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高端访谈
唐 莉 陈 娜
2025, 57(3): 1-3.
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唐 莉 陈 娜. 专访中电海康集团陈宗年：解码智能物联内核与未来图景[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 1-3.
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海外洞察
吴沈括, 曾文丽, 谭颖慧
2025, 57(3): 4-7.
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吴沈括, 曾文丽, 谭颖慧. 韩国2024年《人工智能基本法案》制度研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 4-7.
韩国于2024年12月26日正式通过《人工智能基本法案》，旨在推动韩国实现2027年跃身全球人工智能三大强国的目标。该法案通过人工智能分级监管、界定高影响人工智能、生成式人工智能标注义务等探讨人工智能发展与安全的平衡点，进而为韩国探索出一条不同于欧盟强监管的风险分级监管与美国以国家安全为导向的风险治理框架之路。
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热点与综述
叶苑莉
2025, 57(3): 8-12.
算法语言为智能化系统筑牢根基，智能化系统借助算法语言的创新才能实现功能跨越。基于此，梳理相关文献，剖析算法语言与智能化系统协同演进的技术基础、算法在智能化系统中的应用与发展、协同演进带来的影响与挑战以及智能化系统未来的技术支持与趋势，以期促进其在更多领域的深入应用。
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物联网技术
王晓雅, 尹得仕
2025, 57(3): 13-16.
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王晓雅, 尹得仕. 基于泛在物联网的氢能汽车燃料电池运行状态监测方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 13-16.
传统的氢能汽车燃料电池运行状态监测方法在补全运行状态缺失数据方面存在不足，导致监测误差较大。对此，提出基于泛在物联网（Ubiquitous Internet of Things，U-IoT）的氢能汽车燃料电池运行状态监测方法。首先，利用矩阵秩最小化与改进的交替方向乘子法构建数据采集模型，补全缺失的运行状态数据。其次，传输前设定无线通信参数，利用滤波机制预处理电池数据以确保稳定，再传至分析中心。最后，采用模糊评价法构建氢能汽车燃料电池运行状态评价体系，结合实时监测算法，实现对其运行状态的监测。实验结果表明，应用所提方法后，故障状态的拟合度提升，有效改善了监测的拟合效果，提高了状态评估的精度。
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物联网技术
甘 雨
2025, 57(3): 17-20.
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甘 雨. 智能传感器网络在建筑机电系统中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 17-20.
研究智能传感器网络在智能建筑机电系统中的应用，旨在通过优化传感器布局和数据处理策略，提高建筑系统的监控效率和能源利用率。采用仿真模型与现场监测相结合的方法，分析传感器精度、布局密度、网络延迟等因素对系统性能的影响。结果表明，优化传感器布局密度和数据处理能力，能显著提升系统的响应速度和数据精度。研究为智能建筑机电系统的设计和优化提供理论依据和技术参考。
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物联网技术
轩甜甜
2025, 57(3): 21-24.
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轩甜甜. 人工智能辅助下的物联网设备自动管理与调度[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 21-24.
物联网设备管理日趋复杂，传统人工模式难以应对，基于深度学习和强化学习的智能调度系统能够实现物联网设备状态实时分析和资源优化。系统部署后，设备响应时间缩短80%，设备利用率提升23%，能耗降低27.5%，故障预警准确率达95%，生产效率提升23%，年运营成本降低150万元，展现显著经济效益。
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物联网技术
郁 杨, 徐海霞
2025, 57(3): 25-28.
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郁 杨, 徐海霞. 基于物联网技术的分布式计算资源调度研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 25-28.
分布式计算资源调度通过公平地分配计算任务，确保资源的最优使用，减少计算延迟，提升系统整体性能。探讨分布式计算资源调度的基本理论，详细介绍相关调度算法的设计与优化策略，共同提升物联网环境下的资源调度效率和系统响应速度，实现资源的合理分配和高效利用。
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理论和算法
朱晓瑛, 胡 燕, 李 枫, 许方敏, 纪贠韬
2025, 57(3): 29-35.
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朱晓瑛, 胡 燕, 李 枫, 许方敏, 纪贠韬. 基于时间匹配的马尔科夫模型位置预测算法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 29-35.
用户位置预测是提供位置信息服务的基础和前提。由于校园用户具有规律的作息，时间是校园用户位置预测的重要因素。为给校园用户提供更好的位置信息服务，提出一种基于时间匹配的位置预测算法。该算法将校园用户的历史位置信息按周期划分成多个数据集，并对每个数据集分别建立马尔科夫模型。预测用户位置时，通过预测的时间信息找到相应的数据集，然后根据相应的马尔科夫模型对用户的位置进行预测。采用真实数据进行实验，结果表明，所提方法能较准确地预测用户位置，比传统的二阶马尔科夫模型预测方法具有更高的准确性。
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理论和算法
丁丽萍, 杜 漠, 彭业浩, 罗海飙, 甘荣仕
2025, 57(3): 36-41.
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丁丽萍, 杜 漠, 彭业浩, 罗海飙, 甘荣仕. 即时通信数据区块链存证防纂改技术研究——基于手机取证过程#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 36-41.
即时通信数据涉及大量个人隐私和敏感信息。在手机取证过程中，即时通信数据存在易被篡改等诸多安全隐患。对此，提出一种手机取证中即时通信数据区块链存证防篡改技术。采用分片式方法将即时通信数据存储到区块链上，构建改进的基于角色的访问控制（Role-Based Access Control，RBAC）模型，进行区块链上的存证数据访问控制，实现手机取证中的即时通信数据区块链存证防篡改。实验结果表明，所提技术不仅能有效提高手机取证过程中即时通信数据的存储性能，而且可以增强存证数据的防篡改能力和效率。
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理论和算法
方小丽
2025, 57(3): 42-45.
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方小丽. 基于Transformer的中文文本情感智能分类与优化[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 42-45.
针对中文文本情感分类任务的优化需求，研究Transformer模型基本结构及其在情感分类任务中的应用，提出基于梯度范数感知的分层自适应余弦退火方法来优化传统余弦退火学习率调度策略。文章基于ChnSentiCorp数据集在Hugging Face Transformers框架下进行实验。实验结果表明，文章方法在准确率、精确率、召回率方面均优于传统方法。
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理论和算法
武少鹏, 程勇策, 宋煜明, 张世成, 宋秋迪
2025, 57(3): 46-49.
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武少鹏, 程勇策, 宋煜明, 张世成, 宋秋迪. 基于多线程的低空目标检测跟踪系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 46-49.
低空环境下利用无人机进行侦察打击已经成为信息化战争的主要技术手段，基于双通道图像进行快速目标检测跟踪是当前低空防御的研究重点。文章提出一种全局与局部融合策略，先选择YOLOv8作为目标检测器，建立特有的空中目标数据集进行针对性训练，之后利用相关滤波算法进行高速跟踪，借助目标检测结果实时矫正跟踪位置，通过引入多线程机制充分利用资源，构建一套具备快速响应能力的目标检测跟踪系统。该系统部署在国产化人工智能（Artificial Intelligence，AI）平台，检测响应时间小于30 ms，能够有效抑制背景噪声带来的跟踪丢失问题，具有较高的工程应用价值。
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理论和算法
魏晓宁
2025, 57(3): 50-53.
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魏晓宁. 基于区块链技术的车联网隐私数据安全加密方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 50-53.
为避免隐私数据受到外部攻击时出现丢失等异常现象，基于区块链技术的应用，以车联网为例，开展隐私数据安全加密方法的设计研究。采用区块聚合机制，将多个交易共同打包处理，进行车联网通信身份验证；设计支持多消息并行认证的批量验证机制，进行车联网隐私数据批量验证；设计区块链数据结构，采用加法同态加密对数据进行分类保护，保障隐私数据块结构安全。对比实验结果表明，设计的方法不仅可以加密隐私数据，还能有效抵御外部攻击。
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理论和算法
郑 征, 马雨聪, 梁博文
2025, 57(3): 54-57.
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郑 征, 马雨聪, 梁博文. 生成对抗网络在图像超分辨率重建中的性能优化[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 54-57.
生成对抗网络在图像超分辨率重建任务中的应用表现出强大的图像细节还原能力。基于此，深入研究基于该模型的超分辨率重建方法的原理框架和训练机制，构建一种引入边缘敏感因子和像素差异权重的改进型损失函数，采用Urban100数据集对所提方法进行性能测试，构建对比实验体系，并对结果进行评估。结果表明，优化后的损失函数在多类样本中的性能均显著优于传统L2损失函数。
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理论和算法
王成韬
2025, 57(3): 58-61.
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王成韬. 改进型PID算法的永磁无刷直流电机非线性控制[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 58-61.
永磁无刷直流电机控制因其非线性特性难以量化而影响控制器的性能和精度。对此，提出改进型比例-积分-微分（Proportional Integral Derivative，PID）算法的非线性控制方法。首先构建电机数学模型，通过分析三相绕组电压方程及定子和转子磁场关系得到电磁转矩方程；其次分析运行状态、提取参数，设计转速控制律；最后设计多个控制增益参数以完成转速控制器设计。实验结果显示，应用所提方法后，电机转速波动率仅3.15%，控制性能优异。
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理论和算法
李艳艳, 徐梦舟, 严佳梅, 周 晶, 张展鹏
2025, 57(3): 62-67.
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李艳艳, 徐梦舟, 严佳梅, 周 晶, 张展鹏. BERT与BiLSTM融合技术在客户诉求数据治理中的应用研究#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 62-67.
聚焦国家电网客服中心客户诉求数据治理中存在的效率低、人工依赖性强等问题，提出基于Transformer的双向编码器表征（Bidirectional Encoder Representations from Transformer，BERT）和双向长短时记忆（Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM）融合技术的多阶段联合数据治理框架。通过构建有效性判断、语义增强、诉求监测及业务场景分类等核心模块，形成覆盖数据预处理、语义分析、分类预测及诉求应用的全链路治理体系。结果验表明，提出的BERT与BiLSTM融合技术具有较好的性能指标。所提框架通过动态语义特征提取与上下文建模的协同机制，实现客户诉求的细粒度分类和风险点识别，验证基于BERT和BiLSTM的融合模型在电力企业文本类数据处理和应用中的适用性和有效性，为构建自动化数据治理体系提供了更丰富的解决方案。
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理论和算法
许 喆
2025, 57(3): 68-71.
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许 喆. 基于BP神经网络的焦作市旅游量预测研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 68-71.
文章选取焦作市历史国内外旅游人数、旅游收入等关键影响因素作为输入变量，基于反向传播（Back Propagation，BP）神经网络，结合偏移对应法，构建多层神经网络进行数据训练与预测。通过实证分析，验证该模型在焦作市旅游量预测中的有效性和实用性，并提出发展建议。
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理论和算法
高振滨, 高秀俊
2025, 57(3): 72-75.
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高振滨, 高秀俊. 基于深度学习的交通状态感知与信号控制一体化方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 72-75.
面向智能交通系统在城市交通治理中的现实需求，聚焦物联网与人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的融合应用路径，构建多源感知数据驱动的交通流状态识别模型和基于强化学习的智能信号控制方法，设计面向真实路网场景的系统仿真平台并完成关键性能指标测试，验证所提方法在交通预测准确性、信号调度效率及系统响应时延等方面的优势。
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人工智能
梅皓然, 刘语欢, 过晓婕
2025, 57(3): 76-81.
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梅皓然, 刘语欢, 过晓婕. 基于对抗补丁的模型版权保护方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 76-81.
深度学习模型的版权保护领域面临两个挑战，一是平衡目标模型保真度和验证效果困难，二是深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）模型版权保护技术在面对攻击者多种攻击下不够健壮。为兼顾模型保真度和高验证效果，并抵御多种潜在攻击，提出一种基于补丁的模型版权保护方案。该方案分为指纹数据生成和所有权验证两个部分。在目标模型指纹数据的生成部分，提出基于补丁的指纹数据生成算法，先优化补丁得到目标模型的专属补丁，再注入补丁得到用于查询验证的指纹数据。在所有权验证部分，提出基于指纹数据的模型所有权验证方案。实验结果表明，所提方案针对攻击者对模型微调、模型剪枝等后处理和模型提取足够健壮；在无关模型上的查询匹配率不超过9%，不会对其他无关模型造成误判。
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人工智能
谢永煜, 臧帅杰, 陈明钰, 王文慧
2025, 57(3): 82-85.
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谢永煜, 臧帅杰, 陈明钰, 王文慧. 智慧均匀灌溉模糊控制技术研究——以温室大棚苗床区域为例#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 82-85.
针对温室大棚苗床区域灌溉不均匀、水资源利用率低的问题，研究基于模糊控制算法的智慧均匀灌溉技术。通过构建温室大棚苗床区域最优均匀灌溉模型，综合考虑土壤湿度、作物需水量、环境温度及光照强度等因素，以最小化各子区域灌溉量差异。基于模糊控制算法，将土壤湿度、作物需水量等输入变量转化为模糊集合，动态调整灌溉量，实现控制。实例应用证明，该控制技术的应用能够有效提升灌溉均匀性，显著减小各子区域土壤湿度差异。
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人工智能
冯志峰
2025, 57(3): 86-90.
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冯志峰. 学习资源动态推荐模型研究——基于知识追踪和多模态知识图谱推理的融合#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 86-90.
针对现今个性化学习资源推荐系统存在的推荐数据不精准等问题，提出一种融合混合知识追踪（Hybrid Knowledge Tracing，HKT）和多模态知识图谱推理（Multimodal Knowledge Graph Reasoning，MKGR）的智能推荐算法模型。该模型整合深度知识追踪与注意力机制的优势，搭建学习者知识状态的动态模型；借助MKGR和图神经网络开展跨模态语义的关联与推理，生成精确的个性化学习推荐算法。实验结果表明，模型在知识状态预测以及资源推荐效果上都显著胜过传统方法，可有效增进学习者的参与积极性，改善其学习效果，为人工智能赋能智慧教育带来新途径。
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人工智能
田玉珍, 刘青凤
2025, 57(3): 91-94.
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田玉珍, 刘青凤. 基于Transformer模型的遥感图像目标检测方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 91-94.
深入探讨Transformer模型在遥感图像目标检测中的应用，提出一种结合多尺度特征提取和改进注意力机制的新型检测框架。通过对比实验，证实所提方法在提升检测精度和效率方面的有效性。
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人工智能
法 明
2025, 57(3): 95-98.
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法 明. 基于LSTM网络的干熄焦提升机PLC系统故障预测方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 95-98.
为解决干熄焦提升机可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）系统在实际运行中的故障预测问题，提高设备的运行安全性和维护效率，以深度学习算法为基础，重点分析长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络技术，并据此提出基于LSTM网络的预测系统。研究结果表明：基于LSTM网络的预测系统预测精度较高，具备提前预警能力，可有效识别故障模式并减少误报，具有较强的实用性和可靠性，能够为相关人员提供设备管理和维护决策参考。
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人工智能
陈 尧, 牛海龙
2025, 57(3): 99-102.
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陈 尧, 牛海龙. 基于并行支持向量机的IGBT老化快速分析方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 99-102.
为提升绝缘栅双极型晶体管（Insulated Gate Bipolar Transistor，IGBT）老化状态识别的准确性与计算效率，提出一种基于并行支持向量机的快速分析方法。首先，从物理失效角度系统剖析IGBT器件的老化机理；其次，在特征工程阶段，设计面向关键参数的时域统计量提取方法；最后，在基于支持向量机分类模型引入并行优化策略。结果表明，所提出方法在保持高精度判别能力的同时可大幅缩短训练时间。
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人工智能
曾 华, 刘文娟
2025, 57(3): 103-106.
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曾 华, 刘文娟. 基于人工智能的个性化智能辅导系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 103-106.
文章基于人工智能技术，研究个性化智能辅导系统的设计与实现，提出一种结合知识图谱、自适应学习算法、智能问答与错误分析、语音识别与自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术的系统架构，详细探讨关键技术的应用，并通过实验证明设计的系统为人工智能在个性化教育中的应用提供理论与实践支持。
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人工智能
王 灿, 杜 丹
2025, 57(3): 107-110.
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王 灿, 杜 丹. 多视角增强机制在Transformer医学图像分割中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 107-110.
医学图像分割是计算机辅助诊断的关键任务，分割准确性直接影响临床分析与决策。针对训练阶段整体结构表征能力的不足，提出一种适用于Transformer架构的多视角增强方法。通过对原始图像施加轻度扰动，生成多组语义一致但细节差异的视角样本。各视角经共享编码器独立提取特征，并在编码器各尺度逐层融合。整体设计保持主干网络结构不变，推理阶段采用单图输入。在Synapse多器官计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）分割任务中，实验结果表明该方法在Dice系数、交并比（Intersection over Union，IoU）等指标上均优于Baseline，验证了其有效性。
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通信、网络与安全
李 辉
2025, 57(3): 111-114.
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李 辉. 基于量子密钥分发的智能列车通信安全体系研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 111-114.
研究基于量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）的智能列车通信安全体系，分析其原理、架构、关键技术。QKD技术通过量子物理原理实现信息安全。先介绍其基本原理与技术基础，随后设计智能列车通信安全体系架构，探讨QKD网络设计、节点部署及密钥管理机制。重点研究密钥管理、QKD与经典加密算法的协同应用及误码率优化方法。为验证体系有效性，构建仿真实验环境并分析数据。研究表明，QKD技术可显著提升智能列车通信安全性，具有广泛应用前景。
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通信、网络与安全
黄晓群
2025, 57(3): 115-118.
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黄晓群. 云计算环境下的服务器安全防护机制优化[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 115-118.
随着云计算技术的快速发展，服务器安全防护面临着前所未有的挑战。对此，深入分析现有云计算环境下服务器安全防护机制，提出一种基于多层次防护的安全优化方案。该方案结合动态访问控制、智能态势感知和自适应防护策略，在包含20台物理服务器和200个虚拟机实例的分布式云计算环境中部署，并进行测试。评估防护效能、响应时效和资源消耗可知，优化后的防护机制在各类攻击场景下均展现显著优势。
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通信、网络与安全
杨 晨, 陈 彬, 刘东旭, 王 坤
2025, 57(3): 119-122.
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杨 晨, 陈 彬, 刘东旭, 王 坤. 自适应时间特征扰乱的网站指纹防御[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 119-122.
网站指纹（Website Fingerprinting，WF）攻击是一种确定客户端的加密网络活动的流量分析攻击。目前所提出的WF防御方案，由于忽略对时间信息的隐藏，已被新的WF攻击打破。对此，提出一种时间特征隐藏的突发整型方案，将两个网站流量以时间戳信息为基准整合所有的突发级别特征，使用随机的时间阈值切分突发整型组合。首次在分布式应用程序（Decentralized Applications，DApp）场景评估方案性能，实验结果表明可将DApp的指纹识别准确率下降到50%以下。
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设计与应用
黄守爽
2025, 57(3): 123-126.
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黄守爽. 基于FPGA与自适应算法的智能交通控制器设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 123-126.
针对传统交通控制器灵活性不足、响应效率低的问题，提出一种基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）与自适应算法的智能交通控制器设计方案。系统通过传感器实时采集车流量数据，结合改进型模糊控制算法动态调整信号灯周期，实现主干道与支路的智能协同控制，显著提高道路通行效率，减少车辆等待时间和拥堵情况。
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设计与应用
刘乐仪, 许金钗
2025, 57(3): 127-130.
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刘乐仪, 许金钗. 基于深度学习的机器人视觉感知系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 127-130.
为了增强机器人在复杂环境下的视觉感知能力，构建一套基于深度学习的视觉感知系统。采用YOLOv8与Deeplabv3+组合设计多任务感知架构，部署于Jetson AGX Orin平台，开展多指标性能测试与结果分析。结果表明，该系统在识别精度、延迟控制及小目标检测方面均具备显著优势，具备良好的实际应用价值。
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设计与应用
刘 珏
2025, 57(3): 131-136.
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刘 珏. 基于Kano模型的数字新闻客户端无障碍功能优化策略[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 131-136.
随着数字客户端的发展和普及，人们获取信息的途径变得多元化，但同时给不同障碍群体的数字使用带来不便，因此客户端无障碍策略的研究日益重要。为此，将Kano模型应用于客户端无障碍策略，从感知可达性、操作便捷性、个性适配性和信息替代性这4个评价维度展开调研，旨在通过对不同用户群体的满意度分析，识别用户的差异化需求，并将需求进行分类和优先级排序，提出有针对性的数字新闻客户端无障碍设计策略。
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设计与应用
保隐志
2025, 57(3): 137-140.
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保隐志. 基于感知—诊断—决策—执行机制的电站智能运维系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 137-140.
面向电站运维的复杂性与智能化发展需求，设计了一种基于感知—诊断—决策—执行机制的智能运维系统。系统集成多源异构数据采集、故障诊断与预警、任务调度优化以及可视化控制共4个核心模块，采用特征融合算法与门控循环网络提升数据处理与诊断精度，并引入多目标优化与实时调度机制强化任务响应能力。仿真实验证明该系统具备良好的准确性、实时性与可扩展性，可为构建高效、智能的电站运维体系提供技术支撑。
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设计与应用
邓 巧
2025, 57(3): 141-144.
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邓 巧. 高校智慧校园一体化资源调度系统架构设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 141-144.
为提高高校智慧校园资源调度效率，采用系统架构设计与实验验证相结合的方法，研究多资源动态调度模型及其在实际应用中的性能。通过功能测试与性能评估，分析系统在高并发环境下的响应能力与稳定性。结果表明，系统能有效整合资源，提高调度效率，满足高负载条件下的运行需求，为高校信息化管理提供技术支持与优化路径。
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设计与应用
陈志华
2025, 57(3): 145-148.
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陈志华. 基于云平台的水情自动化测报系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 145-148.
云计算作为新一代信息技术为水情数据集成管理提供了创新解决方案。通过构建“端-边-云”分布式架构，采用多源异构数据采集、实时处理和微服务技术，实现水文要素数据的高效、准确、实时集成管理。该系统显著提升水情数据的采集精度、传输可靠性和应用价值，对于水资源管理、防汛抗旱决策具有重要的技术支撑
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设计与应用
谢鸿稳, 张春燕, 杨向前, 农 铮
2025, 57(3): 149-152.
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谢鸿稳, 张春燕, 杨向前, 农 铮. Hadoop平台在高校学生画像离线分析中的性能优化[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 149-152.
本研究聚焦高校场景下的学生画像需求，在分析Hadoop运行机制的基础上，构建涵盖任务调度优化、数据倾斜治理、存储格式选择与资源配置调整的性能优化模型。部署真实数据集进行对比实验，验证优化策略在作业执行时间、系统负载平衡与容错能力等方面的显著改进。
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设计与应用
阮英兰
2025, 57(3): 153-156.
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阮英兰. 基于改进YOLOv7-tiny的脐橙采摘机器人视觉识别系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 153-156.
为提高脐橙采摘作业的智能化水平，解决复杂果园环境中果实识别困难和操作精度不足的问题，设计基于改进YOLOv7-tiny的视觉识别系统，融合图像增强、三维定位及柔性抓取技术，开展多模型对比与实地测试。结果表明，设计的系统具备较高的识别准确率、较低的响应时延和良好的果实保护性能，具有工程实用价值和推广前景。
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设计与应用
张 雨
2025, 57(3): 157-160.
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张 雨. 基于RAG架构的铁路隧道智能数据管理系统关键技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(3): 157-160.
铁路隧道智能数据管理系统需融合语义检索和生成式推理以增强决策能力。为此，分析秦岭S特长隧道群工程概况，研究数据对齐机制、特征融合流程及动态知识索引方法，提出融合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）的智能推理引擎构建路径，实现铁路隧道管理系统的高密度异构数据的动态响应和精准调控支撑。
