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    苏杰·希瓦库玛, 查尔斯·韦斯纳, 托马斯·豪威尔
    2025, 57(4): 1-6.
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    苏杰·希瓦库玛, 查尔斯·韦斯纳, 托马斯·豪威尔. 战略与国际研究中心:《半导体设计行业面临的挑战越来越大:美国不能把领导权作为理所当然》[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 1-6.

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  • 热点与综述
    刘 毅, 朱瑜敏, 计雨辰, 谭高升
    2025, 57(4): 7-16.
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    刘 毅, 朱瑜敏, 计雨辰, 谭高升. 量子计算机下的密码技术研究综述[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 7-16.

    综述量子计算机背景下密码技术的发展。首先,阐述传统密码技术,涵盖加密、认证、消息完整性、不可否认性以及密钥协商技术,并介绍这些技术在各领域的应用情况,指出虽然对称密码暂未受量子计算威胁,但是非对称密码面临严峻挑战。其次,分析传统密码面临的量子威胁,如Shor算法对RSA、椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography,ECC)的冲击,Grover算法对对称密码的影响。再次,介绍后量子密码主要类型,包括基于格、编码、多变量多项式等技术的原理、优劣势。最后,探讨后量子密码的应用场景、发展趋势及产业生态构建,强调其对保障信息安全的重要意义。
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    黄桂振, 梁 婷, 郑 梦, 魏嘉银
    2025, 57(4): 17-20.
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    黄桂振, 梁 婷, 郑 梦, 魏嘉银. 生成对抗网络研究综述[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 17-20.

    由于反向传播算法、批正则化等方法的提出,基于深度学习的判别式模型在广泛应用中取得极大的成功。传统的生成式模型大部分基于最大化似然估计,对概率密度的估计十分困难,直接导致传统生成式模型难以计算和优化。生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)可有效解决传统生成模型在概率密度估计方面的问题,实现良好的生成效果。基于此,综述GAN的基本原理、模型结构、应用领域及存在的问题,分析相关研究,并提出未来的研究方向。
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    柳卫斌
    2025, 57(4): 21-25.
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    柳卫斌. 深度学习在智慧农业中的应用综述[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 21-25.

    智慧农业作为农业现代化发展的核心方向,正在逐步引入人工智能技术以提升生产效率、保障粮食安全、推动可持续发展。其中,深度学习作为人工智能领域的前沿技术,凭借其强大的特征提取和数据建模能力,在农业感知、预测和决策等方面表现出显著优势。基于此,系统梳理深度学习的基本原理及其在智慧农业中的关键应用场景,重点分析其在作物识别与分类、病虫害检测、产量预测与环境建模、精准灌溉与施肥等方面的应用现状和技术路径,探讨深度学习模型的适用性、数据需求及未来发展趋势,为农业智能化转型提供理论依据。
  • 物联网技术
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    王子怡, 程 刚, 王 晔, 吴亚熹, 吴勇飞, 聂雨洁
    2025, 57(4): 26-32.
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    王子怡, 程 刚, 王 晔, 吴亚熹, 吴勇飞, 聂雨洁. 融合光纤感测与数据检索的双驱动矿山灾害风险智能监控研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 26-32.

    随着矿山开采强度与深度不断增加,开采难度与灾害风险日益加大,尤其在地质环境复杂的矿井进行开采,一旦风险监控不当,往往会直接诱发各类矿山灾害。受限于传统监测技术存在的量程有限、灵敏度不足及数据离散化程度高等问题,往往难以准确实时监控矿山开采全过程中的灾害风险及其致灾效应。针对这些问题,提出一种融合光纤感测与数据检索的双驱动矿山灾害风险监控方法:首先,通过构建纵横联合式的光纤神经感知网络,实时感知矿山工程灾害风险;其次,基于数据检索技术对灾害事故的实时信息进行可视化及热度分析,为应急救援与指挥决策提供数据支持;最后,综合上述双驱动作用,实现对各类矿山灾害风险的精准监控与可靠预测。研究结果为增强矿山灾害风险智能监控、安全评估及应急决策能力提供重要的技术支持。
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    张欢欢
    2025, 57(4): 33-37.
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    张欢欢. 基于Transformer的物联网传感器数据异常检测算法优化[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 33-37.

    随着物联网技术的快速发展,传感器数据的异常检测成为保障系统安全稳定运行的关键。传统的异常检测方法在面对复杂时序数据时,存在检测精度不足和实时性差等问题。对此,提出一种基于改进Transformer的物联网传感器数据异常检测算法,通过优化位置编码、自注意力机制以及引入门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)来提高模型的时序建模能力和计算效率。实验结果表明,改进后的算法在多个指标上优于传统方法,特别是在处理复杂数据模式和大规模数据流时,能够有效提升异常检测的准确性和实时性。
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    吴良淞
    2025, 57(4): 38-41.
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    吴良淞. 基于物联网技术的智慧校园电气设备远程监控方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 38-41.

    智慧校园内部电气设备种类与数量较多,实际运行中难免出现异常状态。因此,研究基于物联网技术的智慧校园电气设备远程监控方法。在智慧校园中部署一个由感知层、网络层、应用层组成的物联网架构,采集电气设备运行数据,并进行去噪与归一化等处理。构建径向基函数(Radical Basis Function,RBF)模型实时识别异常运行数据,实现智慧校园电气设备的远程监控。实验结果表明,设计方法下智慧校园电气设备远程监控结果的误报率为0.47%,决定系数为0.953 1,监控性能优越。
  • 物联网技术
    谢鸿稳, 张春燕, 韦思飞, 杨向前
    2025, 57(4): 42-45.
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    谢鸿稳, 张春燕, 韦思飞, 杨向前. 面向高校学生画像的物联网数据采集与离线处理技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 42-45.

    面向高校学生画像的建设需求,物联网技术作为主要数据支撑手段,急需构建系统化的采集与处理体系。围绕学生行为数据在高校场景下的采集与离线处理,设计多源感知设备的部署方案,建立边缘计算与平台接入的联动机制。在此基础上,提出一套面向学生画像的数据清洗、融合及匿名化处理流程。通过画像聚类建模与标签分类机制,抽取与呈现学生多维特征。结果表明,本系统具备较强的适应性与稳定性,能够为高校学生精准画像提供可靠的数据支撑与技术路径。
  • 物联网技术
    杨 睿, 潘伟芳
    2025, 57(4): 46-49.
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    杨 睿, 潘伟芳. 基于传感数据特征识别的智能物联电能表示值误差检定[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 46-49.

    标准电能计算受到电力系统中的谐波干扰,导致检定结果的可靠度不高。对此,提出基于传感数据特征识别的智能物联电能表示值误差检定方法。通过智能物联电能表的物联网接口,获取其内置传感器的数据。根据识别出的数据电压及电流特征,计算出标准电能,并优化该计算结果的谐波干扰。以此作为“标准表”,通过求解脉冲数,计算出电能表示值误差,完成检定过程。实验结果表明,该方法检定结果可靠度较高,偏差量仅为0.08%,重复性误差仅为0.007%,在智能物联电能质量管理领域有着良好的实践应用前景。
  • 理论和算法
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    武江毅
    2025, 57(4): 50-55.
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    武江毅. 基于改进聚类算法的多维数据异常点挖掘研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 50-55.

    为精准识别数据异常点,提高对多维数据的利用率,基于改进聚类算法的应用,以多维数据为例,开展异常点挖掘方法的设计研究。获取数据挖掘中的自相关函数,结合数据之间的相似数据,进行其属性分布排列处理,提取多维数据关联特征;将提取到的多维数据关联特征进行语义规则聚类,突出多维数据中的异常点;引进基于云分段熵值的辨识方法,基于极值(多维数据的最大值、最小值)挖掘异常数据点。对比实验结果表明,设计的方法不仅可以挖掘多维数据异常点,还能在确保多维数据异常点特征数量挖掘与实际值高度一致的基础上,确保数据挖掘结果不会受到数据量增加的影响。
  • 人工智能
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    霍婷婷, 樊 旭, 贾志龙
    2025, 57(4): 56-60.
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    霍婷婷, 樊 旭, 贾志龙. 基于MAXBAND算法的城市干线信号协调控制[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 56-60.

    随着城市交通需求的持续增长,交通拥堵问题日益严重。干线信号协调控制作为缓解交通拥堵的有效手段之一,受到广泛关注。基于MAXBAND模型,对城市四交叉口干线进行信号协调控制研究。通过实地数据采集,分析干线交通流特性,构建并优化MAXBAND模型,利用VISSIM软件进行仿真验证。结果表明,优化后的干线车辆平均延误时间降低45%,停车次数减少43.1%,有效提高干线通行能力,为城市干线交通信号控制提供新的优化思路和方法。
  • 人工智能
    钟学然, 林恩宇, 王会义, 郭 锐
    2025, 57(4): 61-64.
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    钟学然, 林恩宇, 王会义, 郭 锐. 基于AI的OTN光通信智能化调度技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 61-64.

    面向光传送网络(Optical Transport Network,OTN)中多业务动态调度的复杂需求,设计基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的调度技术路径,构建以链路资源状态和业务请求特征为核心的状态表达方式。此路径引入自适应策略生成机制来实现资源分配的协调优化,提出可感知资源动态变化的调度流程,以及精细化建模调度约束与目标函数。在仿真拓扑环境下进行性能评估,验证了所提策略在调度成功率、资源利用率及响应稳定性等指标上的技术优势,结果表明其具备良好的推广与算法移植能力。
  • 人工智能
    薛勇军, 张善明, 余芳迪, 黄 进, 丁清源
    2025, 57(4): 65-68.
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    薛勇军, 张善明, 余芳迪, 黄 进, 丁清源. 基于多源异构数据融合的船舶抛锚智能检测与风险预警方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 65-68.

    为提升船舶抛锚作业的安全性和智能化水平,针对传统方法数据维度不足、环境适应性差的问题,提出一种基于多源异构数据融合的船舶抛锚智能检测与风险预警方法。通过设计时空加权关联算法和分层融合架构,构建卷积神经网络-长短时记忆(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)融合检测模型和逻辑回归(Logistic Regression,LR)风险预警模型。结合仿真与实船测试,验证模型在不同场景下的识别精度和预警性能。研究表明,所提方法可实现船舶抛锚状态的精准识别和高效预警,具有良好的工程适应性和实际应用价值。
  • 人工智能
    张景钧, 李博睿, 雷 雅
    2025, 57(4): 69-72.
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    张景钧, 李博睿, 雷 雅. 元数据驱动下的数据分类与治理技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 69-72.

    针对传统数据治理效能低、难适应动态需求问题,开展元数据驱动下数据分类与治理技术研究。构建多源异构元数据采集框架,统一数据格式和语义。采用双向长短期记忆-条件随机场(Bi-directional Long Short-Term Memory-Conditional Random Field,BiLSTM-CRF)模型识别敏感实体,结合算法实现数据分级分类。构建数据血缘图谱定位关键节点。实验表明,所提技术的敏感实体识别准确率超过95%,治理覆盖度超过98%,执行延迟仅5.98 ms,较传统技术提升3~4倍,验证了其自动化、高效性、准确性。
  • 人工智能
    胡季雨, 陈 奇
    2025, 57(4): 73-77.
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    胡季雨, 陈 奇. 基于双流时空融合网络的无人车路径规划优化方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 73-77.

    为了提升无人车在动态复杂环境中的路径规划能力,构建基于分层强化学习的双流时空融合网络,研究多模态输入的高维特征建模与动态适应机制。结合时空概率场与可变形注意力模块,实现对障碍物行为的不确定性建模与滚动优化控制。结果表明,所提方法在仿真环境中具有较低的轨迹偏差、碰撞概率及规划延迟,具有良好的安全性与实时性。
  • 人工智能
    刘 翔
    2025, 57(4): 78-81.
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    刘 翔. 基于物联网和大数据分析的装表接电电能计量故障检测方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 78-81.

    传统装表接电电能计量故障检测方法存在检测精度低、故障类型检测能力不足的问题。对此,提出基于物联网和大数据分析的故障检测方法。利用物联网技术,安装传感器实时采集设备运行数据;基于大数据分析技术,处理采集到的海量数据,提取电能计量故障特征并建立故障检测模型,实现故障检测。实验结果表明,所提方法的故障检测精度较高,能够准确地检测出所有故障类型,检测出的故障点数量与实际数量完全一致。
  • 人工智能
    徐住油
    2025, 57(4): 82-86.
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    徐住油. 无线阀门控制技术在农业灌溉系统控制中的应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 82-86.

    在现代农业灌溉系统中,传统控制方式普遍存在自动化程度低、用水效率低等问题。针对这一现状,聚焦无线阀门控制技术在农业灌溉系统控制中的应用,分析该技术在定时灌溉控制、土壤湿度感知响应、多区块远程调度以及极端天气应急处理等场景中的功能实现与控制机制,阐明其在提高灌溉智能化水平、优化水资源配置、降低人工干预需求方面的技术价值,并结合应用测试验证该控制方案在系统响应速度、节水效率、控制精度等方面的有效性。
  • 通信、网络与安全
  • 通信、网络与安全
    程文渊
    2025, 57(4): 87-91.
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    程文渊. 基于深度强化学习的网络流量数据异常辨识研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 87-91.

    随着网络攻击手段持续演进,新型攻击方式层出不穷。为此,提出基于深度强化学习的网络流量数据异常辨识方法。该方法利用深度强化学习算法实时监测网络流量,采用Softmax分类模型划分监测数据类别,通过设定阈值实现对网络流量数据的异常辨识。实验结果表明,设计方法不仅可以实现对网络流量中异常数据的划分与聚类,还具有较高的准确率。
  • 通信、网络与安全
    赵嫚嫚
    2025, 57(4): 92-95.
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    赵嫚嫚. 面向物联网的隐私数据同态加密安全传输方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 92-95.

    为防止物联网数据泄露,提出面向物联网的隐私数据同态加密安全传输方法研究。通过提取有效传输价值的数据来构建适用于隐私数据传输的信道模型。同时,预处理物联网传输数据,生成隐私数据传输动态密钥。基于传输信道和生成的传输密钥,结合同态加密算法,实现物联网数据的安全传输。实验结果表明,面向物联网的隐私数据同态加密安全传输方法可有效抵御中间人攻击与重放攻击,在物联网等场景中实现毫秒级加密响应和用户隐私数据的加密处理,有效规避隐私数据在传输环节发生泄露。
  • 通信、网络与安全
    黄有德, 赵雪丹, 郭 艺, 韩 坤, 肖丽芬
    2025, 57(4): 96-100.
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    黄有德, 赵雪丹, 郭 艺, 韩 坤, 肖丽芬. 无线通信的能耗优化策略研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 96-100.

    针对无线通信过程中普遍存在的高能耗问题,构建能耗建模与评估体系,明确影响通信能耗的关键机制,并从功率控制、协议优化、路由重构与智能调度4个方面设计面向不同网络场景的优化策略。在仿真验证中设置多组参数对比,优化策略在多个场景下均显著降低通信能耗与节点负载,展现出良好的节能效果与部署适应性。
  • 通信、网络与安全
    曾迪昂, 赵雪丹, 郭 艺, 李伯伦, 黄有德
    2025, 57(4): 101-104.
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    曾迪昂, 赵雪丹, 郭 艺, 李伯伦, 黄有德. 基于智能物联技术的有线通信线路故障监测与预警系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 101-104.

    有线通信线路在国家信息化建设中占据重要地位。提出基于智能物联技术的有线通信线路故障监测与预警系统。该系统融合传感器网络、边缘计算和数据融合算法,提升故障识别的实时性与准确性。根据对比实验验证,该系统在不同工况下均能实现高精度故障检测与定位,具备良好的可扩展性,对提高通信线路维护效率与智能化管理水平具有重要意义。
  • 通信、网络与安全
    夏可强, 金宇翔
    2025, 57(4): 105-108.
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    夏可强, 金宇翔. 针对物联网设备的新型网络攻击及防御策略[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 105-108.

    在异构接入与无线协议并存的物联网(Internet of Things,IoT)环境中,传统静态认证已难以构建有效防线。对此,分析ZigBee协议下中间人重放攻击的流程和漏洞,研究基于物理不可克隆函数熵源的动态密钥生成策略、多因子行为-环境融合认证模型以及轻量化可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)构建策略,提出零信任防御体系构建路径,实现认证过程动态化与计算区域隔离化。
  • 通信、网络与安全
    孟清清, 顾玲芳, 杨 灿, 张 伟, 张艳莉
    2025, 57(4): 109-112.
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    孟清清, 顾玲芳, 杨 灿, 张 伟, 张艳莉. 基于区块链环境的加密数据分布式计算框架[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 109-112.

    研究提出一种基于区块链环境的加密数据分布式计算框架,用于实现数据安全计算与高效任务调度。框架由数据预处理层、并行计算层和区块链验证层组成。实验结果表明,优化后的框架在处理效率、资源消耗和网络传输性能等方面均显著优于基准模式,验证了该框架在跨机构数据协同中的应用潜力。
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    彭一楠
    2025, 57(4): 113-117.
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    彭一楠. 模型蒸馏在网络系统对抗性攻击防御中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 113-117.

    为增强网络系统在对抗性攻击环境下的安全防御能力,采用模型蒸馏方法构建健壮性增强机制,分析温度系数与损失权重等参数对防御效果的影响,并将其与多种主流防御策略进行对比。在典型网络安全数据集上开展实证研究,结果表明该方法在保障标准性能的同时,显著增强了对多类扰动样本的适应能力,具备良好的稳定性与应用推广价值。
  • 通信、网络与安全
    范向军, 赵小芳
    2025, 57(4): 118-122.
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    范向军, 赵小芳. 基于蜜罐技术的高校网络安全主动防御系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 118-122.

    针对高校网络安全防护需求,设计基于蜜罐技术的主动防御系统。该系统由蜜罐部署、攻击检测、数据分析及响应处置共4大模块构成,融合高交互和低交互蜜罐策略,覆盖科研、教学及宿舍等不同区域。经模拟高校真实网络环境测试,结果表明,设计的系统可有效提高高校网络安全防御水平,为校园网络安全保障提供可行方案。
  • 设计与应用
  • 设计与应用
    程 刚, 王若凡, 吴发群, 王赋觅, 张昊宇, 高雨霞
    2025, 57(4): 123-129.
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    程 刚, 王若凡, 吴发群, 王赋觅, 张昊宇, 高雨霞. 基于云计算架构的灾害事故案例管理平台构建研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 123-129.

    随着我国工业化、城镇化的持续发展,各类灾害事故的复杂性、多样性不断增加,传统的案例管理模式面临信息孤岛、数据更新滞后以及资源共享困难等诸多挑战。对此,提出一种基于云计算架构的灾害事故案例管理平台,利用云计算技术实现灾害事故数据的高效采集、存储、分析与共享,显著提升灾害应对的科学性和时效性。该平台共包含6 个功能模块,涵盖案例用户管理、信息采集、数据分析及可视化等功能,采用多层级架构,设计国家、地方和社会公众三层级端口,满足不同层级用户在灾害事故信息管理、应急决策支持及信息共享方面的个性需求,为新时期灾害应急响应和防灾减灾提供有力支持。
  • 设计与应用
    韦观泳, 卢伯宪
    2025, 57(4): 130-133.
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    韦观泳, 卢伯宪. 基于视频图像的智能安防系统动态风险监控技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 130-133.

    视频图像技术在智能安防中的应用已从传统监控转变为行为建模与风险干预,研究重点聚焦结构提取、时序表达与响应机制。构建融合图像接入、边界提取与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)行为建模的系统架构,在风险判断中引入三维评分函数与非线性惩罚机制,形成多通道融合与闭环响应链。系统部署于轨道交通枢纽区,验证方案在多方面的性能优势,具备良好的实用适应性与工程推广价值。
  • 设计与应用
    张新伟, 李铁柱
    2025, 57(4): 134-138.
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    张新伟, 李铁柱. 智能监控一体化在博物馆安防中的应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 134-138.

    为解决安防管理中传统分散式设备系统环境适应性弱、多源信息协同不足问题,基于智能监控一体化理念提出智能安防系统设计方案。该方案从总体架构、硬件设计和软件开发等方面进行全面阐述,构建集多传感器融合、实时数据处理、云平台管理与智能联动为一体的系统框架。同时,结合YOLOv5目标检测算法与时空关联分析模型,实现文物状态实时监测、异常行为精准识别及跨系统联动响应。在某省级博物馆文物展区、出入口、消防通道这3个典型区域开展应用实验,对比传统人工值守与智能安防系统在系统响应时间、事件识别准确率、报警误报率、联动效率等指标差异,发现该智能安防系统设计方案可行度高、安全性强,可为博物馆智慧安防系统建设提供有益参考。
  • 设计与应用
    赵文瑄, 赵立伦
    2025, 57(4): 139-143.
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    赵文瑄, 赵立伦. 融合气象与传感数据的风速预测模型设计与应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 139-143.

    针对传统风速预测模型精度不足的问题,设计一种融合多源数据的风速预测模型,通过整合气象站点数据和风电场传感器数据,构建深度学习神经网络架构,在数据预处理阶段采用小波变换消除噪声影响。在河西走廊某风电场进行实际应用验证,平均绝对百分比误差( Mean Absolute Percentage Error,MAPE)降至4.2%。实验结果表明,多源数据融合方法能有效提升短期风速预测准确性,为风电场发电功率预测提供可靠依据。
  • 设计与应用
    唐荣芳, 张晓玲, 林东仁
    2025, 57(4): 144-147.
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    唐荣芳, 张晓玲, 林东仁. 基于变论域模糊PID控制的冷库温度智能精控算法设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 144-147.

    针对传统冷库温度控制在非线性、时变环境下响应滞后、健壮性不足的问题,结合冷链物流对生鲜储存的严苛需求,提出变论域模糊比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)智能精控算法。通过分析冷库温度控制的实际需求,构建动态论域调整机制和PID参数协同优化策略。实验表明,所提算法将稳态误差控制在±0.3 ℃,响应速度提升40%以上,能耗降低22.6%,为冷库智能化升级提供兼具理论创新和工程实用性的解决方案。
  • 设计与应用
    萧颖诗, 王 芳
    2025, 57(4): 148-152.
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    萧颖诗, 王 芳. 基于合成算法的包裹定位改进算法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 148-152.

    针对室外停车场多货车相邻停放时包裹定位歧义问题,提出一种融合动态误差建模与多策略优化的定位算法。通过引入基站信号强度分段机制,动态计算包裹的误差半径,以表征位置不确定性。结合货车几何建模与多阶段聚类优化策略,有效解决包裹在重叠区域的归属歧义问题,并提升离群点分配健壮性。实验结果表明,该算法显著降低信号衰减和多车竞争对定位精度的影响,为复杂物流场景下的包裹溯源提供高精度、低延迟的技术方案。
  • 设计与应用
    王 鹏, 段小焕
    2025, 57(4): 153-156.
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    王 鹏, 段小焕. 面向高速公路隧道的环境智能监测系统与策略研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 153-156.

    计并实现一种基于ZigBee无线通信和STM32智能处理单元的隧道环境监测系统,重点构建具备多参数感知能力的终端节点,用以对烟雾浓度、PM2.5以及氮氧化物浓度等典型污染物进行实时监测。在实验部分,基于实验室设定污染环境在10 min内进行采样间隔为30 s的周期性监测实验,验证系统在静态控制条件下的稳定性和数据准确性。
  • 设计与应用
    岳 绚
    2025, 57(4): 157-160.
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    岳 绚. 数字孪生与物联网融合的智慧建筑室内暖通空调远程控制[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 157-160.

    为破解智慧建筑室内暖通空调控制能量成本高的难题,开展数字孪生与物联网融合的远程控制研究。构建多区域能量成本最小化模型,结合数字孪生仿真与物联网实时感知,实现动态优化。引入注意力机制解决多区域协同耦合约束,达成节能。测试显示,新方法能降低能耗,且保障室内舒适度。
  • 设计与应用
    张 芳, 冒丁钰, 王先升, 聂新友
    2025, 57(4): 161-164.
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    张 芳, 冒丁钰, 王先升, 聂新友. 水利工程软件开发低代码平台技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 161-164.

    低代码开发平台是一种以可视化建模为核心特征的软件开发范式,能够实现水文业务逻辑的快速建构。聚焦水利工程软件开发中的低代码平台构建,系统阐释低代码平台的基本原理,从业务流程驱动模型以及多终端部署策略等维度,深入探讨其在水利场景中的关键技术路径。
  • 设计与应用
    罗文盛, 雷昌成
    2025, 57(4): 165-168.
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    罗文盛, 雷昌成. 基于物联网技术的变电站电气设备故障远程监测方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 165-168.

    为解决变电站电气设备故障监测存在的故障漏报率高、监测响应迟缓等问题,提出基于物联网技术的变电站电气设备故障远程监测方法。利用数据标记和关联分析技术整合电气设备运行数据,搭建包含感知层、网络层和应用层的物联网故障监测通信网络,利用智能算法对传输至远程监测中心的数据进行处理,得到综合监测结果。实验结果表明,所提方法在不同负载条件下漏报率不超过3%,监测时延始终低于1 ms,监测效果较好。
  • 设计与应用
    叶秉高, 贺静丽
    2025, 57(4): 169-172.
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    叶秉高, 贺静丽. 基于RFID电子标签的物联网物流仓储智能定位研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 169-172.

    为提高物流仓储定位效率与精度,提出基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)电子标签的物联网物流仓储智能定位研究。首先,以芯片、天线作为射频标签的核心,设计物联网物流仓储物资RFID信息编码规则;其次,结合自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)和RFID射频识别技术识别标签,基于标签地点信息,实现物流仓储信息的序列编码;最后,引进空间传输模型,在考虑信号传输距离损失的基础上,设计基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)测距的仓储智能定位。实验结果表明,设计方法可以提高仓储定位精度和定位工作的时效性,为物流管理提供技术支持。
  • 设计与应用
    李化峥
    2025, 57(4): 173-176.
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    李化峥. 人工智能驱动的心理团辅智能化服务体系构建与实践[J]. 智能物联技术, 2025, 57(4): 173-176.

    为提高高职院校团体心理辅导的智能化水平,构建适应多维心理需求的服务体系,采用模块化平台设计和多源数据分析方法,研究系统在实际运行中的响应性能和干预成效。以高职院校试点平台为例,分析系统在状态识别、内容推荐及反馈闭环中的应用表现。结果表明,该体系具备良好的运行稳定性和情绪干预效果,可为高职院校心理服务数字化转型提供可行路径与实证支持。
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1977年创刊,双月刊

ISSN 2096-6059

CN 33-1411/TP

CODEN ZWJAA7

主管:
中国电子科技集团公司

主办:
中电海康集团有限公司

编辑出版:
浙江《智能物联技术》杂志社

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