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• 2026年, 58卷, 第2期
  刊出日期：2026-02-25

    

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  海外洞察
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  通信、网络与安全
  设计与应用
  
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海外洞察
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  海外洞察

  开源人工智能安全之辩：网络安全影响与治理施策重点

  胡昕伟

  2026, 58(2): 1-6.

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  胡昕伟. 开源人工智能安全之辩：网络安全影响与治理施策重点[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 1-6.

  开源人工智能（Artificial Intelligence，AI）已成为AI发展领域的决定性力量，以DeepSeek为代表的成果引发行业深度思考，具有一定参考意义。文章回顾了开源的发展历程，剖析开源AI的技术价值及潜在隐患，进而探讨开闭源AI的发展博弈。在技术与政策交织的背景下，为理解与把握AI发展方向、平衡创新与安全提供了重要启示。
物联网技术
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  基于物联网的楼宇智能安防系统集成架构研究

  李宝生

  2026, 58(2): 7-11.

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  李宝生. 基于物联网的楼宇智能安防系统集成架构研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 7-11.

  针对楼宇安防弱电系统存在的信号拥堵以及因协议差异问题，提出一种“端-边-云”模式的分散式架构。该架构通过边缘确定性有限状态机（Deterministic Finite Automaton，DFA）实现异构物理协议的归一化解析，基于M/M/1排队模型、带有惩罚部分的拉格朗日优化算法缩短控制系统的延迟，使用卡尔曼滤波算法处理视听同步过程中的偏移问题。测试结果表明，500 QPS的高并发场景下，所提架构能够将P99延迟控制在210 ms以内；网络条件较差时，所提架构能够将唇音同步误差限制在±40 ms；广域网中断时，所提架构能够依靠边缘软硬件双重冗余机制，确保关键指令能够正常执行。该研究为构建具有高稳定性的智慧楼宇系统提供了可参考的工程模式。
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  多传感物联技术下的高速机电设备状态管控

  付　斌, 成宇杰

  2026, 58(2): 12-16.

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  付　斌, 成宇杰. 多传感物联技术下的高速机电设备状态管控[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 12-16.

  针对传统高速公路机电设备管控中存在的故障预测能力弱等问题，提出基于多传感物联技术的机电设备运行状态智能管控研究。构建涵盖感知层、网络层、平台层与应用层的物联网体系架构，部署多类型传感器全面感知设备状态，引入预测模型形成从状态感知、异常识别到主动预警的闭环管控机制。实验结果表明，该方法在故障预警的及时性、状态识别的准确性以及监测的全面性方面均显著优于现有方法，能够实现从被动响应到主动管控的转变，为提高高速公路机电系统运行的可靠性与智能化水平提供技术支撑。
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  智慧城市公共服务智能体的供需匹配方法优化

  刘 轩, 陈 哲, 李江龙

  2026, 58(2): 17-20.

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  刘 轩, 陈 哲, 李江龙. 智慧城市公共服务智能体的供需匹配方法优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 17-20.

  为提高智慧城市公共服务资源配置效率，提出一种基于智能体（Agent）体系的供需匹配优化方法。通过构建公共服务供需数据特征模型，建立供给智能体（Supply Agent，S-Agent）、需求智能体（Demand Agent，D-Agent）及协调智能体（Coordination Agent，C-Agent）3 层感知交互结构，形成“请求—调度—响应”闭环机制。模型采用匹配效用函数与动态权重调整算法，引入空间可达性约束，并通过反馈函数实现参数自修正。实验结果表明，所提方法在匹配成功率、资源利用率和服务时延等方面均优于传统方案，验证了模型的有效性与收敛的稳定性。
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  物联网技术

  基于物联网的门机运行状态监测与诊断研究

  宋立建, 董立军, 杨永望, 李小阳, 张 军

  2026, 58(2): 21-24.

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  宋立建, 董立军, 杨永望, 李小阳, 张 军. 基于物联网的门机运行状态监测与诊断研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 21-24.

  为实现对门机作业过程的实时监测与故障识别，融合多源传感感知能力与状态特征识别算法，设计一种基于物联网的门机运行状态监测系统。该系统采用多点分布式传感结构，在主梁、卷扬系统、导轨基座等关键部位布设了振动、载荷与位移类传感器。实验结果表明，该系统在多故障状态下均保持了较高的识别精度与网络适配性，具有稳定的边缘诊断能力与实际部署可行性。
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  基于FGR与改进点到面ICP的点云配准方法

  杨千慧, 王志强

  2026, 58(2): 25-28.

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  杨千慧, 王志强. 基于FGR与改进点到面ICP的点云配准方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 25-28.

  针对小型或中等规模物体，在对配准精度要求较高且处理时间受限的场景下，采用两个配准算法叠加的策略，兼顾配准精度和运行效率，提出一种基于快速全局配准（Fast Global Registration，FGR）与点到面迭代最近点（Iterative Closest Point，ICP）相结合的点云配准方法。对点云进行体素下采样和法线估计以完成预处理；利用快速点特征直方图结合FGR实现粗配准，获得初始效果，且仅进行一次特征提取以提高效率；采用点到面点云精配准算法完成精配准。实验结果表明，所提方法在配准精度上优于其他3种对比算法，且运行时间显著缩短，具有稳定性。
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  基于知识图谱的无人机集群覆盖路径规划方法

  杨 欢

  2026, 58(2): 29-33.

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  杨 欢. 基于知识图谱的无人机集群覆盖路径规划方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 29-33.

  针对无人机集群在复杂场景中任务分配不均、路径冗余高等问题，研究融合知识图谱的集群路径规划机制。阐述任务-区域语义图谱的构建方法，介绍图神经网络在路径目标推理中的嵌入结构，提出结合动态控制反馈的路径生成与更新算法。在多类仿真任务区域的测试结果表明，所提方法在覆盖率、冗余率及控制响应时间等指标上优于对比方案，具有较强的系统稳定性和资源适应性。
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  齿鲸点击信号的时频分析方法研究

  陈宇昂

  2026, 58(2): 34-38.

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  陈宇昂. 齿鲸点击信号的时频分析方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 34-38.

  以白鲸的点击信号为例，系统研究了3种典型时频分析方法：短时傅里叶变换、小波变换与Wigner–Ville分布。通过比较3种方法的时频分辨率、适应性与交叉项影响，总结了各自的优势与局限。
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  低空遥感影像数据采集与快速分析技术研究

  黄俊达, 黎卓轩, 刘俊求

  2026, 58(2): 39-43.

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  黄俊达, 黎卓轩, 刘俊求. 低空遥感影像数据采集与快速分析技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 39-43.

  提出一种融合大语言模型的多模态智能分析框架，通过构建一种场景自适应的无人机数据采集系统，结合多尺度空频特征提取、基于对抗样本与领域知识的增强学习以及跨模态语义理解等关键技术，实现对光伏板隐裂、水利设施裂缝等典型小目标的高精度、高效率检测。引入大语言模型作为语义理解与知识引导的核心，并设计“云—边—端”3层协同计算架构，提升系统的实时推理能力与工程适用性。
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  物联网技术

  多径效应原理分析及应用

  郑安良, 宋承国, 孔 阁, 付 坦, 刘小明

  2026, 58(2): 44-50.

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  郑安良, 宋承国, 孔 阁, 付 坦, 刘小明. 多径效应原理分析及应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 44-50.

  研究云计算虚拟化环境中多径效应的成因及优化策略，重点分析路径多样化、资源竞争及路径选择算法局限性对网络性能的影响。基于蒙特卡洛仿真和优先级动态调度（Priority-based Dynamic Scheduling，PDS）算法，提出一种优化方案。在256节点雷达网络中进行实验验证，结果显示PDS算法在高负载场景下表现优异，较最短路径优先（Shortest Path First，SPF）算法和随机路径选择（Random Path Selection，RPS）算法各项指标提升显著。这一结果证实了PDS算法在路由选择方面具有的优势。研究表明，PDS算法通过实时监控队列长度和链路负载，能够有效缓解多径效应，提升网络性能，为云计算数据中心资源管理提供实用价值。
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  物联网技术

  新型电力系统下配电网可再生能源消纳优化算法

  蔡金涛, 李一涵, 陈爱军, 郑　莹, 吴习敏, 毕康军

  2026, 58(2): 51-56.

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  蔡金涛, 李一涵, 陈爱军, 郑　莹, 吴习敏, 毕康军. 新型电力系统下配电网可再生能源消纳优化算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 51-56.

  针对新型电力系统中配电网高比例可再生能源接入引发的电压越限与消纳受限问题，提出一种轻量化优化算法，基于本地量测与有限通信，融合电压-无功灵敏度分析与次梯度迭代机制，实现配电网可再生能源高效消纳。算法综合考虑了消纳率、网损与设备负荷均衡，在典型日场景下消纳效果良好，网损显著降低，单次计算耗时极短。即使在高渗透率下，所提算法的消纳水平仍较高，且无越限或过载情况。
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  物联网技术

  基于综合效益的末端无人配送可行性研究

  李晓萌

  2026, 58(2): 57-61.

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  李晓萌. 基于综合效益的末端无人配送可行性研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 57-61.

  随着快递业务量的高速增长，物流配送行业面临人力资源不足、成本高、能耗大的问题，促使末端无人配送技术成为行业可持续发展的重要方向。以末端无人配送为研究对象，运用定量分析法等多种研究方法构建末端无人配送综合效益评价体系，分析小型城区末端无人配送的可行性，最终提出基于综合效益的末端无人配送规划策略。该研究旨在为无人配送技术从高价配送方式向降本工具转型提供理论支撑与实践参考，助力物流业可持续发展及城市更新升级。
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  物联网技术

  面向卫星通信车的高清视频编解码图像质量分析

  李 堃, 宇世俊, 戴星航, 贺孝先, 林 茂

  2026, 58(2): 62-65.

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  李 堃, 宇世俊, 戴星航, 贺孝先, 林 茂. 面向卫星通信车的高清视频编解码图像质量分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 62-65.

  针对卫星通信车的应用场景，利用泰克PQA600图像测试仪对不同编解码器种类和视频码率的视频质量进行测试，计算并分析不同条件下的图像质量评分（Picture Quality Rating，PQR）、差异平均主观得分（Difference Mean Opinion Score，DMOS）及峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）等常用图像性能评价指标，结合实际应用条件得出适用于卫星通信车的编解码器和视频编码码率。
人工智能
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  人工智能

  基于YOLOv8与ArcFace的野生动物检测及种类识别方法

  辛友强, 郭德锋, 袁颢轩, 董方杰

  2026, 58(2): 66-71.

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  辛友强, 郭德锋, 袁颢轩, 董方杰. 基于YOLOv8与ArcFace的野生动物检测及种类识别方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 66-71.

  针对林草信息化监测中野生动物识别精度低、场景适应性差的问题，提出“二分类检测—物种特征匹配”两阶段架构。第一阶段采用改进YOLOv8实现野生动物与非野生动物二分类检测，通过引入卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）机制、优化完全交并比（Complete Intersection over Union，CIoU）损失函数提升复杂场景下小目标与遮挡目标检测能力；第二阶段基于ArcFace构建物种特征库，通过余弦相似度计算精准识别朱鹮、东北虎等物种。基于80余类物种、120 000张图像的林草区数据集实验表明，所提方法的整体检测准确率达93.1%，可适应复杂背景、光照变化及遮挡场景，可为野生动物监测保护提供技术支撑。
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  人工智能

  基于眼动追踪的VR空间交互意图识别算法

  代　鹏, 刘秉阳, 祝洪珍

  2026, 58(2): 72-75.

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  代　鹏, 刘秉阳, 祝洪珍. 基于眼动追踪的VR空间交互意图识别算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 72-75.

  基于虚拟现实（Virtual Reality，VR）交互场景中眼动信号的动态变化特征，研究多模态融合与阈值自适应算法。阐述融合模型在眼动、姿态与空间特征协同建模中的实现方法，介绍信号滤波与特征加权的优化策略，并通过实验验证算法在识别准确率与响应时延方面的性能表现。结果表明，该算法具有较高的实时性与稳定性。
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  人工智能

  基于面部与多模态识别的智能安防系统

  吴颖棠, 李崇伟, 谢美凌, 陈 镇, 邱思敏

  2026, 58(2): 76-79.

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  吴颖棠, 李崇伟, 谢美凌, 陈 镇, 邱思敏. 基于面部与多模态识别的智能安防系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 76-79.

  设计一种基于多模态生物特征识别的智能安防系统，解决目前安防系统在各类使用场景中存在的识别准确性低和响应时间长等问题。系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控制器，通过集成面部识别模块和指纹采集模块形成多维度的状态感知体系，通过基于阿里云物联网平台的计算架构实现数据的传输、分析及存储。实验结果表明，所提安防系统能够显著提高身份验证识别的准确性和响应速度。
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  人工智能

  基于机器视觉的无人机自主巡检方法

  柳殿彬, 张秋生, 崔亚辉

  2026, 58(2): 80-85.

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  柳殿彬, 张秋生, 崔亚辉. 基于机器视觉的无人机自主巡检方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 80-85.

  提出一种基于机器视觉的无人机自主巡检方法。该方法通过实时动态载波相位差分技术采集初始航迹数据，提取关键节点；基于卡尔曼滤波优化航线轨迹；改进YOLOv5模型用于智能识别输电线路关键设备，结合拉普拉斯算子循环对焦技术提升图像清晰度；基于Onboard软件开发工具包（Software Development Kit，SDK）实现目标稳定跟踪，通过深度可分离卷积、剪枝等技术提高识别系统响应速度；融合视觉迭代方法构建多坐标系耦合模型，实现精准定位与姿态控制。所提方法可提升无人机自主巡检的响应速度、识别精度、巡检效率及复杂环境适应能力，保障电网安全运维。
通信、网络与安全
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  通信、网络与安全

  单芯片承载4G/5G双模基带系统的算法研究

  吴爱国, 刘少磊, 杨 俊, 毕小龙

  2026, 58(2): 86-90.

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  吴爱国, 刘少磊, 杨 俊, 毕小龙. 单芯片承载4G/5G双模基带系统的算法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 86-90.

  针对4G与5G协议异构共存对基带系统集成能力的挑战，研究单芯片双模承载架构的调度机制、检测算法、资源映射及功耗控制策略。阐述协同调度建模与异步检测流程的设计方法，介绍动态资源重分配与估计结构优化方案，结合可编程平台进行实验验证。实验结果表明，所构建的算法体系可有效提升系统吞吐量、时延稳定性及能效水平。
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  通信、网络与安全

  面向消防救援的无人机蜂群通信调度机制研究

  宋英政

  2026, 58(2): 91-94.

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  宋英政. 面向消防救援的无人机蜂群通信调度机制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 91-94.

  针对高动态灾害环境下的消防通信需求，提出一种具备时变感知与多维调度能力的无人机蜂群通信调度机制。该机制构建“任务驱动-链路评估-边缘协同”三层架构，设计时间-空间联合感知模型与多约束调度算法，引入最小代价中继搜索提升拓扑自愈能力，并通过轻量协商构建边缘调度图实现异构任务协同处理。仿真结果表明，该机制在通信延迟、任务完成率及链路稳定性方面优于传统策略，验证了其实用性与稳定性。
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  通信、网络与安全

  基于核PCA的物联网通信异常数据批量捕获研究

  董若烟, 李文科, 缪新萍, 吴 漾, 孔庆波

  2026, 58(2): 95-98.

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  董若烟, 李文科, 缪新萍, 吴 漾, 孔庆波. 基于核PCA的物联网通信异常数据批量捕获研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 95-98.

  针对物联网动态数据流的异常检测需求，提出基于核主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的物联网通信异常数据批量捕获方法。运用可变时间窗口概念构造物联网通信异常数据批量抽取模型，筛选异常数据。结合核方法和PCA方法实现异常数据特征提取，应用孪生神经网络完成异常数据捕获。实验结果表明，运用所提方法得出的捕获结果的F1分数保持在0.85以上，在复杂环境下展现出较强的适应性和可靠性。
设计与应用
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  设计与应用

  智能控制技术在门座式起重机远程控制中的应用研究

  董立军, 李小阳, 穆星奇, 马梦帆, 杨永望

  2026, 58(2): 99-103.

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  董立军, 李小阳, 穆星奇, 马梦帆, 杨永望. 智能控制技术在门座式起重机远程控制中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 99-103.

  面向港口机械作业智能化转型需求，构建融合路径优化、状态感知与远程交互的门座式起重机智能控制系统。围绕吊运轨迹规划、运行工况监测及操作界面响应三大功能模块，设计远程操控架构与控制策略，部署实验平台开展实际验证，以提高系统作业效率与操作安全性。
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  设计与应用

  基于改进神经网络的电网异常数据检测系统设计

  段 娜, 柴庆森, 古丽吉克拉·阿巴尔拜克, 朱雨然, 马叶笛

  2026, 58(2): 104-107.

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  段 娜, 柴庆森, 古丽吉克拉·阿巴尔拜克, 朱雨然, 马叶笛. 基于改进神经网络的电网异常数据检测系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 104-107.

  为了提升电网运行的安全性与数据治理水平，构建基于改进神经网络的电网异常数据检测系统。设计多尺度卷积与双向长短期记忆融合结构，结合门控权重自适应机制和残差正则化策略，实现对复杂时序特征的高效提取与精准识别。实验结果表明，该系统在多类型异常检测中具有较强的实时性与泛化能力，为电网智能监测与风险预警提供了有效技术路径。
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  设计与应用

  基于肌电信号的下肢康复外骨骼智能控制设计

  杨晓晶

  2026, 58(2): 108-112.

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  杨晓晶. 基于肌电信号的下肢康复外骨骼智能控制设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 108-112.

  针对下肢康复训练对智能化辅助的需求，研究肌电信号驱动的外骨骼智能控制系统。阐述肌电信号采集、特征提取与降维、动作意图建模及控制映射机制的设计方法，介绍自适应模糊比例-积分-微分（Proportional Integral Derivative，PID）控制策略与实时执行方案。构建实验平台进行性能测试，结果表明，所提系统的识别准确率达到94.8%，平均响应时间为51 ms，具备较高的实时性与稳定性，可有效支撑下肢康复过程中的人机协同控制。
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  设计与应用

  车路云一体化景区自动驾驶服务平台设计与实现

  尚永辉, 邢　珺

  2026, 58(2): 113-118.

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  尚永辉, 邢　珺. 车路云一体化景区自动驾驶服务平台设计与实现[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 113-118.

  随着智慧旅游与自动驾驶技术的快速发展，景区交通智能化升级成为改善游客体验、提高运营效率的关键。设计一套车路云一体化景区自动驾驶服务平台，构建“车端—路侧—云端”协同联动的3层体系构架，通过多源融合感知技术整合自动驾驶车辆与路侧智能化设施的环境感知数据，突破单一感知局限；云端基于三维孪生可视化技术，全流程监管车辆、游客与班次运营；结合智慧站台的实时运行监测功能与手机端小程序的便捷预约服务，形成“安全—监管—服务”一体化全场景体系。最后，通过系统架构设计、功能模块开发与实际场景应用，验证了该系统在景区复杂环境下应用的稳定性、安全性与实用性，为景区智慧交通建设提供了可行方案。
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  设计与应用

  NB-IoT与UWB融合的智慧仓储定位算法改进研究

  崔运辉

  2026, 58(2): 119-124.

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  崔运辉. NB-IoT与UWB融合的智慧仓储定位算法改进研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 119-124.

  针对智慧仓储场景中多径/非视距无线传输（Non Line of Sight，NLOS）无线传输干扰导致定位精度低、终端续航短、部署成本高三大瓶颈，提出窄带物联网‌（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）与超宽带（Ultra Wide Band，UWB）融合的定位算法改进方案。首先，构建时延-能量联合约束的加权最小二乘（Weighted Least Squares，WLS）与扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter，EKF）联合模型，引入信道状态信息（Channel State Information，CSI）能量熵权重与动态遮挡因子抑制干扰，提升复杂环境下的定位稳定性；其次，设计加权信号质量评估+自适应同步周期的动态功耗管理策略，有效减少模式切换振荡与无效能耗；最后，搭建射频（Radio Frequency，RF）+压电+光伏多源能量回收架构，结合动态电压调整（Dynamic Voltage Scaling，DVS）优化功率分配，延长终端续航。仿真验证结果表明：在金属货架区、NLOS货物堆放区、自动导向车（Automated Guided Vehicle，AGV）动态通道区，改进方案（粒子滤波优化版）的平均定位误差分别降至0.30、0.40、0.28 m，较传统UWB-飞行时间（Time Of Flight，TOF）方案降低75%～81%；终端平均功耗降低42%，启用多源能量回收架构后续航延长至60个月；以100 000 m2仓储场景测算，部署成本较NB-IoT+UWB基础融合方案降低30%。该方案适配常规及冷链、化工等极端仓储场景，为智慧仓储定位的工程化落地提供了技术支撑。
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  设计与应用

  基于边缘计算的港口设备协同控制架构优化设计

  李世文, 甘雯雯

  2026, 58(2): 125-128.

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  李世文, 甘雯雯. 基于边缘计算的港口设备协同控制架构优化设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 125-128.

  为了提升港口设备协同控制的实时性与系统健壮性，采用边缘计算架构对控制流程进行优化设计。构建包含建模、通信及调度三大模块的协同控制体系，设计多目标调度算法和故障预测模型，并通过仿真平台开展多规模与复杂场景下的架构性能测试。结果表明，所提架构在延迟控制、资源利用及故障应对方面具有良好表现，为港口智能化作业提供了可行的技术路径。
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  设计与应用

  基于大数据分析的商务楼宇数据底座模型研究

  黄志新, 谢楚慈, 李　亮

  2026, 58(2): 129-134.

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  黄志新, 谢楚慈, 李　亮. 基于大数据分析的商务楼宇数据底座模型研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 129-134.

  随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动各行业变革的重要力量。商务楼宇作为城市经济活动的重要载体，其运营和管理面临复杂的挑战。为此，提出一种商务楼宇数据底座建模方法，从数据溯源、数据流穿通和入湖入手，通过建立宽表，以商务楼宇编码分光器（Optical Branching Device，OBD）信息为核心打造数据底座，整合规划、立项、建设、交维等全生命周期数据，打破数据孤岛，实现数据互联互通，让规建维营系统全程贯通，构建大数据分析下可持续发展商务楼宇精准覆盖评估体系，从而推动商务楼宇建设的精准化、高效化，实现项目端到端的全周期闭环管理，赋能营销及生产。
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  设计与应用

  面向运维安全的抽蓄巡检风险预测系统

  卢 跃

  2026, 58(2): 135-139.

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  卢 跃. 面向运维安全的抽蓄巡检风险预测系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 135-139.

  基于抽蓄电站运维安全风险复杂多变的情况，研究面向运维安全的抽蓄巡检风险预测系统。阐述系统总体架构和多源巡检数据融合方法，介绍基于长短期记忆-注意力机制（Long Short-Term Memory-Attention，LSTM-Attention）的风险预测模型及动态告警机制。在典型场景的验证结果表明，所提系统能实现高精度风险预测和实时响应，具备工程化应用价值。
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  设计与应用

  非遗蛴蟆节健康服务与精准资助联动机制及实证研究

  王森林, 张　莉

  2026, 58(2): 140-144.

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  王森林, 张　莉. 非遗蛴蟆节健康服务与精准资助联动机制及实证研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 140-144.

  聚焦非遗蛴蟆节健康服务与精准资助协同痛点，构建“四层递进+闭环联动”机制框架，整合物联网、5G、大数据及区块链技术设计多源数据融合采集、实时传输、智能分析与可信治理的技术支撑路径，通过基准与实验对比的实证分析验证机制的效能。结果显示，该机制缩短了医疗响应时间，提高了资助匹配准确率和跨部门数据互通效率，能够打破信息壁垒，为非遗节庆场景下民生服务与精准资助的协同提供了技术可行、实践有效的解决方案。
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  设计与应用

  面向NIPT临床决策的聚类优化与随机森林耦合模型

  滕悦梅

  2026, 58(2): 145-149.

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  滕悦梅. 面向NIPT临床决策的聚类优化与随机森林耦合模型[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 145-149.

  针对无创产前检测中检测时点选择依赖经验规则、女胎染色体异常判定存在高漏诊风险的问题，提出一种融合聚类优化与集成学习的计算框架。该框架依据孕妇身体质量指数，通过K-means算法进行人群细分，并为各亚组构建风险最小化模型以推荐个性化检测孕周。针对女胎数据，采用合成少数类过采样技术处理类别不平衡问题，结合随机森林与网格搜索构建分类器，并引入基于临床代价敏感的阈值迁移算法进行定向优化。与XGBoost等主流模型的对比实验表明，所提框架在测试集上取得了0.955的曲线下面积，并将异常检出率提高至93.17%，同时通过特征重要性输出增强了临床可解释性。该研究为实现可计算、可解释的智能临床辅助决策提供了实证范例。
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  基于人工智能的逆变器户外机柜散热结构优化研究

  胡雷雷, 胡党育

  2026, 58(2): 150-153.

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  胡雷雷, 胡党育. 基于人工智能的逆变器户外机柜散热结构优化研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 150-153.

  传统逆变器户外机柜散热结构优化主要依赖人工经验和反复仿真计算。这种方式效率低下，且在多参数相互耦合时，难以找到最优散热方案。引入人工智能优化方法，对散热结构参数进行智能建模和协同优化，实现在多设计变量条件下的快速全局寻优，在保证系统能效的同时，提升逆变器机柜的散热性能。
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  森林果园无人机定高巡航及荔枝产量品质AI预测技术研究

  黄以宝

  2026, 58(2): 154-159.

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  黄以宝. 森林果园无人机定高巡航及荔枝产量品质AI预测技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 154-159.

  围绕森林果园荔枝产量品质精准预测展开研究。通过勘察森林果园地形与荔枝植被参数完成前期规划，搭配抗干扰硬件，经空载、负载分阶段调试搭建定高巡航系统。依托该系统精细化采集荔枝冠层光谱、果实形态及环境数据，经筛查净化、标准化融合完成数据预处理。以预处理数据为支撑，筛选核心特征并划分数据集，针对性构建产量和品质人工智能（Artificial Intelligence，AI）预测模型，通过参数调优、多模型融合优化模型。结合仿真实验分析算法性能影响因素，与近年主流方法开展预测精度、成本及能耗的定量对比。最后，经多批次实证验证与迭代调整，形成适配复杂场景的荔枝产量品质精准预测集成系统，可为相关预测工作提供可靠技术方案。
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  预测性维护在站台门智能控制单元中的关键技术研究

  蔡云龙

  2026, 58(2): 160-164.

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  蔡云龙. 预测性维护在站台门智能控制单元中的关键技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 160-164.

  随着城市轨道交通运营可靠性要求的持续提升，站台门系统作为保障乘客安全和运营效率的关键设备，其智能控制单元运维可靠性面临新挑战。针对智能控制单元运维提出完整预测性维护技术框架，依托多源信息感知和状态监测，实时完成关键运行参数采集，经数据融合与特征提取，构建健康状态评估指标。实测数据证实，所提系统可实现故障早期预警，平均预警时间超过500 h，故障识别准确率超96%，维护成本降低约52%，非计划停机减少83%。这一研究为提升站台门系统可靠性和维护效率提供了切实有效的技术支持。
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  SDN技术在城市轨道交通云平台中的应用与效果评估

  孙 瑜, 潘 骏, 李 岳

  2026, 58(2): 165-170.

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  孙 瑜, 潘 骏, 李 岳. SDN技术在城市轨道交通云平台中的应用与效果评估[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 165-170.

  我国城市轨道交通业务逐步向云平台集中，对网络时延、可靠性和资源调度能力提出了更高要求，而传统网络架构在多业务并发和高负载场景下的灵活性不足，故障恢复时间较长。针对该问题，将软件定义网络（Software Defined Network，SDN）技术引入城市轨道交通中心云，构建基于Spine-Leaf拓扑的SDN网络架构，并结合OpenFlow流表控制与虚拟扩展局域网（Virtual Extensible Local Area Network，VXLAN）实现网络统一调度。研究结果表明，相较于传统网络架构，SDN技术能够有效提升城市轨道交通云平台的网络性能和运维效率，为轨道交通智能化发展提供有力支撑。
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  设计与应用

  基于Kinect与OpenMV协同感知的手势识别智能家居系统

  周著智, 农永江, 许 燕

  2026, 58(2): 171-176.

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  周著智, 农永江, 许 燕. 基于Kinect与OpenMV协同感知的手势识别智能家居系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(2): 171-176.

  针对人口老龄化背景下智能家居系统存在的交互障碍问题，设计并实现一种基于多特征融合手势识别的无感化智能家居控制系统，构建“感知—处理—控制”三级闭环架构。感知层采用Kinect与OpenMV构建协同感知体系，实现深度信息与精细特征的互补采集；处理层建立多维度运动学特征融合模型，结合梯形积分时序累积算法与长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络提升识别健壮性；控制层通过“协议工厂”模式适配多协议智能设备。实验结果表明，系统在复杂家居环境下的手势识别准确率达92.3%，平均响应延迟为187 ms。系统通过自然交互方式显著降低了老年用户操作负荷，为智能家居适老化改造提供了创新解决方案。