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海外洞察
宣佳莹
2025, 57(6): 1-5.
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宣佳莹. 另一场人工智能竞赛：面向“全球南方”的出口促进战略[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 1-5.
在大国科技竞争日趋激烈的背景下，人工智能竞争不仅在模型与芯片的前沿研发层面展开，而且在“全球南方”市场的技术部署上形成新一轮博弈。回顾中美在人工智能前沿突破与国际部署上的政策差异，评估政府、产业界及国际合作在技术扩散中的作用。美国虽在模型与芯片上领先，但中国凭借低价、本地化及国家融资在“全球南方”迅速拓展。当前，数字基础设施与规则外溢交织，为理解中美技术竞争新赛道及其策略提供了重要参考。
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热点与综述
赵 丹
2025, 57(6): 6-10.
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赵 丹. 大数据时代网络安全隐私保护技术发展趋势研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 6-10.
针对大数据条件下隐私泄露风险上升的问题，聚焦同态加密、身份认证、差分隐私与区块链等关键技术，梳理其核心机制及在多源数据场景中的演进方向。结合智慧医疗案例，对比不同技术在精度、时延与防护强度上的表现。结果表明，隐私保护正向轻量化、协同化与可验证方向发展，技术体系呈现安全性与实用性融合的趋势。
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物联网技术
张 晶, 李 兰
2025, 57(6): 11-15.
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张 晶, 李 兰. 基于联邦学习的物联网终端恶意流量检测方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 11-15.
针对物联网终端在流量检测中的隐私保护需求，研究一种基于联邦学习架构的恶意流量检测方法。阐述系统的总体架构和关键技术实现路径，介绍特征工程与分布式建模机制，结合CICIoT2023与TON_IoT数据集构建实验环境，与传统方法进行性能对比评估。研究结果表明，所提模型在多类攻击识别中具有较高精度和高通信效率，可适应终端异构与非独立分布环境，具有良好的应用拓展性。
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物联网技术
田 天, 曹克意, 王本强
2025, 57(6): 16-19.
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田 天, 曹克意, 王本强. 面向煤炭运输监控的物联网访问控制研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 16-19.
针对煤炭运输监控物联网访问控制中存在丢包率较高、非法访问拦截率低的问题，提出面向煤炭运输监控的物联网访问控制研究。首先，激活煤炭运输监控系统用户角色，定位用户的时空角色信息。其次，挖掘物联网用户访问行为数据，完成物联网用户访问行为多元时序数据分类。最后，分析分类后的行为数据，估算用户信誉度，划分用户访问层级并授予各层级的访问权限，完成面向煤炭运输监控的物联网访问控制。经实验证明，应用设计方法后煤炭运输监控数据丢包率不超过1%，非法访问成功拦截率在95%以上，物联网授权动态安全性良好。
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物联网技术
朱延航
2025, 57(6): 20-23.
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朱延航. 物联网技术在医疗仪器状态监测与预测性维护中的应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 20-23.
医疗仪器的高可靠性运行直接关系到患者安全和医疗服务质量。传统计划性维护模式存在成本高、效率低的问题。对此，通过构建物联网状态监测系统，采用传感器网络实现仪器参数实时采集，运用机器学习算法建立故障预测模型，实现智能维护决策。实验验证表明，所提系统能够显著降低仪器故障率，提高仪器可用性，为医疗仪器智能化管理提供有效解决方案。
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物联网技术
刘晓东
2025, 57(6): 24-27.
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刘晓东. 物联网综管平台数据融合与安全防护技术探索[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 24-27.
针对物联网综合管理平台多源异构数据融合精度不足与安全防护能力薄弱问题，提出一种融合多模态特征对齐与冗余抑制的数据融合方法，并构建集数据加密、访问控制与异常检测于一体的多层安全防护体系。该方法在融合阶段实现异构数据的语义统一与冲突消解，在安全防护阶段通过边缘-云协同机制提高威胁响应效率与系统可靠性。实验结果表明，该方案在融合精度、安全防护能力及运行稳定性方面均显著优于传统方法，具有良好的工程应用前景。
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物联网技术
郭宝辉, 赵玉东, 段 磊, 代绪德, 张朝翔
2025, 57(6): 28-32.
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郭宝辉, 赵玉东, 段 磊, 代绪德, 张朝翔. 基于物联网技术的输变电设备运行状态异常自动检测方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 28-32.
针对输变电设备状态检测中存在的通信可靠性低、温度补偿精度不足的问题，提出基于物联网技术的输变电设备运行状态异常自动检测方法。构建双星型冗余通信网络，采用拉曼散射技术实现光纤光栅传感器的准分布式温度补偿。结合深度置信网络对多源异构数据进行融合分析，实现动态异常概率检测。实验结果表明，所提检测方法的检测精度显著高于现有检测方法，可为智能电网的设备状态监测提供高效、可靠的解决方案。
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物联网技术
孔 垚
2025, 57(6): 33-37.
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孔 垚. 铁路重载货车智能组网技术研究#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 33-37.
针对铁路重载货运列车在复杂运行环境下的智能组网技术难题，通过对比分析远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）、ZigBee及Wi-Fi等多种无线通信技术，构建基于LoRa技术的多跳级联组网架构。设计车辆网与列车网分层组网方案，以大秦线20 000 t重载货运列车及使用场景为研究对象，通过静态距离测试、高速动态测试及山体屏蔽测试，验证LoRa技术的通信性能。实验结果表明，静态条件下可实现3 km稳定通信，动态条件下通信距离缩短至1 km，山体遮挡对信号传输影响显著。研究为铁路重载货运列车智能组网技术的工程应用提供了理论依据和实践基础。
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物联网技术
卢 朋, 邓 凯, 王橹樽, 葛邦帅, 丁春颜
2025, 57(6): 38-41.
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卢 朋, 邓 凯, 王橹樽, 葛邦帅, 丁春颜. 基于物联网技术的火电厂设备实时监测研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 38-41.
提出基于物联网技术的火电厂设备实时监测方法。通过构建物联网技术的火电厂设备通信体系架构，全面采集火电厂设备数据并进行数据传输。根据采集的数据确定并量化影响火电厂设备状态的指标，建立状态评估模型，引入基于阈值的异常检测算法完善预警体系，实时精准监测设备运行状态。实验结果表明，该方法在时延测试中时延小于0.2 s，监测效率较高，具有实际应用价值。
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物联网技术
张 娜
2025, 57(6): 42-46.
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张 娜. 基于人工智能的电力信息精准推荐方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 42-46.
提升电力信息服务的精准性与时效性，以多源异构电力数据为基础，构建融合多模态特征表示、动态用户画像及多目标排序的推荐方法，形成覆盖数据处理、特征建模、候选生成以及结果排序的完整体系。研究分析不同模块对整体性能的贡献，并在真实业务数据上进行验证。结果表明，该方法在准确率、召回率及排序相关性方面较传统方案有显著提升，且响应时延明显降低。
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物联网技术
梁 琳
2025, 57(6): 47-51.
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梁 琳. 基于有限理性的网络防御策略智能规划技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 47-51.
在当前数字化和网络化的社会背景下，网络安全成为全球关注的重点。有限理性作为一种考虑个体在决策过程中面临信息不完全和处理能力有限的现实情况的理论，为网络防御策略的智能化规划提供了新的视角。先介绍有限理性，探讨其在网络防御策略规划中的应用基础，分析网络防御的当前现状与挑战。随后，详细阐述如何利用智能算法、数据分析、模型仿真和决策支持系统等关键技术，基于有限理性制定和优化网络防御策略，并通过技术应用测试验证所提策略的有效性。
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理论和算法
金 虹, 王宪坤
2025, 57(6): 52-56.
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金 虹, 王宪坤. 基于人工智能的物联网感知图像融合方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 52-56.
物联网感知图像识别处理时，通过定点位置特征提取实现融合，无法对纹理细节进行统一处理，导致图像融合前后缺乏一致性。对此，提出基于人工智能的物联网感知图像融合方法。调整图像像素及灰度，分解、重构目标位置从而统一纹理细节，捕捉该位置的高层语义特征。以特征为引导识别相似点位，结合人工智能技术，对相似点位目标逆变换，完成初始融合。基于初始融合结果，采用实时性边缘优化方法，修正调整融合后的图像边缘位置，强化融合效果，完成融合目标。实验结果表明，所提方法融合后的图像边缘保留度超过70%，证明图像融合前后具有一致性。
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理论和算法
姚 聃, 李立卓, 裘咏霄, 李海龙
2025, 57(6): 56-59.
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姚 聃, 李立卓, 裘咏霄, 李海龙. 多策略机制改进的狮群优化算法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 56-59.
针对传统狮群优化（Lion Swarm Optimization，LSO）算法在初始化均匀性、位置更新机制及参数敏感性方面存在的不足，提出多策略机制改进的狮群优化（Multi-Strategy Improved Lion Swarm Optimization，MSILSO）算法。首先，引入自适应扰动项改进Tent混沌映射，消除不动点和小周期现象；其次，融合差分进化设计三源变异机制，平衡全局与局部搜索；最后，通过贝叶斯优化动态调整参数，构建多目标损失函数。实验表明，MSILSO_LSTM模型在S&P 500股价预测中收敛速度快，均方误差较LSO_LSTM模型降低46.4%，验证了其优越性。
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理论和算法
曹燕彬, 刘志杰, 刘关涛, 郭 晗, 由晓媛
2025, 57(6): 60-63.
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曹燕彬, 刘志杰, 刘关涛, 郭 晗, 由晓媛. 火电机组节能发电负荷调度优化方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 60-63.
针对传统火电机组发电调度方法节能效果不佳的问题，提出一种火电机组节能发电负荷调度优化方法。该方法初步筛选火电机组调度优化关键特征参数，进行Z-score标准化处理，设置电力机组的负荷平衡约束条件和火电机组的运行约束条件；以系统总煤耗量最小为目标，设计负荷调度最优配置，实现火电机组节能发电负荷调度优化。实验结果表明，所提方法节能率高达90%，在不同负荷工况下均表现出良好的稳定性。
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理论和算法
于子章, 付 刚, 李 璞, 张茂生, 王唯先
2025, 57(6): 64-68.
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于子章, 付 刚, 李 璞, 张茂生, 王唯先. 基于智能决策支持的配网接地选线系统研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 64-68.
基于配电网中单相接地故障选线难度大、工况复杂等问题，构建融合多源信号特征提取与规则判据分析的智能化接地选线系统。系统研究接地特性建模方法、选线判据构建及系统集成流程，阐述各模块的功能与协同机制，介绍在典型配电网模型下的仿真方案与性能评估方法。结果表明，该系统在复杂工况下具备较高的选线准确率与稳定性，具有较高的工程应用可行性。
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理论和算法
周 鹏
2025, 57(6): 69-73.
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周 鹏. 基于聚类算法的地铁站蓄电池状态异常数据挖掘分析[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 69-73.
选取某地铁站阀控铅酸蓄电池一段时间的监测数据（包括电压、温度、内阻）作为样本，采用K-means聚类算法进行异常模式挖掘。通过肘部法则与轮廓系数验证，确定最优聚类数，识别温度敏感型、稳定健康型和老化型3类典型状态模式。结果显示，温度波动是异常的主要诱因，内阻增大是老化的可靠指标。研究构建的分级运维策略为地铁蓄电池预防性维护提供了量化依据，实现了从单指标阈值判断到多指标模式识别的升级。
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人工智能
韩浩文, 唐诗璨, 沈浩波, 陈怡多, 张 南
2025, 57(6): 74-80.
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韩浩文, 唐诗璨, 沈浩波, 陈怡多, 张 南. 机器视觉驱动的轻量化质量管理系统研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 74-80.
提出一种融合机器视觉与浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）架构的轻量化质量管理系统，通过像素当量标定、亚像素级轮廓提取与高精度拟合，实现复杂工况下±0.02 mm的检测精度和单件检测时间不超过3 s。系统支持实时采集、统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）监控、过程潜在失效模式及影响分析（Process Failure Mode and Effects Analysis，PFMEA）与全链路追溯，形成“检测—分析—改进”闭环。实际应用表明，所提方案可将责任定位缩短至15 min，质量损失成本降低约25%，为中小企业低成本数字化转型提供了可行路径。
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人工智能
韩 屹
2025, 57(6): 81-85.
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韩 屹. 基于大模型与物联网融合的工业设备智能监测与故障诊断[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 81-85.
设计一种基于物联网的工业设备智能监测系统，融合大模型的特征提取能力和物联网的高频感知机制，为工业设备提供实时智能监测与精准故障诊断。利用传感模块采集温度、电流、振动等多模态数据，单设备日均上传数据达7.6万条。基于Transformer架构构建故障诊断模型，F1分数最高达0.981。边缘端推理延迟控制在2.38 s内，数据传输成功率达98.6%。实验结果表明，系统在实时性、精度及资源适配性方面表现较好。
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人工智能
张舒涵
2025, 57(6): 86-90.
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张舒涵. 基于改进YOLOv11的交通人群车辆多目标检测识别[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 86-90.
基于交通场景下多目标检测任务对精度与实时性的双重要求，针对性改进YOLOv11结构。阐述特征提取网络优化、损失函数调整与注意力机制引入的方法，介绍多尺度融合策略在复杂街景中的适应性表现。结合CityPersons、VisDrone与UA-DETRAC等数据集构建对比实验。研究结果表明，改进模型优于现有算法，具备良好的检测性能与部署潜力。
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人工智能
赵建伟
2025, 57(6): 91-95.
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赵建伟. 基于机器学习的学生画像系统设计与研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 91-95.
面向高校多源异构教学数据，构建了以标签体系为核心的学生画像系统。系统设计涵盖数据接入与标准化结构建模，采用监督学习算法完成特征提取与多标签分类模型训练，形成包含认知能力、学习行为等维度的结构化学生画像。通过将随机森林（Random Forest，RF）+支持向量机（Support Vector Machine，SVM）+XGBoost组合模型与其他单一算法对比可知，系统在预测精度、F1值、响应效率等方面表现优异，特别适用于个性化教学分析与动态干预。
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人工智能
邱 程, 高安鑫, 黄 斐, 何增山
2025, 57(6): 96-101.
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邱 程, 高安鑫, 黄 斐, 何增山. 基于CV-SVM的车道线类型识别方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 96-101.
针对当前车道线检测方法及系统在车道线类型识别方面存在的不足，提出一种基于计算机视觉-支持向量机（Computer Vision-Support Vector Machine，CV-SVM）的车道线类型识别方案。该方案基于支持向量机理论，将经主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）降维处理的车道线图像信息作为识别模型的输入向量，采用SVM作为模型分类器，并引入CV方法优化SVM参数。通过具体实例验证可知，该方案能有效识别车道线类型，且识别精度良好，具有工程应用价值。
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人工智能
陈义奇, 钟 恒, 陈光耀
2025, 57(6): 102-106.
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陈义奇, 钟 恒, 陈光耀. 物联网环境下安全监测机器人的硬件设计与系统集成研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 102-106.
为提高水电站设备安全监测效率和智能化水平，设计基于物联网技术的安全监测机器人系统。该系统采用模块化设计思路，构建包含感知层、控制层、执行层以及通信层的硬件架构体系。在硬件设计方面，开发基于STM32F407的控制系统，集成多传感器融合的感知系统。在系统集成方面，采用窄带物联网（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）与远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）双模通信方案，实现数据采集、处理与远程监控功能。性能测试结果表明，系统在运动控制精度、监测数据精度以及通信可靠性等方面均达到或超过了设计指标。
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人工智能
李斯勃
2025, 57(6): 107-110.
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李斯勃. 基于人工智能的多层网络异常访问检测技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 107-110.
为了提升多层异构网络中异常访问行为的检测精度与响应能力，构建一种融合分层数据采集、上下文特征提取及图结构建模的异常检测技术。基于物理层、网络层及应用层的多源数据，通过特征对齐、跨层关联建图及时序建模实现对访问行为链的动态演化刻画。采用NSL-KDD、UNSW-NB15及自构数据集开展实验评估。结果表明，所提方法在准确率、F1值及可解释性方面显著优于传统单层检测模型，具有较强的健壮性与可扩展性。
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人工智能
孙 杰
2025, 57(6): 111-115.
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孙 杰. 散杂货码头皮带输送系统智能化监测系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 111-115.
面向散杂货码头高强度作业特征与皮带输送系统运行复杂性，设计一套集驱动状态感知、图像识别分析、堆料监控判断、张紧异常诊断及工况预警联动于一体的智能化监测系统。系统采用分布式监测架构与多源数据融合技术，实现关键节点运行状态的精准识别与异常响应控制。在典型码头作业场景中完成部署测试，结果表明该系统可显著提高皮带输送环节的监测效率与响应精度，具有良好的工程适应性与推广价值。
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人工智能
曲素菲, 李春茂
2025, 57(6): 116-119.
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曲素菲, 李春茂. AI图像生成机制与视觉叙事表达研究综述——以Midjourney为例#br#
#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 116-119.
随着人工智能技术的飞速发展，以Midjourney为代表的人工智能（Artificial Intelligence，AI）图像生成工具正重塑视觉创作的边界。基于此，分析基于Midjourney的AI图像生成机制及其在视觉叙事表达中的应用。通过对关键技术的模块化分解，揭示其在语义理解、多模态融合、动态反馈等方面的创新机制。探讨AI图像生成在故事绘本叙事、Patchwork创作生态等场景下的革新潜力，针对生成质量稳定性、跨模态对齐精度等技术瓶颈提出优化路径。研究表明，AI辅助创作模式能够为用户提供更加沉浸式、个性化的视觉叙事体验。
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通信、网络与安全
韩培丽, 黄 雯
2025, 57(6): 120-124.
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韩培丽, 黄 雯. 迁移学习在电力物联网数据异常检测中的应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 120-124.
探究迁移学习在电力物联网数据异常检测中的应用，采用跨域数据分布对齐、增量式知识迁移和多层次特征融合方法，应对数据异构、动态适应等问题。通过量化域分布差异，构建对抗博弈机制，结合知识蒸馏与渐进式融合优化模型，并利用东西部变电站数据进行验证。结果显示，目标域异常检测准确率达到95.2%，误报率降低，为跨域检测提供了有效方案。
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设计与应用
吕燕新
2025, 57(6): 125-130.
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吕燕新. 基于物联网的智能出版内容编辑与分发系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 125-130.
基于出版流程智能化需求与内容分发多样化特征，构建一个融合物联网架构的内容采集、编辑、推送系统，并结合测试平台验证系统的功能完整性、性能指标、多场景适应性。研究结果表明，该系统在异构部署环境下具有良好的可扩展性与稳定性，适用于多类型内容的高效处理与实时投送任务。
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设计与应用
张大千
2025, 57(6): 131-135.
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张大千. 边缘计算赋能文旅场景感知系统设计研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 131-135.
随着文旅产业数字化转型的深入推进，传统云计算架构在实时感知与数据处理方面面临挑战。为解决上述问题，构建基于边缘计算的分布式感知架构，通过3层体系结构整合多源异构传感器数据，实现对文旅场景的全方位感知。系统采用边缘节点计算资源调度机制、多模态传感器数据融合算法及轻量化深度学习推理引擎等关键技术，结合云边协同数据处理框架，有效降低网络延迟，提升系统性能。测试结果表明，该系统在响应时间、处理吞吐量、资源利用率及系统稳定性等指标上均表现优异，可为智慧文旅建设提供有效的技术支撑。
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设计与应用
余建华
2025, 57(6): 136-140.
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余建华. 基于物联网的零部件制造全过程追溯技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 136-140.
为增强零部件制造过程的全流程追溯能力，设计一套基于物联网的追溯系统。系统集成了多种传感器设备、边缘计算节点和区块链平台，能实现工艺数据的实时采集、智能识别与防篡改存证。实际应用结果证实，该系统在数据准确性、响应效率和信息可追溯性方面表现良好，能够有效满足制造过程的质量管理和责任追溯需求。
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设计与应用
程寿东
2025, 57(6): 141-145.
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程寿东. 基于GaN+Doherty结构的宽带高效率射频功率放大器设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 141-145.
GaN器件具有高功率密度和宽频响应优势。Doherty结构通过主从通道协同提高放大器在不同功率区间内的效率，能够应用于射频发射系统。提出一种基于GaN+Doherty结构的宽带高效率射频功率放大器设计方法，依次完成功率通道构建、信号路径耦合、阻抗网络设计、宽带匹配电路优化以及集成模块封装。样机测试结果显示，该设计在1.3～4.6 GHz可实现高输出功率与宽带一致性，证实设计方法具有高有效性与强工程适配能力。
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设计与应用
沈 灵
2025, 57(6): 146-149.
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沈 灵. 基于边缘计算的智慧建筑机器人群体协同控制技术研究#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 146-149.
边缘计算凭借靠近数据源的部署优势，能够有效降低云端计算延迟，为建筑机器人群体的分布式感知、实时控制提供有力支持。围绕边缘计算在智慧建筑机器人中的应用，系统分析分布式任务分解等关键技术，并结合实际案例进行分析验证，以期为智慧建筑领域群体机器人应用提供实践支持。
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设计与应用
龚群辉
2025, 57(6): 150-154.
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龚群辉. Moodle平台在开源培训系统中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 150-154.
基于Moodle平台在开源培训系统中的广泛应用，详细研究其功能模块。重点阐述Moodle平台在用户与权限管理、课程与内容管理、评估与反馈机制以及通知与消息系统等方面的设计与实现，并结合企业培训案例进行应用分析。结果表明，相较于传统培训系统，利用Moodle平台的培训系统在成本、效率、培训效果方面具有显著优势，为后续优化提供了理论依据。
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设计与应用
于子涵, 张红梅
2025, 57(6): 155-158.
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于子涵, 张红梅. 云计算环境下地质大数据融合管理平台设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 155-158.
地质大数据在来源结构、信息格式与表达语义方面表现出强异构性，急需构建统一接入、融合处理与集中调度的一体化平台。分析地质数据在云计算架构下的分布特征与处理瓶颈，研究地质数据接入、异构信息融合、云端处理调度以及输出结果管理等关键模块，提出融合结构划分机制、多维数据协调模型与并行任务执行流程，旨在构建具备结构化调度能力与高密度信息适配能力的地质大数据融合管理平台体系。
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技术应用
王泉盛, 张美娜
2025, 57(6): 159-162.
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王泉盛, 张美娜. 骨架引导掩码生成算法在虚拟试衣中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 159-162.
随着虚拟试衣技术的不断发展，提升服装和人体的匹配精度已成为其进一步发展的关键问题。传统的虚拟试衣办法大多依靠简单的图像重建以及服装匹配实现，但在实际的场景中，常常会遇到服装和人体适配不够精准、掩码生成不自然等一系列问题。针对这些问题，提出一种利用骨架加以引导的掩码生成算法，对虚拟试衣系统中服装和人体的匹配成效予以优化。先提取人体骨架的关键点信息，再把服装类型和骨架结构间的关联关系结合起来，达成更为精准的区域识别以及掩码生成。实验验证表明，所提算法能够适应不同的人体体型以及不同的服装类型，为人们提供更加真实且自然的虚拟试穿效果。
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设计与应用
何锦涛
2025, 57(6): 163-167.
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何锦涛. 基于人工智能的管网积液在线监测及处理技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 163-167.
针对现有管网积液处理手段存在的监测滞后、识别精度低及响应策略僵化等问题，提出了一项基于人工智能的管网积液在线监测及处理技术。该技术依托深度学习和模式识别方法，构建积液状态识别模型，结合多源数据预处理机制和智能化决策算法，实现对管网积液状态的精准识别与动态处理。实验结果验证了该技术在复杂工况下的健壮性和工程应用可行性，为城市排水系统智能化管理提供了有效途径。
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设计与应用
代伟茹
2025, 57(6): 168-172.
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代伟茹. 微涡喷发动机智能转速控制系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 168-172.
基于微涡喷发动机转速动态特性及多传感器数据融合，研究智能转速控制系统。阐述系统总体架构设计、智能感知层实现及控制算法开发，重点介绍深度学习预测模型与自适应控制方法的集成应用。性能测试结果表明，该系统在响应速度、稳态误差及抗扰动能力方面表现优异，实现了转速控制的高效性与稳定性，验证了智能化控制技术在微涡喷发动机转速调控中的实用价值。
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设计与应用
王健伟
2025, 57(6): 173-176.
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王健伟. 虚拟现实技术在智能制造工艺优化中的应用#br#[J]. 智能物联技术, 2025, 57(6): 173-176.
虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术作为新兴数字化技术，在智能制造领域展现出巨大的应用潜力，通过构建沉浸式三维虚拟环境，实现制造工艺流程的可视化仿真、实时监控及动态优化。基于汽车零部件制造企业发动机缸体装配线应用，运用VR技术对装配工艺进行数字化重构和参数优化。实验采用HTC Vive Pro 2头显设备和Unity 3D平台，构建包含12个关键工位和36道装配工序的虚拟环境。结果显示，VR辅助优化使生产节拍从180 s缩短至138 s，效率提高23.3%；产品合格率从94.2%提高至98.6%；培训时间从15.0 d缩短至8.7 d，培训效率提高42.0%。
