编码效率。传输协议方面，设计基于用户数据报协议（User Datagram Protocol，UDP）的可靠传输协议和实时传输协议（Real-time Transport Protocol，RTP），实现有选择的重传与丢包覆盖机制。同时，控制层构建网络自适应模式，实时监测带宽、丢包率、延时等参数并动态调整码率、帧率。研究实现了在1 Mb/s窄带传输网络环境中720p、30 f/s
高清视频的稳定传输，端到端延时控制在200 ms以内，丢包恢复率超85%。在内蒙古自治区黄河凌汛应急通信演练中的真实案例验证表明，相比传统传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）/H.264方案，视频主观质量明显提升，视频卡顿率降低超60%，流畅播放时长从不足30%提高为95%以上。所提出的编码—传输—控制一体化技术方案能够有效突破窄带环境下高清视频传输的瓶颈，显著提升应急通信场景下的视频指挥可靠性，对于提升应急通信保障能力具有重要的工程应用价值。

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设计与应用

基于智能物联技术的桥梁结构健康监测系统设计

包秀云

2026, 58(9): 146-149.

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包秀云. 基于智能物联技术的桥梁结构健康监测系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 146-149.
BAO Xiuyun. Design of Bridge Structural Health Monitoring System Based on Intelligent Internet of Things Technology[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 146-149.

针对桥梁结构健康监测中实时性差、数据冗余及识别困难等瓶颈，构建端—边—云3层协同系统。感知层实现高精度同步采样，边缘层通过小波包能量熵实时甄别异常并压缩数据，云端完成多源融合与损伤识别。实测表明，所提系统的响应时间缩短为3.5 s以内，功耗较传统无线方案大幅降低，精度接近有线基准，为桥梁智能运维提供了高效、可靠的解决方案。

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设计与应用

基于多模态大模型的计算机实验室学生行为分析管理系统

李顺, 刘菁瑶

2026, 58(9): 150-155.

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李顺, 刘菁瑶. 基于多模态大模型的计算机实验室学生行为分析管理系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 150-155.
LI Shun, LIU Jingyao. Student Behavior Analysis and Management System for Computer Laboratories Based on Multimodal Large Models[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 150-155.

针对高校计算机实验室教学过程中学生上机行为难以及时感知、课堂状态统计依赖人工巡视、教学反馈数据粒度不足等问题，设计一种基于多模态大模型的学生行为分析管理系统。系统采用客户端采集、服务器分析、教师端展示的分层架构，在学生机客户端定时采集屏幕截图、活动窗口、进程名称及键鼠活跃度等数据，经压缩、脱敏及加密传输后，由服务器端采用多模态提示并调用大模型完成行为语义识别。系统将学生行为划分为学习相关、辅助学习、非学习、空闲及异常5类，并进一步构建学习专注度、任务相关度、空闲时长、异常行为频次等评价指标。实验结果表明，所提方法在程序设计实验课测试集上的整体识别准确率达91.2%，较传统规则匹配方法提高了22.9个百分点，尤其在辅助学习、异常行为等边界场景下识别优势显著，能够更准确地理解屏幕内容与课堂任务的语义关联，可为实验教学监管、学生行为画像及教学过程改进提供数据支撑。

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设计与应用

基于数据驱动的水电厂风险预警安全管控技术

马永忠, 胥光正

2026, 58(9): 156-159.

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马永忠, 胥光正. 基于数据驱动的水电厂风险预警安全管控技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 156-159.
MA Yongzhong, XU Guangzheng. Risk Warning and Safety Control Technology for Hydropower Plants Based on Data Driven[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 156-159.

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设计与应用

煤矿工业环网在智能矿山建设中的应用

贾恒

2026, 58(9): 160-163.

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贾恒. 煤矿工业环网在智能矿山建设中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 160-163.
JIA Heng. Application of Industrial Ring Networks in Coal Mines for Smart Mine Construction[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 160-163.

为提升煤矿井下多业务通信可靠性，以某煤矿工业环网为例，采用双核心冗余、井下闭环、防爆续航及服务质量（Quality of Service，QoS）隔离方法，研究综采远控和视频回传承载。结果表明，该环网的单链路切换恢复时间为186 ms，混合业务丢包率为0.05%，实现了自愈监测与分级调度。

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设计与应用

面向物联网平台的网络安全等级保护建设与实施路径研究

周彬, 郝悦

2026, 58(9): 164-169.

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周彬, 郝悦. 面向物联网平台的网络安全等级保护建设与实施路径研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 164-169.
ZHOU Bin, HAO Yue. Research on Construction and Implementation Path of Cybersecurity Level Protection for Internet of Things Platform[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 164-169.

面向云端物联网平台的网络安全等级保护要求，在具体落实过程中普遍存在对象界定不清、控制承载分散以及实施路径缺乏系统性的问题。围绕接入层、运行环境、数据处理过程及接口暴露面等关键环节，构建面向平台架构的等级保护技术建设路径，并通过安全控制覆盖程度、安全运行监测能力变化及等级保护测评结果等指标，分析实施效果。实验结果表明，该路径能够有效提高安全控制的整体覆盖水平，增强平台运行过程中的异常发现与处置能力，并在测评层面表现出较好的符合性。

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设计与应用

基于物联网架构的66 kV风电集电线路配电运维优化研究

邵戎

2026, 58(9): 170-174.

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邵戎. 基于物联网架构的66 kV风电集电线路配电运维优化研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 170-174.
SHAO Rong. Study on Optimisation of Operation and Maintenance for 66 kV Wind Power Collection Lines Based on Internet of Things Architecture#br#

#br#

[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 170-174.

针对66 kV风电集电线路故障定位难、人工巡检效率低、风电出力波动导致状态误判等问题，提出一套基于物联网架构的配电运维优化方案。研究面向3类运维问题，设计了云—边—端物联网采集架构，构建了线路状态动态评估模型，开发了基于多节点协同量测的故障定位与诊断方法，建立了云端历史数据驱动的劣化趋势预警机制。在某风电场的实际应用表明，所提方案具有较高的工程应用价值。

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设计与应用

基于数字孪生的工业园区巡检可视化平台设计与实践

张岂豪

2026, 58(9): 175-178.

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张岂豪. 基于数字孪生的工业园区巡检可视化平台设计与实践[J]. 智能物联技术, 2026, 58(9): 175-178.
ZHANG Qihao. Design and Practice of Industrial Park Inspection Visualization Platform Based on Digital Twin[J]. Technology of IoT&AI, 2026, 58(9): 175-178.

针对传统流程工业园区人工巡检存在的实时性差、数据孤岛、决策滞后等问题，设计基于数字孪生的可视化巡检管理平台。平台综合运用物联网、大数据、建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）及三维虚拟现实技术，构建园区物理实体与虚拟空间实时映射的数字孪生体，实现了设备状态在线监测、自由与固定路线智能巡检、设备台账关联、自动导引运输车实时追踪、巡检报告自动生成及历史数据追溯等核心功能。项目实践表明，所提方案显著提升了巡检效率与管理精细化水平，增强了故障预判能力，优化了巡检流程，保障了生产安全，为流程工业园区数字化转型提供了可复用的技术路径。

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