当期目录

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• 2026年, 58卷, 第3期
  刊出日期：2026-03-25

    

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  海外洞察
  热点与综述
  物联网技术
  理论和算法
  人工智能
  通信、网络与安全
  设计与应用
  
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海外洞察
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  海外洞察

  在人工智能供应链中保护数据

  王奥玉

  2026, 58(3): 1-5.

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  王奥玉. 在人工智能供应链中保护数据[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 1-5.

  本报告指出，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展依托于一个复杂的供应链体系，其中“数据”是核心要素。政策制定者若过度关注单一数据要素，将导致治理失衡。为全面应对风险，报告提出3种安全分析思路，依据数据状态（静止、传输、处理）、威胁主体及供应链管理来识别、防控风险。多数AI数据风险可通过现有安全标准应对，但针对训练数据投毒与神经后门等AI特有威胁，需要新的安全措施。同时，报告倡导推行“了解你的供应商”原则，以强化AI供应链的整体安全。
热点与综述
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  热点与综述

  面向物联网应用的人工智能技术发展综述

  莫青琳

  2026, 58(3): 6-10.

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  莫青琳. 面向物联网应用的人工智能技术发展综述[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 6-10.

  随着物联网技术的发展和人工智能算法的成熟，两者深度融合开启了智能化应用的新时代。物联网为人工智能提供了海量实时数据，人工智能则赋予物联网系统智能感知、自主决策和优化控制能力。系统分析面向物联网应用的人工智能相关技术，重点探讨机器学习、深度学习、边缘智能、自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）等核心技术在物联网中的应用原理和实现方法，梳理智慧城市、智能制造、智慧农业、智能家居等典型应用场景。研究表明，人工智能与物联网的融合将持续深化，边缘智能、联邦学习、轻量化模型等技术将成为重点发展方向，为构建万物智联的智能社会提供了关键技术支撑。
物联网技术
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  物联网技术

  融合注意力机制的Res-BiGRU物联网入侵检测方法

  王 耀

  2026, 58(3): 11-15.

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  王 耀. 融合注意力机制的Res-BiGRU物联网入侵检测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 11-15.

  针对物联网（Internet of Things，IoT）入侵检测中样本分布不均衡、时序依赖建模不足及特征表达能力有限等问题，提出一种融合自适应合成少数类过采样技术-单边欠采样（Synthetic Minority Over-sampling Technique-One-Sided Selection，SMOTE-OSS）混合采样与残差双向门控循环单元（Residual-Bidirectional Gated Recurrent Unit，Res-BiGRU）并结合卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）的入侵检测方法。该方法通过动态调节过采样与欠采样比例改善类别失衡，引入Res-BiGRU强化流量时序特征建模，并利用通道-空间双重注意力机制突出关键特征与重要时间步。实验结果表明，在UNSW-NB15等数据集上，所提方法在整体检测性能及少数类攻击识别方面均优于对比模型，验证了其在复杂IoT场景中应用的有效性。
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  物联网技术

  智能变电站光纤电流互感器高精度测量技术

  郭 宇

  2026, 58(3): 16-20.

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  郭 宇. 智能变电站光纤电流互感器高精度测量技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 16-20.

  智能变电站对电流量测的精度、带宽及抗扰动性能要求高。围绕光纤电流互感器（Fiber Optic Current Transformer， FOCT）的旋光测量特性，构建由光路稳控布局、偏振扰动补偿、数字解调结构及误差模型融合校准组成的测量链路，并结合实际工程场景开展对比测试，对5类指标进行量化分析。结果显示，测量序列在动态条件下形成集中分布，为光学式电流感知装置的工程实现提供了参考路径。
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  物联网技术

  面向慢性病管理的智能传感网络优化方法

  刘少伟

  2026, 58(3): 21-24.

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  刘少伟. 面向慢性病管理的智能传感网络优化方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 21-24.

  针对慢性病管理中智能传感网络存在的能耗过高、数据传输不稳定以及网络可靠性差等问题，提出一套综合性优化方法。通过构建优化策略总体框架，从网络拓扑结构、数据传输处理和能耗资源管理共3个维度开展系统优化，建立多模块协同优化机制，并采用仿真实验验证优化效果。结果显示，使用优化方法后，网络能耗和网络延迟降低、数据传输成功率提高，证明该优化方法能够有效提升慢性病监测系统的整体性能。
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  物联网技术

  基于物联网的冷热联供管网分布式协同优化

  周方亮, 陈　明, 吕鹏辉

  2026, 58(3): 25-28.

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  周方亮, 陈　明, 吕鹏辉. 基于物联网的冷热联供管网分布式协同优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 25-28.

  针对冷热联供管网运行中存在的能量耦合复杂、多目标冲突及负荷动态波动问题，提出一种基于物联网的分布式协同优化方法。该方法通过传感器实时采集管网数据并进行融合处理，采用改进一致性算法构建多目标优化模型，结合滚动时域策略动态适配负荷。实验表明，设计的方法与传统集中式优化方法相比，日均能耗成本大幅降低，用户侧温度波动收窄，单次计算时间缩短，通信数据量得到压缩，有效提高了系统的经济性、健壮性及计算时效性。
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  物联网技术

  基于大数据的校园网络安全漏洞智能检测框架研究

  陈希林, 梁 鹤

  2026, 58(3): 29-32.

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  陈希林, 梁 鹤. 基于大数据的校园网络安全漏洞智能检测框架研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 29-32.

  针对校园网络规模大、终端异构及漏洞类型复杂等特点，提出一种大数据驱动的校园网络安全漏洞智能检测框架。该框架通过多源安全数据采集与预处理，结合大数据分析实现漏洞特征建模，并在统一架构下完成漏洞智能检测与判别。实验结果表明，该框架能够有效提升校园网络漏洞检测的准确性与稳定性，降低误报风险，具备良好的工程应用价值。
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  物联网技术

  基于物联网技术的网络安全运营平台设计与实现研究

  王建平

  2026, 58(3): 33-36.

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  王建平. 基于物联网技术的网络安全运营平台设计与实现研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 33-36.

  基于物联网环境下网络安全威胁复杂化的现状，研究安全运营平台的体系结构与关键技术，阐述多源安全数据融合、事件关联分析与策略动态调度的设计思路，介绍平台的分层架构、模块功能及实现过程。性能测试结果表明，该平台在数据处理速率、响应时延与资源利用效率方面具有显著优势，可满足物联网环境下的安全运营需求。
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  物联网技术

  基于物联网设备的汽车衡无人值守研究

  李 举, 孟 衍, 路 霞, 尹月东, 刘洪晓

  2026, 58(3): 37-40.

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  李 举, 孟 衍, 路 霞, 尹月东, 刘洪晓. 基于物联网设备的汽车衡无人值守研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 37-40.

  传统汽车衡依靠人工值守，效率低、成本高且容易出错。对此，提出利用物联网技术打造汽车衡无人值守系统，整合传感器、边缘计算、5G和人工智能算法，使车辆能够自动识别、智能称取质量，最终实现提前预警异常情况。实验显示，所提系统将单辆货车质量称取时间从传统模式的3～5 min缩短为45～60 s，降低了漏报率和误报率，减少了人工成本，为工业物流场景提供了高效、高质量的解决方案。
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  物联网技术

  物信融合系统在智慧博物馆中的应用

  牛　健, 赵甫青, 李　芬, 王　凯

  2026, 58(3): 41-47.

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  牛　健, 赵甫青, 李　芬, 王　凯. 物信融合系统在智慧博物馆中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 41-47.

  随着物联网、人工智能与大数据技术的快速发展，传统博物馆正经历智慧化转型。互联网技术和智能物联是推动这一转型的核心驱动力。探讨物信融合系统在智慧博物馆建设中的应用框架与实践路径。首先，构建由智能感知层、网络传输层、数据融合层、智慧应用层组成的物信融合技术架构。其次，结合玉架山考古博物馆的案例，深入分析该技术在文物智慧保护、场馆智慧管理、观众智慧服务三大核心业务场景中的具体应用模式与取得的成效。最后，总结当前面临的数据融合、标准统一及成本效益等挑战，并展望未来技术融合与生态构建趋势，为智慧博物馆的深化建设提供理论参考与实践指引。
理论和算法
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  理论和算法

  基于谱聚类的快速FCM算法在扫描电镜图像分割中的应用

  尚佳童

  2026, 58(3): 48-53.

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  尚佳童. 基于谱聚类的快速FCM算法在扫描电镜图像分割中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 48-53.

  材料是人类生存和发展的基础。扫描电子显微镜能展示材料的微观形貌，助力研究材料的组织结构和性能。目前，扫描电镜图像的信息提取主要依赖人工标注，既耗时又准确性差。为了提高扫描电镜图像分割效率和精度，提出基于谱聚类的快速模糊C均值（Fuzzy C-Means，FCM）算法。该算法通过谱聚类自适应确定聚类数目，利用直方图信息替代传统的像素数目，有效减少数据冗余，降低计算复杂度。实验结果表明，所提算法在高分辨率图像分割中具有较高的准确性和效率，相较传统FCM算法优势明显。该方法为高分辨率图像分割提供了一种创新的解决方案，具有较高的实用价值。
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  理论和算法

  基于智能继电器的配网保护整定优化方法

  余小秋, 申 森, 张海锋, 马 旭, 葛起予

  2026, 58(3): 54-58.

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  余小秋, 申 森, 张海锋, 马 旭, 葛起予. 基于智能继电器的配网保护整定优化方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 54-58.

  针对传统配网保护整定方法存在的不足，提出基于智能继电器的整定优化方法，并采用改进遗传算法实现整定参数自适应寻优。智能继电器通过IEC61850协议实时采集运行数据，由主站完成在线优化计算并远程下发参数。实验验证了优化方法在保护动作速度、选择性协调、计算效率等方面的优势，特别是在分布式电源接入场景下展现出良好的适应性，为配电自动化系统的深度应用奠定了基础。
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  理论和算法

  基于无人机与图神经网络的声景群落共现模式研究

  郭德锋, 辛友强, 董方杰, 陈金明

  2026, 58(3): 59-64.

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  郭德锋, 辛友强, 董方杰, 陈金明. 基于无人机与图神经网络的声景群落共现模式研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 59-64.

  针对复杂声景多物种共现模式存在的监测问题，现有定点采集方法存在空间覆盖不足与声源分离困难的情况。对此，提出无人机移动采集系统与跨时频关系图神经网络（Cross Time-Frequency Relationship Graph Neural Network，CTFR-GNN） 融合的解析方法：无人机搭载高灵敏麦克风阵列与定位系统，实现空中连续声景采集与动态路径优化；模型层将声谱信号建模为时频节点图，通过图神经网络（Graph Neural Network，GNN） 与自监督对比学习提取共现特征，构建声学共现图谱。实验表明，所提方法多标签物种识别F1分数达0.87，较卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）、循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）提高15%～20%，可有效揭示群落层级结构动态，为生态声学监测提供新路径。
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  理论和算法

  一种改进蚁群算法的无人机路径规划研究

  何海旋

  2026, 58(3): 65-68.

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  何海旋. 一种改进蚁群算法的无人机路径规划研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 65-68.

  针对传统蚁群算法在无人机路径规划中存在的寻优盲目性强、收敛效率低及易陷入局部最优等问题，提出融合目标导向机制、路径潜力评估、迭代反馈更新及环境自适应调节的改进策略。通过构建多尺度动态栅格环境模型，优化状态转移规则与信息素调控机制，提升算法对复杂飞行环境的适配性。仿真实验表明，改进算法在路径长度优化率与寻优效率上均优于传统蚁群算法，能够在动态约束条件下为无人机提供更具实用性的最优路径。
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  理论和算法

  多分类器融合的油气管道光纤声波降噪与识别方法

  陈学超

  2026, 58(3): 69-72.

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  陈学超. 多分类器融合的油气管道光纤声波降噪与识别方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 69-72.

  针对油气管道分布式光纤声波信号存在易受多源噪声干扰、事件识别准确率低的问题，提出多分类器融合的降噪与识别方法。首先，分析该信号采集原理及泄漏、挖掘、车辆通过等典型事件的时空频特征，明确噪声干扰机制；其次，采用自适应滤波预处理，利用空间相关性优化参考信号，压制环境噪声与共模干扰；最后，构建支持向量机、随机森林、一维卷积神经网络3类互补分类器，基于验证集优化权重系数，设计加权概率融合策略。实验结果显示，所提方法降噪后信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）平均提高1.7～2.1 dB，事件识别总体准确率为95.7%，泄漏召回率为97.8%，优于单一分类器，可为油气管道安全监测提供可靠的技术支撑。
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  理论和算法

  基于通知并发的数据处理系统研究与应用

  刘 勇, 刘学纵

  2026, 58(3): 73-78.

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  刘 勇, 刘学纵. 基于通知并发的数据处理系统研究与应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 73-78.

  在城市轨道交通信号和监控领域，实时数据处理机制是影响实时系统数据处理性能的关键因素。基于此，讨论实时数据处理过程，简述周期扫描实现方法的不足，提出通知并发处理方式；重点阐述基于通知并发处理模式设计方案，分析并发过程的问题，并提出相应的解决方法。所提基于通知并发的处理方法已在处理大容量数据的实时数据处理系统中使用，能够保证实时数据处理系统的实时性。
人工智能
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  人工智能

  基于边界语义感知的多任务耕地地块提取方法

  王弘宇

  2026, 58(3): 79-84.

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  王弘宇. 基于边界语义感知的多任务耕地地块提取方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 79-84.

  针对耕地地块提取中存在的边界模糊导致几何精度不足问题，提出一种基于边界语义感知的多任务提取方法。该方法基于Transformer主干网络构建边界提取与地块预测的双分支结构，通过引入边界信息作为语义约束，提升地块识别的几何准确性。所提方法包含边界增强模块（Boundary Enhancement Module，BEM）和多尺度特征增强模块（Multi-scale Feature Enhancement Module，MFEM）两个核心模块。BEM利用边界特征细化地块轮廓，缓解边界模糊；MFEM则通过多尺度卷积融合局部信息与全局信息，提升对不同形状和尺寸地块的适应性。在山东数据集上的实验结果表明，所提方法的交并比（Intersection over Union，IoU）和F1分数优于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）模型（U-Net和PSPNet）和Transformer模型（Swin-Transformer），并取得了最低的几何误差，验证了其在地块提取任务中应用具有的优越性能。
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  人工智能

  边缘计算环境下多模态人工智能感知方法研究

  王雅隽, 周 萍

  2026, 58(3): 85-88.

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  王雅隽, 周 萍. 边缘计算环境下多模态人工智能感知方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 85-88.

  边缘计算架构为多模态人工智能感知提供了低延迟与高效率的实现路径。通过在边缘节点部署轻量化神经网络，采用模型剪枝、量化及知识蒸馏等压缩技术，模型体积降至15 MB，推理延迟控制在95 ms。结合注意力融合机制与分布式协同推理策略，多模态感知精度提高至91.3%，在智能制造与自动驾驶等场景中有效降低了网络带宽占用和系统响应延迟，具有重要的实用价值。
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  人工智能

  全自主移动机器人全局最优路径智能规划方法

  赵　琳, 宋未阳

  2026, 58(3): 89-92.

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  赵　琳, 宋未阳. 全自主移动机器人全局最优路径智能规划方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 89-92.

  为解决复杂动态环境下全自主移动机器人路径规划存在的效率低、适应性差及多目标权衡难题，提出全自主移动机器人全局最优路径智能规划方法。利用图注意力网络与空间重构单元提取环境的全局最优路径特征，采用改进基于密度的带噪声应用空间聚类（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN）算法实现静态/动态障碍物与通行区的精准划分，构建长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）运动预测模型与多传感器融合的障碍物轨迹预测模型。在改进蚁群算法框架下进行全局路径搜索，引入路径长度、时间、安全及能耗的复合权重。采用3次B样条曲线平滑优化路径，引入曲率约束以抑制龙格现象。实验显示，该方法在低负载时段平均路径偏差降低约33%，重规划次数减少约66%，动态避障成功率提高至98%；高负载时段平均路径偏差降低40%，重规划次数减少约52%，成功率达95%。
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  人工智能

  环形协同拓扑增强的少样本骨架动作识别网络

  杜鹏强

  2026, 58(3): 93-98.

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  杜鹏强. 环形协同拓扑增强的少样本骨架动作识别网络[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 93-98.

  在数据驱动的时代，利用有限的标注数据实现高精度的动作识别，是计算机视觉领域的关键挑战。针对现有图卷积网络在少样本场景下因过度依赖单一物理拓扑而导致结构性过拟合、泛化能力差的痛点，提出一种三视图协同图卷积网络。所提网络突破传统单一拓扑结构的限制，通过拓扑增强机制构建互补的三元拓扑视图：局部结构视图保持解剖学物理约束，全局姿态视图强化空间构型稳定性，潜在关联视图挖掘肢体间的语义协同，从而在特征稀缺条件下弥补结构信息的不足。提出环形协同注意力机制，通过异构视图间的循环交互实现特征的动态校准。该机制利用每一路拓扑特征作为查询项，去检索另一视图中的互补信息，在特征演化过程中强制进行双向纠错，从而在极低数据规模下提取出更具判别力的本质动作特征。实验结果表明，所提拓扑协同策略具有卓越的数据高效性，性能优于当前主流模型。
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  人工智能

  基于AI大模型的合同智能审查关键技术研究

  何金璐, 覃 山, 杨枝雨, 零贤亮

  2026, 58(3): 99-102.

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  何金璐, 覃 山, 杨枝雨, 零贤亮. 基于AI大模型的合同智能审查关键技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 99-102.

  针对合同审查中存在的效率低、风险识别不足及多类型适配困难等问题，提出基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）大模型的合同智能审查关键技术。阐述知识增强、语义识别与推理链建模的核心原理，介绍模型架构、实验数据及性能评估方法，并结合多类合同实例进行了验证。结果表明，该技术可有效实现条款语义理解与风险识别的协同优化，具有广泛的应用价值。
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  人工智能

  基于多尺度特征增强Transformer的机场行李自动检测方法

  陈鸿峰

  2026, 58(3): 103-106.

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  陈鸿峰. 基于多尺度特征增强Transformer的机场行李自动检测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 103-106.

  针对机场安检中违禁品检测存在目标尺度差异大、物品遮挡严重及传统卷积神经网络感受野受限等问题，提出一种融合多尺度特征金字塔与自适应空间注意力的Transformer检测模型。该模型构建层次化特征提取架构，将卷积网络局部特征与Transformer全局建模能力相结合。在SIXray数据集上的实验表明，该方法全类平均精度均值（mean Average Precision，mAP）达到91.7%，在刀具检测上表现尤为突出。
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  人工智能

  AIGC技术融入短视频运营实践教学的路径探索

  方 静

  2026, 58(3): 107-110.

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  方 静. AIGC技术融入短视频运营实践教学的路径探索[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 107-110.

  随着生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术持续快速发展并得到全面普及，短视频行业发生巨大变革，使得以往的课程教学模式无法满足行业对于复合型人才的需求。对此，梳理AIGC技术的发展历程及常用软件工具，剖析当下短视频运营教学的困境，挖掘AIGC技术在短视频运营教学中的优势，构建“技术认知—软件实操—场景应用—能力提升”的四阶段教学应用路径，为AIGC技术与短视频运营的深度融合提供理论支撑与实操方案，助力培养兼具技术素养、创意能力及行业适配力的高素质人才。
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  人工智能

  融合注意力机制的轻量化番茄叶片病虫害检测方法

  杨 玥, 王策仁, 刘文静

  2026, 58(3): 111-116.

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  杨 玥, 王策仁, 刘文静. 融合注意力机制的轻量化番茄叶片病虫害检测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 111-116.

  为提高复杂田间环境下番茄叶片病虫害的检测精度与效率，提出一种融合注意力机制的轻量化目标检测方法。通过在骨干网络中嵌入C2f-CBAM模块，强化通道与空间维度的关键特征响应；引入PCBlock结构实现模型轻量化；在颈部构建双向特征融合路径以增强多尺度上下文信息整合，并优化检测头回归策略以提高推理速度。实验结果表明，所提方法在番茄病虫害数据集上的平均精度均值（mean Average Precision，mAP）达到91.3%，较基线提高1.6个百分点，参数量降至5.87×106，计算量浮点运算次数（Number of Floating Point Operations，FLOPs）降至7.8×109，显著优于主流算法，具有良好的田间部署潜力。
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  人工智能

  基于改进YOLOv10n的玉米叶片病虫害小目标检测

  李信冬, 底梦瑶

  2026, 58(3): 117-122.

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  李信冬, 底梦瑶. 基于改进YOLOv10n的玉米叶片病虫害小目标检测[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 117-122.

  玉米叶片病虫害具有病斑尺度偏小、纹理与背景高度耦合等特点，给识别带来较大挑战。针对玉米叶片病虫害识别模型对小目标关注不足、定位稳定性有限的问题，以YOLOv10n为基础，提出YOLOv10n-ACE检测模型。在网络结构设计方面，引入轻量化通道注意力机制以强化病斑相关特征表达，结合双向特征融合结构增强多尺度语义信息交互能力，改善模型对小尺度病斑的感知效果；在目标定位方面，引入几何约束优化策略，提高病斑边界模糊条件下的定位健壮性。实验结果表明，所提YOLOv10n-ACE模型在检测性能上相较基准模型mAP@0.5提高1.1个百分点，mAP@0.5:0.95提高1.8个百分点，验证了该方法的有效性，为病虫害智能识别提供了可靠的技术支持。
  

  
  
通信、网络与安全
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  通信、网络与安全

  跨域感知环境下的物联网数据可信共享方法

  刘兴隆

  2026, 58(3): 123-126.

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  刘兴隆. 跨域感知环境下的物联网数据可信共享方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 123-126.

  针对跨域物联网数据共享中的信任缺失和权限管理难题，提出一种数据可信共享方法，设计分层信任度量算法、自适应权限控制框架和轻量级溯源机制。仿真测试表明，所提方法的响应延迟为85 ms，吞吐率为每秒265次，安全检测率为94.3%，有效平衡了效率和安全性，能够为跨域数据共享提供技术支撑。
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  通信、网络与安全

  网络安全入侵检测系统的多源信息融合技术研究

  郭正国

  2026, 58(3): 127-131.

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  郭正国. 网络安全入侵检测系统的多源信息融合技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 127-131.

  传统单一数据源入侵检测系统存在检测准确性不足以及误报率高等问题。多源信息融合技术借助整合网络流量、系统日志和应用层数据等异构信息源，构建基于改进D-S证据理论的协同检测框架。系统运用动态权重分配模型自适应调整数据源可信度。对比实验表明，多源融合方案检测准确率达到94.8%，与单源检测相比提高了9.6个百分点，误报率降低至3.8%，可为网络安全防护提供高效可靠的技术解决方案。
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  通信、网络与安全

  基于LSTM网络的OTN网络性能劣化预测技术

  刘俊杰, 赵 敏, 谭懿璇, 贺陈籽都

  2026, 58(3): 132-135.

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  刘俊杰, 赵 敏, 谭懿璇, 贺陈籽都. 基于LSTM网络的OTN网络性能劣化预测技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 132-135.

  针对光传送网络（Optical Transport Network，OTN）运行中性能参数劣化的实际情况，研究长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络在时序预测中的应用。阐述多维指标特征提取、模型结构设计及优化方法，介绍不同工况下的预测与预警效果。结果表明，所提模型在复杂场景下具备较高的预测精度和稳定性，可有效支撑OTN性能劣化趋势分析。
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  基于集控侧统一整合的远程集中监盘方案优化设计

  姜　凯

  2026, 58(3): 136-140.

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  姜　凯. 基于集控侧统一整合的远程集中监盘方案优化设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 136-140.

  为提高新能源场站的远程监控效率，提出基于集控侧统一整合的远程集中监盘方案。该方案采用键盘、视频、鼠标（Keyboard Video Mouse，KVM）与数据融合机制，研究多站并发情况下的监控架构优化。结果表明，经集控侧统一整合优化后，系统核心性能指标得到明显提高：响应时间由4.5 min缩短至2.3 min；平均故障间隔时间由150 h提高至170 h；故障率由10.5%降低至7.3%；数据传输速率由100 Mb/s提高至130 Mb/s；网络带宽利用率由65%提高至90%。同时，在集中监盘模式下，人员配置由12人减少至7人，年度人工成本由180万元降至105万元，监控终端数量由35台减少至18台，硬件总功耗由9.4 kW降至6.2 kW，年用电量由8.24×104 kW·h降低至5.44×104 kW·h，网络资源占用率由65%下降至38%，专线带宽需求由500 Mb/s降低至300 Mb/s，年度综合费用由180万元降至95万元，表明集中化监盘方案在系统响应性能、运行稳定性及运维成本控制等方面均具有明显优势。
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  基于物联网的水电站大坝安全监测系统研究

  张乃圣, 龙　艳, 卢德安, 熊　璧

  2026, 58(3): 141-144.

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  张乃圣, 龙　艳, 卢德安, 熊　璧. 基于物联网的水电站大坝安全监测系统研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 141-144.

  在水电站大坝安全监测中，针对传感器部署分散与多源数据异构导致的实时性差和数据融合困难问题，设计一种基于边缘-云协同架构的物联网监测系统。该系统在传感层实现统一接入和可靠传输；在边缘侧进行数据同步对齐和特征提取；在云端开展动态融合、智能诊断，以增强系统响应与险情识别能力。实验表明，该系统具备实时性且多源数据对齐精度高，为大坝安全监测提供了可扩展、可部署的工程化方案。
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  数字孪生驱动的智慧工地安全管控平台

  杨博文

  2026, 58(3): 145-148.

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  杨博文. 数字孪生驱动的智慧工地安全管控平台[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 145-148.

  为构建高效的施工安全管理体系，设计基于数字孪生的智慧工地安全管控平台。平台采用“感知—孪生—应用”3层架构，融合多源数据采集、孪生建模及智能预警算法，实现环境、设备及人员的动态监测与风险预测。实测结果显示，平台数据传输延迟为0.86 s，风险识别率提高至94.7%，报警响应时间由92 s降至36 s，综合风险指数由0.72降至0.28，显著提升了安全管控的精度与实时性。
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  建筑结构抗震性能智能监测与分析技术研究

  李 芳

  2026, 58(3): 149-152.

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  李 芳. 建筑结构抗震性能智能监测与分析技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 149-152.

  构建多源传感网络与数字孪生模型相结合的实时监测系统，实现对建筑结构抗震性能的动态评估以及智能预警。系统借助多源传感器网络采集结构响应数据，运用数字孪生技术构建虚拟模型，再结合多模态数据融合与特征提取方法，应用深度学习算法识别结构参数的变化和潜在损伤。实际工程应用情况显示，所提技术增强了建筑结构抗震安全预警的能力，能够为建筑结构安全管理和城市抗震减灾工作提供有力的技术支撑。
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  面向新能源集控中心的多源异构数据融合与智能可视化研究

  赵金娥, 钟瑞艳, 侯化澎, 郭保仓, 李　超, 孔祥斌

  2026, 58(3): 153-157.

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  赵金娥, 钟瑞艳, 侯化澎, 郭保仓, 李　超, 孔祥斌. 面向新能源集控中心的多源异构数据融合与智能可视化研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 153-157.

  新能源集控中心运行过程中需要处理来自风电、光伏、储能以及气象系统的多源异构数据。这类数据在结构形式、时间尺度和关联方式上存在明显差异，导致现有研究在运行状态的整体呈现和态势感知方面仍有不足。围绕新能源集控中心的运行监控需求，研究多源异构数据融合与可视化技术，通过改进数据统一建模与关联融合方法将融合结果与可视化展示相结合，从而直观展示与综合表达系统运行状态。
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  物联网技术在老旧小区火灾防控系统改造中的应用

  刘 峰

  2026, 58(3): 158-161.

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  刘 峰. 物联网技术在老旧小区火灾防控系统改造中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 158-161.

  老旧小区因结构老化和设施退化而形成高频火灾风险，导致火灾隐患呈多源分散与动态演化态势。传统防控方式在连续监测与快速响应方面存在明显的适应性不足。基于此，分析老旧小区火灾隐患特征，指出传统模式在探测覆盖、告警链路及响应节奏上的结构性瓶颈，提出以烟温探测点位重构、电气故障监测接入、弱信号链路强化及平台联动处置构成的物联网技术改造路径，依托低布设成本、快速部署及高密度感知能力形成差异化优势，构建覆盖连续、传输稳定、研判精准的智能防控体系，为老旧小区消防安全的可推广技术路线提供创新支撑。
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  车桩网一体化平台构建与应用赋能

  叶震霄

  2026, 58(3): 162-167.

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  叶震霄. 车桩网一体化平台构建与应用赋能[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 162-167.

  为破解新能源汽车产业中“车-桩-网”数据割裂、协同效率不高及价值挖掘不足的难题，提出构建一体化大数据平台，通过统一标识和数据治理实现多源数据融合，并应用于政府监管、企业运营、公众服务及产业生态4个维度。实践表明，所提平台能有效提高监管效率和企业效益，为产业智能化升级提供可行路径。
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  农业场景适配的AIoT农产品供应链协同管理系统设计

  杨柳树

  2026, 58(3): 168-172.

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  杨柳树. 农业场景适配的AIoT农产品供应链协同管理系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 168-172.

  针对云南省通海县蔬菜供应链中存在的产销信息孤岛效应显著、非结构化数据处理滞后以及冷链物流断链导致的损耗率居高不下等问题，提出一种基于人工智能物联网（Artificial Intelligence of Things，AIoT）技术的农业适配型供应链协同管理系统架构。该系统构建“端—边—云”三级协同架构，通过边缘侧数据清洗抑制高原强干扰环境下的传感器噪声，利用改进Arrhenius方程建立适配通海叶菜高呼吸速率特性的货架期预测模型，并以联盟链实现多主体可信溯源。在通海至广州典型线路的3个月试运行中，叶菜平均腐损率由12.4%降至4.6%，订单平均响应时间缩短约63.1%，单车平均净利润提高约39.3%。归因分析表明，损耗降低主要归功于边缘预警与动态调度的协同作用。该系统为高原特色农业数字化转型提供了兼顾技术适配与社会嵌入的工程化方案。
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  智能技术驱动的财务大数据课程能力培养改革实践

  徐丽君

  2026, 58(3): 173-176.

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  徐丽君. 智能技术驱动的财务大数据课程能力培养改革实践[J]. 智能物联技术, 2026, 58(3): 173-176.

  针对传统财务教学数据处理能力培养薄弱的问题，以“数据驱动、能力导向”为核心理念推进课程改革，构建4层能力框架，引入Hadoop+Spark实训平台，融合孤立森林异常检测、XGBoost预测等真实业务场景，采用项目驱动教学法。改革后，学生技能评分提高34.1%，任务完成效率提高60%，课程改革取得显著成效。