当期目录

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• 2026年, 58卷, 第4期
  刊出日期：2026-04-25

    

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  海外洞察
  物联网技术
  理论和算法
  人工智能
  
  人工智能
  通信、网络与安全
  设计与应用
  

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  海外洞察

  定义困局：“代理式人工智能”的认知混乱削弱美国治理框架#br#

  王奥玉

  2026, 58(4): 1-5.

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  王奥玉. 定义困局：“代理式人工智能”的认知混乱削弱美国治理框架#br#[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 1-5.

  那些具备规划能力、可自主开展行动，且能在多步骤操作流程中稳定运行、仅需人类提供有限监督的人工智能（Artificial Intelligence，AI）系统，正被越来越多的业内人士界定为“代理式AI”。就目前而言，关于“代理”这一核心概念的初步界定，很大程度上是由行业自身主导并确立的。但在本报告的研究过程中笔者认为，政府在代理式AI的定义工作中，必须承担更主动、更关键的角色，不能仅由行业单方面把控。本文将具体阐释模糊不清的定义会对AI系统的采购流程、测试环节以及后续监督工作造成怎样的负面影响，进而破坏相关工作的有序推进。与此同时，本报告结合行业实践经验、哲学理论研究以及国家安全领域的实操见解，构建了一套以能力为核心的分类体系。该体系的基础是对AI代理的关系性认知——核心变化在于将评估的重心从“系统具备何种功能”转变为“系统会以怎样的方式重塑组织的决策模式、权力分配机制以及问责体系”。本报告提出，若能将代理系统的概念性认知建立在实际操作环境之上，摆脱营销话术的干扰与束缚，美国便能在国家安全及其他相关领域更好地应对人机协作决策带来的新兴现实，进而实现采购、评估与治理工作的高效协同。
物联网技术
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  物联网技术

  物联网与深度学习在智慧农业中的应用

  蔡金程

  2026, 58(4): 6-9.

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  蔡金程. 物联网与深度学习在智慧农业中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 6-9.

  智慧农业作为农业现代化的重要发展方向，为实现农业可持续发展提供了有力支撑。首先，介绍物联网与深度学习的概念。其次，从农业生产环境智能管控、作物全周期培育管理、农业资源与生产设备调配3个核心板块，分析物联网与深度学习融合的具体应用形式、实操流程及田间应用成效，涵盖土壤与气象动态监测、环境隐患预判、作物长势判别、病虫害绿色防控、水肥精准施用、农机协同作业等具体内容。最后，总结技术融合的实际价值，梳理现有应用短板并提出后续优化方向，以期弱化传统农业对人工经验的过度依赖，实现农业生产全程数据驱动与精准管控，切实提升农业资源利用效率与作物产出品质，推动农业生产向绿色可持续方向发展，为农业现代化建设与乡村振兴推进提供技术保障。
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  物联网技术

  基于物联网的火电厂设备故障预测方法

  徐 卫

  2026, 58(4): 10-14.

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  徐 卫. 基于物联网的火电厂设备故障预测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 10-14.

  火电厂设备长期处于高负荷、高温、高压环境，导致其运行状态易受多物理量耦合作用影响，且故障演化具有隐蔽性和突发性，因此开展基于物联网的数据驱动故障预测具有重要工程价值。基于此，分析火电厂典型设备故障特征，研究物联网环境下的多源数据采集处理策略和状态特征提取方法，提出面向复杂工况的智能预测模型构建机制，并在实际场景中开展方法验证，旨在构建可用于火电厂关键设备提前预警的预测体系，提高设备运行可靠性与故障诊断效率。实验结果表明，所提方法能够显著提高识别准确率、预警提前量及整体运维水平。
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  物联网技术

  融合多模态感知与动态优先级调度的智慧病房床头系统设计

  朱 江

  2026, 58(4): 15-21.

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  朱 江. 融合多模态感知与动态优先级调度的智慧病房床头系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 15-21.

  病房护理场景中，患者状态变化具有突发性和不确定性，使得单一的呼叫方式难以适配不同病情状态下的响应需求，导致出现紧急呼叫响应延迟、护理资源调度失序以及任务分配与患者实际需求错位等问题。对此，设计一套融合多模态感知与动态优先级调度的智慧病房床头系统。在多模态感知层面，集成触屏、语音、自动预警及便携遥控4种呼叫方式，结合体征传感、电子病历及医护标注实时识别患者状态，实现基于病情等级的呼叫方式动态配置；在动态优先级调度层面，引入超宽带（Ultra Wide Band，UWB）+远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）+红外的多模态融合定位技术，构建综合考虑呼叫紧急程度、护士位置与负载、专业匹配度等因素的调度算法，完成护理任务的智能分派与资源优化；设计双模冗余和本地容错机制，保障系统在复杂网络环境下的连续运行能力。实验结果表明，所提系统将紧急与普通呼叫的平均响应时间均控制在1.5 s以内，定位误差控制在0.8 m 以内，有效实现了患者状态与护理资源的高效匹配。
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  物联网技术

  基于物联网的机电设备状态信息采集技术研究

  刘　茜

  2026, 58(4): 22-25.

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  刘　茜. 基于物联网的机电设备状态信息采集技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 22-25.

  针对传统机电设备状态信息采集中存在的感知维度单一、数据实时性差及可信度低等问题，提出一种基于物联网的多层次状态信息采集技术体系。该体系融合边缘计算预处理、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）特征降维、消息队列遥测传输（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）安全传输及区块链存证等关键技术，构建从信号获取到云端分析的完整技术链路。实验结果表明，所提方案的数据采集准确率达97.6%，较单传感器方案提高约4.8%；平均响应延迟为4.2 s，降幅约51.7%；特征提取准确率为96.3%；在强电磁干扰与断网场景下数据恢复成功率及数据篡改检测率均达100%，可为工业机电设备智能运维提供有效技术支撑。
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  物联网技术

  人工智能物联网技术在智能配电系统电气设计中的应用研究

  孙永强, 郭　雁

  2026, 58(4): 26-30.

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  孙永强, 郭　雁. 人工智能物联网技术在智能配电系统电气设计中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 26-30.

  智能配电系统对电气参数感知精度与动态响应能力有更高要求，而传统设计方案难以满足多源负荷接入以及故障预测的需求。基于此，研究智能配电系统的相关需求特征，指出现有方案在电气参数采集、故障检测以及网络规划等方面存在的问题，提出利用多源负荷感知重构、人工智能故障检测、配电拓扑智能化优化及平台联动控制构成的人工智能物联网（Artificial Intelligence of Things，AIoT）技术应用路径，构建覆盖全面、响应迅速、判断准确的智能配电体系，为配电系统电气设计提供创新支撑。
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  物联网技术

  基于5G的智慧交通物联网架构设计与实现

  韩 冲

  2026, 58(4): 31-34.

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  韩 冲. 基于5G的智慧交通物联网架构设计与实现[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 31-34.

  针对智慧交通中多源设备接入分散、数据传输协同不足、业务联动效率偏低等问题，提出基于5G的3层物联网架构。该架构由感知接入层、5G承载协同层、平台应用层构成，利用各层协同实现数据采集、高效传输及智能决策。结果表明，该架构可提升接入完整性、传输实时性及平台协同能力。
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  物联网技术

  多智能体协同的微电网运行控制研究

  王 瑶

  2026, 58(4): 35-38.

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  王 瑶. 多智能体协同的微电网运行控制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 35-38.

  为应对高比例分布式电源接入背景下微电网运行呈现的快速动态性与耦合复杂性需求，以多场景硬件在环测试为例，分析智能体协同控制对功率分配精度、频压稳定性及动态恢复能力的影响。结果表明，该协同控制体系在电压偏差抑制、一致性收敛速度及扰动健壮性方面均具有显著优势，可有效提升分布式电源主导下的微电网自主运行质量。
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  物联网技术

  基于云模型的船载航行数据记录仪防护存储体缓冲结构设计

  滕小辉, 刘发明

  2026, 58(4): 39-42.

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  滕小辉, 刘发明. 基于云模型的船载航行数据记录仪防护存储体缓冲结构设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 39-42.

  针对极端海况下船载航行数据记录仪防护存储体面临的复杂冲击环境，提出一种基于云模型的多层分级缓冲结构设计方法。通过云模型量化材料参数与载荷的不确定性，将冲击响应转化为可预测的统计特征，进而指导梯度铝泡沫与智能阻尼材料的一体化构型优化。实验结果表明，该方法有效降低了峰值过载，提升了结构健壮性与能量耗散效率。
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  物联网技术

  面向发电厂DCS的工业互联网智能化改造与协同优化

  林　斌

  2026, 58(4): 43-47.

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  林　斌. 面向发电厂DCS的工业互联网智能化改造与协同优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 43-47.

  针对传统发电厂分散控制系统（Distributed Control System，DCS）在智能化、清洁化转型背景下暴露的控制架构割裂、跨系统协同能力弱、动态调节精度不足等问题，提出面向发电厂DCS的工业互联网智能化改造与协同优化方法。该方法对模拟量控制系统（Modulating Control System，MCS）、顺序控制系统（Sequence Control System，SCS）、炉膛安全监控系统（Furnace Safeguard Supervisory System，FSSS）等关键子系统进行智能化升级，构建多系统协同优化模型，并引入粒子群算法动态均衡分配机组负荷。应用结果显示，改造后机组供电煤耗明显降低，主汽压强波动得到有效抑制，负荷分配的均衡度与控制指令执行成功率均获得显著提升。这项工作为发电厂探索安全、高效、低碳的运行模式，提供了一条可行的技术路径。
理论和算法
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  理论和算法

  基于机器学习的煤矿瓦斯浓度预测与报警系统

  吴 东

  2026, 58(4): 48-51.

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  吴 东. 基于机器学习的煤矿瓦斯浓度预测与报警系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 48-51.

  针对煤矿瓦斯浓度波动性强、传统阈值报警方法缺乏趋势预判能力的问题，构建基于机器学习的瓦斯浓度预测与报警系统。系统集成多源数据接入、预处理、浓度预测和报警联动功能。通过实验验证系统的预测和预警效果。结果表明，所提系统可提升瓦斯浓度预测精度和报警及时性，为煤矿安全监测与风险预警提供技术支撑。
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  理论和算法

  面向工业物联网的隐私保护数据融合算法

  王 剑, 乔守明

  2026, 58(4): 52-55.

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  王 剑, 乔守明. 面向工业物联网的隐私保护数据融合算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 52-55.

  为了在工业物联网环境中实现兼具安全约束与融合能力的数据处理体系，采用分级特征压缩、隐私扰动与密态协同更新的方法构建隐私保护数据融合框架，研究不同部署密度与特征结构下的隐私暴露程度、融合误差与系统开销的量化关系。多段式处理链路能够在扰动预算受控条件下保持稳定的融合精度，并使协同机制在复杂拓扑中维持可扩展的运行特性。
人工智能
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  人工智能

  基于牙间关系特征的自动化牙正畸技术研究

  夏正霞, 王　军, 陈媛玲, 曹殿洁, 陈月明

  2026, 58(4): 56-62.

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  夏正霞, 王　军, 陈媛玲, 曹殿洁, 陈月明. 基于牙间关系特征的自动化牙正畸技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 56-62.

  传统自动排牙方法主要依赖几何规则与经验模板，适用数据规模有限，制定过程复杂且高度依赖正畸医生的临床经验。针对传统方法临床经验依赖性强、适应性不足等问题，提出一种端到端的自动化排牙模型PointNet-s+双向长短期记忆（Bidirectional Long Short-Term Memory，Bi-LSTM）。该模型以PointNet为骨干网络提取牙点云的局部与全局空间特征，并通过Bi-LSTM结构提取牙间关系特征，显著提升牙弓曲线的合理性与精确性。在数据增强阶段，通过分析同名牙缺失情况，提出补牙增强策略，结合Bi-LSTM的牙间关系建模能力，提升模型对缺牙场景下磨牙近中移动治疗策略的适应性。在ISICDM-ATRC正畸数据集的验证集上，该模型取得的余弦相似度准确度（Cosine Similarity Accuracy，CSA）为0.674，目标注册误差（Target Registration Error，TRE）为0.680，表现出较优性能。
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  人工智能

  基于多模态模型的目标检测技术

  魏俊义, 马长胜, 陈 诚, 王 倩

  2026, 58(4): 63-68.

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  魏俊义, 马长胜, 陈 诚, 王 倩. 基于多模态模型的目标检测技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 63-68.

  在人工智能技术快速发展的背景下，军事目标检测技术成为提升战场感知与决策能力的关键。依托大模型开展军事目标检测相关研究，成为一种新趋势。提出一种基于大小模型协同的军事目标检测框架，通过整合多模态大模型（Qwen-VL）的语义理解能力和小模型（YOLOv11/YOLOv11-Pose）的实时检测优势，实现复杂战场环境下目标的高精度识别与威胁度评估。实验结果表明，大小模型协同框架在自建军事数据集上取得了显著效果，mAP@0.5达到0.82，误报率降至15%，端到端延迟控制在500 ms以内，威胁度评分与专家标注的相关系数达0.89，满足军事实时性需求。研究成果为军事智能化转型提供了技术参考，验证了大小模型协同在目标检测任务中的可行性和应用潜力。
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  人工智能

  人工智能技术在城市垃圾焚烧发电自动化监测中的应用

  张厚友

  2026, 58(4): 69-72.

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  张厚友. 人工智能技术在城市垃圾焚烧发电自动化监测中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 69-72.

  基于城市垃圾焚烧发电自动化监测需求，研究垃圾发电运行过程中的监测系统结构与关键参数特征，阐述异常状态识别、设备运行评估、运行参数优化及故障预测预警等监测方法，介绍多参数数据分析在运行状态判断中的应用。以某垃圾焚烧发电厂为例，开展系统测试。测试结果表明，该方法能够提高监测响应速度与异常识别准确性，并实现运行风险的提前预警。
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  人工智能

  基于机器视觉的船载VDR自动化测试装置设计

  陈诗仰, 刘发明

  2026, 58(4): 73-76.

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  陈诗仰, 刘发明. 基于机器视觉的船载VDR自动化测试装置设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 73-76.

  针对船载航行数据记录仪（Voyage Date Recorder，VDR）测试环节自动化程度不足的情况，设计基于机器视觉的全功能自动化测试装置，阐述系统总体架构、视觉检测模块及图像识别算法的设计思路，介绍可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）联动控制的实现方法。测试结果表明，该系统在识别准确率、响应速度、稳定性方面表现优异，可满足船载设备的全流程自动检测需求。
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  人工智能

  多源感知物联高寒大体积混凝土裂缝调控技术

  张连忠, 祁万旭

  2026, 58(4): 77-80.

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  张连忠, 祁万旭. 多源感知物联高寒大体积混凝土裂缝调控技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 77-80.

  基于高寒地区大体积混凝土裂缝易发且演化复杂的工程情况，研究裂缝感知、风险预警与调控协同技术，阐述多源监测数据驱动的裂缝特征识别与风险判定方法，介绍风险结果与现场调控措施的联动实现机制。结合实际工程应用案例，验证一体化系统的运行过程和控制效果。结果表明，所提技术体系能够实现裂缝状态的连续监测与动态调控，具有良好的工程适用性。
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  人工智能

  基于卷积神经网络的图像分类算法优化

  李秋宇, 李其洋

  2026, 58(4): 81-84.

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  李秋宇, 李其洋. 基于卷积神经网络的图像分类算法优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 81-84.

  传统的图像分类算法存在特征提取内容不具有代表性、相似类别易混淆的情况。从数据集预处理与增强优化、图像分类特征提取模型优化以及决策边界后处理修正等3个方面，提出基于卷积神经网络的图像分类算法优化方案。结果表明，所提优化算法能够提高图像分类准确率，解决相似类别混淆问题。
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  人工智能

  多源测绘数据融合在三维实景建模中的应用

  李录飞

  2026, 58(4): 85-88.

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  李录飞. 多源测绘数据融合在三维实景建模中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 85-88.

  为提升多源测绘数据在三维实景建模中的融合效率与表达精度，采用异构数据分阶段配准、点云影像映射及多尺度融合优化方法，对多源数据协同建模过程进行系统分析与工程验证。研究结果表明，所构建的方法能够统一表达几何结构与纹理信息，显著提升模型精度与稳定性，在复杂场景条件下能够保持良好的适配能力与运行一致性。
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  基于改进蚁群算法的无人机航迹规划研究

  崔芸浩

  2026, 58(4): 89-93.

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  崔芸浩. 基于改进蚁群算法的无人机航迹规划研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 89-93.

  为解决无人机在复杂环境下航迹规划收敛速度慢、拐点多、易陷入局部最优等问题，提出一种改进蚁群算法，并将其应用到无人机航迹规划中。针对传统蚁群算法初始寻优能力差的问题，结合人工势场法，模拟食物对蚁群的吸引能力，更新全局信息素初始化分布，使蚁群在初始寻优过程中受全局信息素分布指引，减小搜索初期的盲目性；在传统蚁群算法中引入精英蚁群，赋予精英蚁群更大的移动空间和更灵敏的信息素更新规则，提高蚁群的寻优能力和收敛速度；借鉴A*算法思想，更新蚁群算法的启发函数，增加可行节点与目标节点的距离，加强对蚁群的引导。仿真结果表明，在路径长度、迭代次数及航迹平滑度等方面，改进蚁群算法能提供更优质的解决方案。
人工智能
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  人工智能

  AIGC在现代服务业中的应用场景与效能分析

  阙鹂漫, 邝 雨

  2026, 58(4): 94-97.

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  阙鹂漫, 邝 雨. AIGC在现代服务业中的应用场景与效能分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 94-97.

  为提升现代服务业的服务响应效率与内容生成质量，构建人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）驱动的服务系统架构，并引入生成模型、推荐机制及强化学习决策方法，针对典型客服和内容推荐场景开展对比实验分析。结果表明，平均响应时间降低约43%，用户满意度提高至91.3%，人工介入率下降至28.5%。研究认为，AIGC可实现服务流程自动化与岗位结构优化，建议加强行业知识融合与模型协同机制构建。
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  人工智能

  基于改进YOLOv11n模型的樱桃成熟度检测方法

  刘 勍, 亓 开, 蒋一波, 马小姝, 赵玉祥

  2026, 58(4): 98-103.

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  刘 勍, 亓 开, 蒋一波, 马小姝, 赵玉祥. 基于改进YOLOv11n模型的樱桃成熟度检测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 98-103.

  针对传统樱桃成熟度检测方法存在的效率低、主观性强等问题，基于YOLOv11n模型进行改进，提出一种融合单头自注意力（Single-Head Self-Attention，SHSA）、高效提示引导算子（Efficient Prompt Guided Operator，EPGO）及卷积门控线性单元（Convolutional Gated Linear Unit，CGLU）的复合检测模型，命名为YOLOv11n-C3k2-SEC。实验结果表明，相比未改进的YOLOv11n模型，改进后的模型的mAP@0.50提高5.2个百分点，mAP@0.50:0.95提高了5.9个百分点，参数量和计算量都出现了轻微的降低趋势。所提模型在检测精度、细粒度分类、复杂场景适用性等方面优于快速区域卷积神经网络（Region-based Convolutional Neural Network，R-CNN）、YOLOv8系列、YOLOv10系列等主流模型，可以应用于果实密集、遮挡和背景干扰等场景。
通信、网络与安全
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  通信、网络与安全

  面向多云协同的数据跨域一致性同步管理机制研究

  王 芳

  2026, 58(4): 104-108.

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  王 芳. 面向多云协同的数据跨域一致性同步管理机制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 104-108.

  随着云计算技术的广泛应用，企业日益依赖多云环境进行数据存储与处理。在多云协同场景下，如何确保在多个云平台之间实现数据一致性成为待解决的问题。基于研究现状，设计基于一致性模型选择、同步协议制定及实时性与容错性保障的跨域数据同步机制，结合多云协同实际需求进行详细系统架构与模块设计，并借助具体样例场景与实验数据分析验证所提机制的有效性。
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  通信、网络与安全

  低轨卫星通信支持下的偏远地区导线线径激光监测系统

  许 锋, 汪科敏, 邢云皓, 马寒斌, 徐桦锋

  2026, 58(4): 109-113.

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  许 锋, 汪科敏, 邢云皓, 马寒斌, 徐桦锋. 低轨卫星通信支持下的偏远地区导线线径激光监测系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 109-113.

  偏远地区输电线路的线径监测受限于通信盲区和传感精度问题。对此，研究基于激光测量的导线线径提取方法，分析测距路径、图像识别算法及远程供电方案，探讨低轨卫星通信在链路接入、数据缓存及信道抗扰方面的实现方式。所提系统具有在无人区域稳定运行的能力，为复杂地形电网提供了可部署的监测通信融合解决方案。
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  通信、网络与安全

  5G在车路协同低时延控制中的应用

  樊丽军

  2026, 58(4): 114-117.

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  樊丽军. 5G在车路协同低时延控制中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 114-117.

  面向车路协同低时延与通信稳定的需求，分析传统通信在时延与可靠性方面的局限性，提出基于5G的车路协同控制方案，涵盖网络部署、路侧感知、车载数据传输及边缘执行等环节。测试结果表明，5G可显著提升车路协同控制稳定性与运行效率，为相关技术应用提供实践支撑。
设计与应用
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  设计与应用

  网络攻击下风力发电信息物理系统容错控制策略仿真研究

  刘芽南, 李娅飞, 程 普, 孟然平, 赵浩明, 崔 彪

  2026, 58(4): 118-122.

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  刘芽南, 李娅飞, 程 普, 孟然平, 赵浩明, 崔 彪. 网络攻击下风力发电信息物理系统容错控制策略仿真研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 118-122.

  为抑制网络攻击对风力发电信息物理系统（Wind Power Cyber-Physical System，WF-CPS）运行稳定性的影响，提出一种基于比例-积分-微分（Proportion Integration Differentiation，PID）改进的非脆弱容错控制策略。构建包含感知层、网络层、控制层及物理层的模型，明确信息-物理耦合攻击传播路径；设计融合状态反馈与扰动补偿的PID容错控制器，给出非脆弱特性量化指标与参数动态调整逻辑；建立概率型拒绝服务（Denial of Service，DoS）攻击模型并明确参数工程依据，加入容错修正系数边界约束与健壮性设计。仿真结果表明，所提策略可有效降低DoS攻击对WF-CPS的负面影响，为风力发电系统在网络攻击环境下的安全稳定运行提供技术支撑。
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  设计与应用

  城市综合管廊背景下的智能消防喷淋系统设计

  刘　峰

  2026, 58(4): 123-126.

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  刘　峰. 城市综合管廊背景下的智能消防喷淋系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 123-126.

  城市综合管廊是地下生命线设施，空间封闭且管线密集。它一旦发生火灾，处置时间紧迫，对消防喷
  淋响应精度与协同性有更高要求。围绕城市综合管廊运行特征，结合火灾感知、多源信息采集、喷淋分区控制、联动响应组织及运行冗余配置等技术内容，构建智能消防喷淋系统总体设计思路，研究关键方法并进行应用试验分析。
  
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  设计与应用

  电气工程自动化控制中智能化关键技术及其应用分析

  姜海峰

  2026, 58(4): 127-130.

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  姜海峰. 电气工程自动化控制中智能化关键技术及其应用分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 127-130.

  基于电气工程控制系统对实时感知与智能响应能力的需求，构建多层异构控制架构，并对传感网络配置、边缘决策算法、预测识别模型及参数自整定机制进行系统设计与集成实现。结合特变电工衡阳智慧工厂应用案例，开展了性能验证。研究结果表明，多模型融合识别准确率为96.8%，控制响应时间缩短至93 ms，能耗明显降低，验证了该智能控制体系在实际工程中应用的可行性与性能优势。
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  设计与应用

  融合多源传感数据的电力设备运行智能评估分析

  刘　睿

  2026, 58(4): 131-135.

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  刘　睿. 融合多源传感数据的电力设备运行智能评估分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 131-135.

  针对电力设备运行状态监测中存在的数据来源单一和故障识别精度不高的问题，构建基于多源信息融合的电力设备智能评估预警系统。深入揭示多源异构数据在特征空间的互补增强机理，引入注意力机制动态加权不同模态的特征贡献，解决了单源数据在复杂工况下信息缺失与抗干扰能力弱的问题。在此基础上，提出一种“时空对齐-注意力融合-残差分类”的级联创新架构，区别于现有串行堆叠的深度学习模型，实现特征提取与故障判别的端到端协同优化。研究发展了基于粒子滤波的故障演化轨迹追踪技术，实现设备剩余寿命的准确预测与科学维护。为验证所设计方法的有效性与可复现性，构建包含多种典型故障的标准化测试集，采用五折交叉验证策略，并对不同工况下多模型识别性能及系统应用前后运维的关键指标进行了对比。系统集成验证结果表明，研究成果可显著提高复杂工况下状态识别的健壮性，为电网运行管理智能化提供技术支撑。
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  设计与应用

  RFID技术在智能仓储库存管理中的应用

  陶传文

  2026, 58(4): 136-139.

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  陶传文. RFID技术在智能仓储库存管理中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 136-139.

  为提高仓储管理效率，提出一种基于射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）的智能库存管理方法。通过搭建RFID与物联网的数据采集架构，实现库存信息的实时获取与更新。在此基础上，利用K-means算法对物品的存取频率进行分类，据此构建库存动态优化模型，用于优化仓储布局。实验结果表明，所提方法能够有效提高库存数据的准确率，缩短出入库处理时间，在智能仓储管理中具有良好的实际应用价值。
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  设计与应用

  面向智慧港口的物联网多源数据融合与协同管理平台设计

  周亚峰

  2026, 58(4): 140-143.

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  周亚峰. 面向智慧港口的物联网多源数据融合与协同管理平台设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 140-143.

  智慧港口作业强度持续加大，多系统并行和设备高频感知共同作用，数据呈现协议多样、频率差异与结构混杂特征。围绕生产调度与设备运维协同需求，构建多源数据融合与协同管理平台，依托统一数据模型及时空对齐机制，对传感数据、视频信息与调度记录进行整合，形成统一业务视图，并在自动化码头场景中开展运行验证。运行验证结果表明，所构建的平台在融合处理与调度响应两个环节均呈现更优表现，数据一致性在连续运行过程中保持稳定，工程应用可行性得到进一步体现。
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  环境约束下能源企业安全风险评估与优化#br#

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  刘 远

  2026, 58(4): 144-148.

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  刘 远. 环境约束下能源企业安全风险评估与优化#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 144-148.

  面向环境约束条件下能源企业安全运行需求，构建安全风险动态评估与协同优化方法。建立环境因子、设备状态因子与管理因子组成的风险评估指标体系，引入变权层次分析与云模型实现风险动态评估，并构建环境压力指数与综合风险值结合的风险等级判定方法。在此基础上构建多目标协同优化模型与动态调控策略库，实现安全风险与环境约束的协同控制，为能源企业安全运行管理提供技术路径。
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  设计与应用

  轨道交通小站台PSL终端冗余化改造技术及适配应用研究

  张喜元, 朱国强, 堵天云, 陈驰骋

  2026, 58(4): 149-152.

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  张喜元, 朱国强, 堵天云, 陈驰骋. 轨道交通小站台PSL终端冗余化改造技术及适配应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 149-152.

  选取温州轨道交通S2线小站台作为研究对象，对改造前后呼叫建立时间、终端物理故障次数、通信链路可用率、故障发现时长及处置时长等指标进行对比分析。结果表明，冗余化改造后小站台屏蔽门就地控制盘（Platform Screen Door Local Control Panel，PSL）终端平均呼叫建立时间缩短，设备物理故障率降低，通信链路可用率提高，后台运维响应速度变快。该方法适合于既有线小站台、轻量化通信改造以及原系统主框架保留情况下终端的升级工作，可以提升轨道交通小站台通信系统的可靠性。
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  设计与应用

  基于B/S架构的卫星地球站站控管理系统设计与实现

  宇世俊, 李 堃, 贺孝先, 王云峰, 张洪波

  2026, 58(4): 153-157.

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  宇世俊, 李 堃, 贺孝先, 王云峰, 张洪波. 基于B/S架构的卫星地球站站控管理系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 153-157.

  针对卫星地球站站控管理系统兼容性差、扩展能力不足等问题，设计并实现基于浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）架构的卫星地球站站控管理系统，详细阐述系统基本组成、对外接口、工作流程、核心功能及软件实现。该系统采用传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）实现站内设备的统一控制，部署简单，软件页面简洁直观，具有灵活的设备扩展能力。
  

  
  
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  基于PLC技术的LNG装车管理远传监控系统设计与应用

  任欣波, 戚江浩

  2026, 58(4): 158-162.

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  任欣波, 戚江浩. 基于PLC技术的LNG装车管理远传监控系统设计与应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 158-162.

  在液化天然气（Liquefied Natural Gas，LNG）装车管理远传监控过程中，通常采用模拟电路控制技术实现远程装车控制。然而，该技术易受到外界电磁场干扰，导致控制结果不准确。对此，提出一种基于可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）技术的LNG装车管理远传监控系统。硬件方面，以PLC控制器为核心，将批量控制仪、质量表、计算机等设备相结合，共同组成远传监控系统的硬件架构。软件方面，首先，运用证据理论对多质量表显示的数据进行融合，实现对LNG装车质量的远程动态监控；其次，构建LNG装车管理优化决策目标函数，并运用粒子群算法求出最佳的装车管理方案；最后，通过模糊比例-积分-微分（Proportion Integration Differentiation，PID）控制算法执行装车管理决策，实现LNG装车的远程模糊控制。应用结果表明，所提系统的平均控制误差为1.24%，装车效率达28.8 t/h，系统平均响应时间缩短至287 ms，装车合格率达97.5%，有效提升了LNG装车管理的控制精度与综合性能。
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  设计与应用

  水电站数字化信息管理系统建设与应用

  王智伟

  2026, 58(4): 163-167.

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  王智伟. 水电站数字化信息管理系统建设与应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 163-167.

  提出一种基于SpringCloud微服务与Vue.js框架的三层浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）架构水电站数字化信息管理系统设计方案，划分基础信息管理、地理信息系统（Geographic Information System，GIS）信息展示、数字化管理成果共3个核心业务模块，整合多终端实时通信、分布式实时计算及集成可视化技术支撑系统运行，并通过某中小型水电站30 d试点试验来验证系统性能。结果表明，所提系统在100名用户并发场景下的响应时间低于400 ms，跨终端同步准确率和整体功能覆盖率高，可满足水电站全流程数字化管理需求。
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  设计与应用

  基于AI视觉技术的煤矿井下安全帽佩戴智能识别系统

  李 黎, 魏久檗, 吴致娴

  2026, 58(4): 168-173.

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  李 黎, 魏久檗, 吴致娴. 基于AI视觉技术的煤矿井下安全帽佩戴智能识别系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 168-173.

  为了提升煤矿井下安全帽佩戴监管的实时性与识别稳定性，采用基于边缘计算的视觉识别方法，研究复杂工况下目标检测与佩戴状态判定流程，构建图像采集、数据处理及多尺度检测模型协同体系，并设计异常告警联动机制。所提方法在低照度与遮挡环境中能够保持较高的识别精度与较低的响应延迟，具有良好的现场适应能力和运行稳定性。
  

  
  
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  基于物联网的管道无人值守站场智慧运维模式研究

  李　静

  2026, 58(4): 173-176.

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  李　静. 基于物联网的管道无人值守站场智慧运维模式研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(4): 173-176.

  针对长输管道无人少人值守站场运维中存在的数据间断、异常识别滞后及远程操作衔接不足问题，在既有测控条件下引入物联网感知接入方式，设计包含测控数据汇聚接入、运行参数动态连续采集、设备工况定量诊断、远程控制闭环执行的智慧运维模式。该模式通过动态采样、偏差率计算、指令逻辑校验等技术实现数据驱动的站场运维。依托油田实际站场开展对比测试，结果显示，该模式大幅提高了数据连续覆盖率，缩短了异常响应与远程控制响应时间，提高了指令执行成功率。该模式可推动站场运维从巡检主导向数据驱动转变，为长输管道无人值守站场运维优化提供切实的工程参考。