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• 2026年, 58卷, 第5期
  刊出日期：2026-05-25

    

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  通信、网络与安全
  设计与应用
  

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  算法战视域下北约军事AI战略分析

  胡昕伟

  2026, 58(5): 1-6.

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  胡昕伟. 算法战视域下北约军事AI战略分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 1-6.

  军事人工智能（Artificial Intelligence，AI）正深刻改变当代战争形态，促使算法战成为大国竞争的新焦点。围绕北约军事AI实践展开分析，考察数据、算力、算法三要素的脆弱性和攻击路径，评述5类反制手段与冲突升级逻辑。在技术与应用交织的背景下，本文对研判军事AI发展走向、把握算法战的冲突升级机制具有参考价值。
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  基于特征聚类的物联网多源异构数据智能融合方法

  赵 熠, 李永杰

  2026, 58(5): 7-10.

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  赵 熠, 李永杰. 基于特征聚类的物联网多源异构数据智能融合方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 7-10.

  物联网多源异构数据来源多样、格式复杂，导致数据融合面临巨大挑战。对此，提出基于特征聚类的智能融合方法。首先，针对多源数据开展清洗、标准化和缺失值填充，消除噪声与不一致性；其次，利用自编码器模型提取高维特征，筛选关键特征，降低冗余，采用改进聚类算法深度挖掘数据内在关联；最后，通过多模态融合策略整合聚类结果，生成统一数据表示。实验结果表明，所提方法能够显著提高数据质量，为物联网应用提供更可靠的数据支撑。
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  基于物联网的计量数据全生命周期合规风险评估关键技术

  汤 武

  2026, 58(5): 11-15.

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  汤 武. 基于物联网的计量数据全生命周期合规风险评估关键技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 11-15.

  为解决物联网计量数据合规风险评估中全生命周期覆盖不足、异常识别精度低及风险归因路径缺失等问题，构建融合数据可信性验证、异常语义检测及推理链风险溯源的模块化评估技术体系。研究表明，所提体系的异常检测准确率达94.8%，风险识别覆盖率达93.6%，误报率仅为3.9%，具有广阔的工程应用价值。
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  物联网技术

  工业互联网环境下多传感器数据融合故障诊断方法

  张　振

  2026, 58(5): 16-19.

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  张　振. 工业互联网环境下多传感器数据融合故障诊断方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 16-19.

  为突破工业互联网环境下多源传感数据异构性强、故障特征耦合度高等问题对诊断精度的制约，提出一种融合注意力加权机制与时空特征编码网络的多传感器故障诊断方法。该方法以旋转机械多模态同步采集数据为基础，构建并行卷积与统计双支路门控自适应特征提取网络，以多任务学习框架同步完成故障分类与严重程度回归。实验结果表明，所提方法故障分类准确率达到98.7%，宏平均F1分数达98.4%。消融实验验证了各核心模块的正向贡献。
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  物联网技术

  基于物联网技术的智能燃气表终端的扩展应用

  王 乐

  2026, 58(5): 20-23.

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  王 乐. 基于物联网技术的智能燃气表终端的扩展应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 20-23.

  为明确物联网技术在智能燃气表终端中的扩展应用效果，构建集脉冲计量采集、异常用气识别、云端协同分析及远程关阀控制于一体的智能燃气表终端应用系统，并结合实际运行数据评估其安全预警、运维响应及风险处置效果。结果表明，所构建的系统能够连续刻画用户用气行为，较准确识别泄漏、忘关火、超流量等异常场景，提高停复气作业效率，降低人工投入与气损风险，具有较高的工程应用价值。
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  物联网技术

  物联网驱动的灌区水资源智慧管理平台设计

  李菊萍

  2026, 58(5): 24-27.

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  李菊萍. 物联网驱动的灌区水资源智慧管理平台设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 24-27.

  为解决灌区水资源管理粗放、计量管控滞后等问题，构建物联网4层架构智慧管理平台，融合多源数据与智能算法实现全域监测、远程控制及智能调度。以凉州区永昌灌区为应用场景，完成1 154眼机电井智能化改造，实现水权数字化与智能灌溉落地。平台应用后，每年可节水1.5×106 m3，管理效率大幅提高，为灌区水资源集约高效利用提供了技术支撑。
理论和算法
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  理论和算法

  用于阈值图像分割的双指标排序差分进化算法

  郭安静

  2026, 58(5): 28-33.

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  郭安静. 用于阈值图像分割的双指标排序差分进化算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 28-33.

  针对差分进化算法的易早熟收敛、参数敏感等问题，提出一种双指标排序的差分进化（Double Indicator Ranking-Differential Evolution，DIR-DE）算法。该算法利用距离和适应值双指标排序选取最优个体，并基于排序结果划分种群、分配不同突变策略。在参数自适应中融入维度替换率和欧氏距离加权更新，使参数更贴合进化过程。在CEC2017测试函数集和BSDS300图像分割数据集上的实验表明，DIR-DE算法具有更高的收敛精度，整体表现优于对比算法。
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  理论和算法

  多传感器融合技术在电气设备自动化控制中的应用

  熊小兵

  2026, 58(5): 34-37.

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  熊小兵. 多传感器融合技术在电气设备自动化控制中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 34-37.

  为提升电气设备自动化控制系统在复杂工况下的响应精度与运行稳定性，提出多传感器融合控制策略，并构建集感知层同步采集、融合决策建模、闭环调节于一体的管控体系。研究结果表明，相较于单一传感控制模式，多传感器融合控制在响应速度、稳态误差及抗干扰能力方面优势显著，可有效提高系统运行效率与资源利用率。
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  理论和算法

  基于AI技术的异构数字媒体流数据实时关联挖掘方法

  刘览絮

  2026, 58(5): 38-41.

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  刘览絮. 基于AI技术的异构数字媒体流数据实时关联挖掘方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 38-41.

  针对异构数字媒体流数据多模态、高复杂性带来的实时关联挖掘困难，提出基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的异构数字媒体流数据实时关联挖掘方法。通过构建多模态局部本体并融合Cupid映射算法抽取统一语义的元数据，运用选举决策法加权融合异构元数据，采用Apriori算法挖掘融合数据中的强关联规则。实验结果表明，所提方法较现有方法具有更优的挖掘精度与实时性，能够有效支持异构媒体流数据的实时关联分析。
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  理论和算法

  轨道交通换乘站跨线FAS“端—边—云”协同与本地自治设计

  琚 佳

  2026, 58(5): 42-45.

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  琚 佳. 轨道交通换乘站跨线FAS“端—边—云”协同与本地自治设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 42-45.

  针对轨道交通换乘站多线并存、空间封闭的特点，以及火灾报警系统（Fire Alarm System，FAS）存在的联动时延超限、数据孤岛和降级自治能力薄弱等问题，提出“端—边—云”三级协同架构。通过在站级部署边缘计算节点，实现跨线报警的融合判决与站内闭环联动。仿真结果表明，联动时延从5.3 s降至1.9 s，误报率从8.3%降低至2.1%，在综合监控系统（Integrated Supervisory Control System，ISCS）失联时能在2.2 s内完成全站自治联动且动作完整率达到96.8%，可为同类工程设计提供参考。
  

  
  
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  理论和算法

  基于多目标粒子群优化的环保安全协同决策

  刘 远

  2026, 58(5): 46-49.

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  刘 远. 基于多目标粒子群优化的环保安全协同决策[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 46-49.

  针对化工企业环保投入与安全风险难以平衡的问题，提出一种改进的多目标粒子群优化（Multi-
  Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO）算法。该算法引入Kent混沌映射优化初始种群分布，并设计基于支配次数的斐波那契变异机制以避免陷入局部最优。相较于标准的MOPSO算法和带精英策略的非支配排序遗传算法，改进算法有效提升了解集质量，为实现环保与安全的协同决策提供了可靠依据。
  
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  理论和算法

  数据中心网络架构安全增强关键技术

  何亚南

  2026, 58(5): 50-53.

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  何亚南. 数据中心网络架构安全增强关键技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 50-53.

  数据中心网络面临东西向流量监控盲区与传统边界防护失效等安全挑战。对此，构建零信任架构防御体系，融合软件定义边界（Software Defined Perimeter，SDP）访问控制、网络微分段隔离及异常行为检测技术。实验结果表明，所提方案对横向移动攻击的检测率达95.0%，策略执行延迟为38 ms，显著提升了数据中心网络安全防护能力。
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  理论和算法

  FOC矢量控制电机驱动系统设计与应用

  郭春雨, 戚洪峰, 杨馨怡, 郭宇彤, 崔路飞

  2026, 58(5): 54-57.

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  郭春雨, 戚洪峰, 杨馨怡, 郭宇彤, 崔路飞. FOC矢量控制电机驱动系统设计与应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 54-57.

  针对物流配送电动车辆在负载质量波动和复杂路况下的动力响应迟滞与合规监管缺失问题，设计一种融合地理围栏技术与磁场定向控制（Field-Oriented Control，FOC）的自适应驱动系统。该系统以STM32F4微控制器为核心，针对时变负载扰动构建永磁同步电机控制模型，利用滑模观测器（Sliding Mode Observer，SMO）辨识负载转矩并引入前馈补偿，解决重载爬坡转速跌落问题。设计基于北斗定位的动态限速策略与车-充热管理联动机制，实现路权自适应匹配与主动安全防护。实验结果表明，所提系统动态响应快、能效高，打通了合规与效率壁垒，构建了全生命周期主动安全防护网。
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  理论和算法

  水利监测物联网数据的边缘智能处理方法研究

  张彤彤, 郝 斌

  2026, 58(5): 58-61.

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  张彤彤, 郝 斌. 水利监测物联网数据的边缘智能处理方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 58-61.

  针对水利监测系统数据采集与传输效率不足的问题，提出一种基于边缘节点的自适应数据处理策略。该方法依据监测数据变化状态动态调整采样频率与上传方式，在水位平稳阶段采用低频采样与数据压缩，在波动或异常阶段提升采样频率并上传完整数据，实现数据处理模式的自适应切换。实验结果表明，该策略能够有效根据水位变化动态调节数据传输行为，在保证监测实时性的同时降低通信负载，提高系统的整体运行与传输效率。
人工智能
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  人工智能

  异构算力环境下深度模型动态迁移策略研究

  刘学红

  2026, 58(5): 62-65.

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  刘学红. 异构算力环境下深度模型动态迁移策略研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 62-65.

  基于异构算力环境下的深度模型部署情况，研究模型动态迁移策略，阐述迁移决策机制、资源感知调度方法及模型切分重构策略，介绍系统架构设计与迁移执行流程。通过中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）及边缘节点实验平台，评估迁移性能和系统稳定性。研究结果表明，动态迁移策略可显著降低延迟，增加吞吐量，提高资源利用率。
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  人工智能

  基于人工智能的电流互感器中性线异常识别技术

  吴光亮, 李秀英, 陈斌斌

  2026, 58(5): 66-69.

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  吴光亮, 李秀英, 陈斌斌. 基于人工智能的电流互感器中性线异常识别技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 66-69.

  为提升对电流互感器中性线异常识别的准确性与在线可用性，采用多维特征提取结合注意力机制的卷积神经网络-长短期记忆（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory，CNN-LSTM）模型，实现接触不良、间歇断线及持续断线3类异常识别。结果表明，模型综合准确率达97.4%，F1值为0.969，单窗平均推理时延为
  18.6 ms，可满足实时异常判别需求。
  
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  人工智能

  基于机理建模的火电机组协调控制实时仿真系统

  尹佳锋

  2026, 58(5): 70-73.

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  尹佳锋. 基于机理建模的火电机组协调控制实时仿真系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 70-73.

  为了实现对火电机组协调控制策略的动态复现与性能验证，采用机理建模与实时数值求解相结合的方法，构建包含锅炉-汽轮机耦合模型与通信交互模块的实时仿真系统，对典型变负荷与一次调频工况下的控制过程进行分析，并引入硬件在环方式开展闭环测试。结果表明，所提系统能够稳定复现多变量耦合响应过程，且能够保持控制指令与状态反馈的同步，具有良好的动态一致性和实时交互能力。
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  人工智能

  基于计算机视觉的机械零件自动检测系统

  李 珂, 唐斌斌

  2026, 58(5): 74-77.

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  李 珂, 唐斌斌. 基于计算机视觉的机械零件自动检测系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 74-77.

  针对机械零件表面缺陷多尺度分布特性与检测精度约束需求，设计基于计算机视觉的机械零件自动检测系统。首先，阐述数据构建与样本增强方法，为模型训练提供高质量数据支撑；其次，介绍轻量化检测模型结构及多尺度特征优化机制，构建完整的检测流程并实现系统部署；最后，结合典型工业场景开展对比实验与性能分析。实验结果表明，该方法在保证检测精度的同时，可兼顾实时性与运行稳定性。
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  人工智能

  基于Python语言的多场景知识图谱智能问答生成研究

  刘永波

  2026, 58(5): 78-81.

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  刘永波. 基于Python语言的多场景知识图谱智能问答生成研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 78-81.

  针对多场景下知识图谱智能问答中实体关系抽取不准确、用户意图理解偏差导致答案准确率低的问题，提出基于Python的研究方法。先以马尔科夫链蒙特卡洛等技术构建统一图谱，再用预训练语言模型等深度理解用户问题，通过动态规划-组合式图卷积网络（Dynamic Programming-Composition-based Multi-Relational Graph Convolutional Networks，DP-CompGCN）模型推理生成结果并输出至可视化软件。实验结果表明，在多场景知识图谱测试中，设计的方法所生成答案与所提问题之间的匹配度为96.5%～98.5%，平均响应时间在不同规模图谱与问题复杂度下均表现优异，特别是在100 000条实体规模知识图谱与双跳问题测试集中，能在650 ms的响应时间内保持87.5%的F1值，展现出良好的实用均衡性。
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  人工智能

  基于视觉技术的核桃采摘机械臂设计

  孙　洋

  2026, 58(5): 82-85.

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  孙　洋. 基于视觉技术的核桃采摘机械臂设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 82-85.

  提高核桃采收效率并降低人工成本是核桃产业发展的重点。为此，设计一款核桃采摘设备。其核心部件包括视觉导航系统、履带底盘、多自由度机械臂和末端剪切机构。该设备可适应果园复杂地形，通过双目视觉与差分全球定位系统（Differential Global Positioning System，DGPS）实现精准定位，采用夹持旋转方式完成无损采收，能在青皮未开裂时作业，延长采收期。此外，该设备末端机构拆装维护方便，符合农机智能化发展方向，能够为核桃高效采摘提供技术支撑。
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  人工智能

  融合通道与跨模态注意力的社交网络用户多模态画像构建

  萧秋兰, 吴文波

  2026, 58(5): 86-88.

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  萧秋兰, 吴文波. 融合通道与跨模态注意力的社交网络用户多模态画像构建[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 86-88.

  针对社交网络用户画像建模过程中存在的类别划分不精细、多模态信息融合不充分等问题，提出融合通道与跨模态注意力的社交网络用户多模态画像构建方法。该方法构建融合视觉与文本双路径的特征提取框架，引入通道注意力机制强化关键特征的提取，结合跨模态注意力交互机制实现图文特征的深度语义对齐与高效融合。实验结果表明，所提出的多模态注意力特征融合模型在准确率、精确率、召回率及F1分数等多个关键评价指标上，均显著优于现有的纯文本、纯图像以及传统多模态融合基线模型，从而验证了深度融合多模态数据在提升社交网络用户画像建模精准度与有效性方面的显著优势。
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  人工智能

  基于轻量化YOLO的轨道异物侵限检测算法

  王艳芳, 谭智耀, 黄经纬, 黄 磊

  2026, 58(5): 90-93.

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  王艳芳, 谭智耀, 黄经纬, 黄 磊. 基于轻量化YOLO的轨道异物侵限检测算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 90-93.

  针对YOLO（You Only Look Once）模型在轨道异物侵限检测中存在的结构复杂、计算量大、部署困难问
  题，提出一种轻量化目标检测算法SSR-YOLOv5。该算法以YOLOv5s模型为基础，采用ShuffleNetV2替换骨干网络以降低计算量，引入Shuffle Attention机制增强模型对关键特征的关注能力，并将颈部C3模块替换为RepNCSPELAN4以改善特征融合效果。在轨道异物数据集Railway-v10i上进行测试，结果表明，SSR-YOLOv5算法在保持检测精度的前提下可大幅降低复杂度，具有良好的轻量化性能与实际部署潜力，适用于边缘计算和实时检测场景。
  
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  人工智能

  基于机器视觉的运动监测方法研究

  王国安, 徐素枚

  2026, 58(5): 94-98.

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  王国安, 徐素枚. 基于机器视觉的运动监测方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 94-98.

  针对传统运动监测中主观性强、连续记录不足和动作质量判断粗略等问题，提出一种基于机器视觉的运动监测方法，并以深蹲动作为验证场景进行分析。该方法以普通摄像设备为输入设备，构建涵盖视频采集、人体检测、关键点提取、关节角度计算、动作判定及结果输出的处理流程。采用YOLOv8n模型完成人体检测，结合MediaPipe Pose模型提取33个人体关键点，并选取髋、膝、踝等下肢关节信息实现动作计数与规范性提示。测试结果表明，在室内基础训练场景下，所提方法具有较好的应用稳定性，能够为体育教学、居家健身和基础康复训练中的简单动作监测提供参考。
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  人工智能

  基于心电图自监督预训练与任务微调的谵妄风险预测#br#

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  周文静, 夏正霞, 陈月明

  2026, 58(5): 99-103.

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  周文静, 夏正霞, 陈月明. 基于心电图自监督预训练与任务微调的谵妄风险预测#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 99-103.

  谵妄在重症加强护理病房（Intensive Care Unit，ICU）和老年术后患者中发生率为20%～50%。心电图含有自主神经功能信息，但标注数据获取困难限制了深度学习应用。对此，提出预训练与微调两阶段迁移学习框架。预训练阶段，利用MIMIC-IV-ECG数据库中64万条无标签12导联心电图，基于时空Transformer架构采用掩码自监督学习；微调阶段，针对126例谵妄患者进行任务微调，并采用五折交叉验证进行评估。结果表明，所提预训练与微调模型的曲线下面积（Area Under Curve，AUC）达0.881，显著优于8种对照模型。研究表明，大规模心电图预训练结合下游微调，能在小样本条件下实现高精度谵妄风险预测，为临床生理信号分析提供可推广范式。
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  人工智能

  多策略融合的工业视觉定位算法在减速器装配中的应用研究

  赵二群, 杨彩霞, 胡定磊

  2026, 58(5): 104-109.

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  赵二群, 杨彩霞, 胡定磊. 多策略融合的工业视觉定位算法在减速器装配中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 104-109.

  针对减速器自动装配过程中存在的定位精度要求高、姿态变化复杂及环境干扰强等问题，提出一种多策略融合的工业视觉定位算法。该方法以Halcon视觉平台为基础，融合模板匹配、几何计量及极坐标变换等多种视觉处理策略，实现了减速器关键零部件的高精度定位与姿态估计。首先，采用形状模板匹配初始定位目标工件，并获取其位姿参数；其次，引入计量模型对关键特征进行亚像素级测量，以提高中心坐标提取精度；最后，通过极坐标展开将齿轮圆周特征转化为一维信号，并结合线性拟合与角度寻优策略，精确计算齿轮相位偏差。实验结果表明，该方法在复杂背景及多姿态条件下具有良好的健壮性与稳定性，定位精度可达亚像素级，能够满足减速器自动化装配的精度要求。该研究为复杂机械结构的智能装配提供了一种有效的视觉解决方案，具有良好的工程应用价值。
通信、网络与安全
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  通信、网络与安全

  基于人工智能的煤矿井下通信设备状态诊断技术

  吴 东

  2026, 58(5): 110-113.

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  吴 东. 基于人工智能的煤矿井下通信设备状态诊断技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 110-113.

  针对煤矿井下通信设备状态特征复杂、传统诊断方法实时性与准确性不足的问题，提出基于人工智能的状态诊断技术。该技术通过多源状态数据采集和预处理，构建CNN-BiLSTM-Attention诊断模型，实现设备故障识别与状态分类。实验结果表明，所提技术能够提高井下通信设备状态诊断的准确率和异常识别能力。
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  通信、网络与安全

  基于人工智能的氢能加注全流程安全管理系统

  秦江君, 杨 君

  2026, 58(5): 114-117.

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  秦江君, 杨 君. 基于人工智能的氢能加注全流程安全管理系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 114-117.

  针对氢能加注过程中存在的多源数据分散与风险识别滞后问题，构建基于人工智能的全流程安全管理系统，通过多源感知实现压强、温度、流量及氢气浓度数据的统一采集，在边缘侧完成时间对齐与动态特征建模，在云端开展风险评估与异常识别。实验基于35 MPa级加注站运行数据展开。结果表明，系统在1 000个节点并发条件下的响应延迟控制在30 ms以内，多源数据对齐误差低于50 ms，异常检测F1分数达0.92，误报率低于3%，证实所构建的体系能够实现对加注过程风险的连续监测与精确判别。
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  通信、网络与安全

  基于深度学习白模型的网络威胁监测方法及应用

  弓睿智, 张以凝

  2026, 58(5): 118-121.

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  弓睿智, 张以凝. 基于深度学习白模型的网络威胁监测方法及应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 118-121.

  针对企业以黑特征匹配为核心的网络威胁监控体系存在的滞后性、被动性及盲区的痛点，提出深度学习白模型技术，从业务正常流量提取安全要素，构建语义范式，基于自编码器（Auto Encoder，AE）算法生成业务白模型。所提模型在能源行业某单位的应用情况表明，它可有效发现低频隐蔽攻击和未知威胁，扩大安全监测覆盖面，提前威胁发现时间，为能源行业业务安全提供了新思路、新手段。
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  通信、网络与安全

  基于协同定位网络与加权融合的无人装备巡检数据安全传输

  乔严严, 张 刚

  2026, 58(5): 122-125.

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  乔严严, 张 刚. 基于协同定位网络与加权融合的无人装备巡检数据安全传输[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 122-125.

  针对热力管网巡检场景下多型异构无人装备采集的敏感数据在传输过程中存在高实时性要求与高安全风险并存的问题，提出一种基于协同定位网络与加权融合的数据安全传输方法。通过实时监测模块采集运维数据，确保数据及时性；采用身份认证与密钥协商机制保障传输安全，防止非法访问；基于协同定位技术融合多源数据，结合异常判断算法识别潜在问题。实验结果表明，所提方法在保证高安全性的同时维持了低时延，满足热力管网智能运维巡检的实时性与可靠性要求。
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  通信、网络与安全

  工业互联网跨域访问的零信任策略动态生成技术

  王 剑, 乔守明

  2026, 58(5): 126-129.

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  王 剑, 乔守明. 工业互联网跨域访问的零信任策略动态生成技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 126-129.

  基于工业互联网跨域访问中多源状态耦合与风险动态变化情况，研究零信任策略动态生成技术，阐述跨域访问风险机理与信任表征方法，介绍融合访问行为序列与信任状态的策略生成模型及其更新机制，并结合典型跨域访问场景构建实验环境进行验证。结果表明，所提技术在策略生成准确性与访问控制稳定性方面具有良好表现。
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  通信、网络与安全

  高校物联网环境下多元异构网络入侵检测方法研究

  邱俊斌

  2026, 58(5): 130-133.

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  邱俊斌. 高校物联网环境下多元异构网络入侵检测方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 130-133.

  随着高校物联网设备的持续增加，网络环境日趋复杂。多源数据分散和类型异构使传统入侵检测方法在异常识别中的准确性与稳定性存在不足。针对该问题，提出一种面向高校物联网环境的多元异构网络入侵检测方法。该方法通过时间对齐与统一编码实现多源数据融合，引入设备行为基线与偏离度量以增强异常特征表达，结合时序建模与加权判定机制优化检测结果。实验结果表明，所提方法在异常识别效果和响应速度方面均优于对比模型，具有一定的实际应用价值。
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  通信、网络与安全

  零碳园区高可靠性无线通信底座技术研究

  冯桂青, 杜光东, 张 辉

  2026, 58(5): 134-141.

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  冯桂青, 杜光东, 张 辉. 零碳园区高可靠性无线通信底座技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 134-141.

  “双碳”战略目标指引下，推进零碳园区建设是能源转型的重要路径。首先，梳理零碳园区能源互联网对通信网络的3类核心要求。其次，依托动态加密空间密集覆盖蚁群规则（Dynamic Crypto Dense Cover Ant Colony，DDA）技术，设计一套适配工业场景的完整无线通信系统方案，厘清零碳园区在交直流混合配电网场景下的特殊通信需求。最后，以海南儋州零碳园区规划为例，在模拟其复杂电磁环境的实验室条件下进行实测。测试结果表明，DDA技术搭配同步通信机制、智能路由算法和多重抗干扰技术，可达到99.999%的通信可靠性，将传输时延控制在毫秒级，可匹配零碳园区能源管控与碳排监测两类核心需求。量化分析结果表明，该方案较传统有线方案可节约30%～50%的通信基础设施投资。
设计与应用
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  设计与应用

  智能大棚环境调控与节水灌溉的物联网协同控制

  董徐平

  2026, 58(5): 142-147.

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  董徐平. 智能大棚环境调控与节水灌溉的物联网协同控制[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 142-147.

  针对现代农业中大棚环境调控与灌溉系统相互独立、协同性差的问题，提出一种基于物联网架构的智能大棚环境调控与节水灌溉物联网协同控制系统。该系统采用可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）作为核心控制单元，集成土壤多参数传感器、大气四合一传感器、二氧化碳及氧气传感器等感知设备，通过工业以太网与RS-485总线实现数据采集与设备控制。此外，该系统设计了基于土壤含水率、环境温湿度、光照度等多因素融合的协同控制策略，实现了电动卷帘、排气扇、补光灯等环境调节设备与喷灌、滴灌、渗灌等灌溉设备的联动控制。
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  设计与应用

  集成蓝牙5.0的便携式电参数测试仪设计

  马远凡, 啜东琦

  2026, 58(5): 148-152.

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  马远凡, 啜东琦. 集成蓝牙5.0的便携式电参数测试仪设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 148-152.

  为解决传统电参数测试仪在多参数并行处理、无线通信适配及动态误差补偿方面的技术问题，设计一款集成蓝牙5.0的便携式电参数测试仪。构建4层模块化架构，结合低功耗管理策略与高精度采样处理算法，提出基准源多点校准与软件温度漂移补偿相结合的综合校准模型。验证结果表明，该测试仪显著提高了多参数同步测量精度与无线传输可靠性，能在环境温度变化时实现稳定测量。
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  设计与应用

  基于能耗优化的交通工程强弱电节能控制系统设计

  刘文平

  2026, 58(5): 153-156.

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  刘文平. 基于能耗优化的交通工程强弱电节能控制系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 153-156.

  针对交通工程强弱电设备连续运行时负荷差异明显的情况，设计一种节能控制系统。阐述能耗感知、控制决策及执行联动架构，介绍照明分级调控、机电按需启停、弱电低功耗管理及异常能耗识别方法。测试结果表明，系统24 h总电耗由479.3 kW·h降至380.2 kW·h，节能率达20.7%。
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  设计与应用

  基于数字孪生的水电辅控系统运行监测与预警

  谭朝龙

  2026, 58(5): 157-160.

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  谭朝龙. 基于数字孪生的水电辅控系统运行监测与预警[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 157-160.

  针对水电辅控系统多源耦合强、状态演化复杂的特点，构建多源传感数据统一表达与时序建模机制，建立面向运行过程的数字孪生映射模型，并结合典型运行工况开展实验验证。实验结果表明，所提方法能够实现运行状态的连续表征与异常演化的有效识别，在状态感知连续性与预警响应协调性方面具有优良性能。
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  设计与应用

  多模态感知驱动的智能物联系统设计方法

  白海涛

  2026, 58(5): 161-166.

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  白海涛. 多模态感知驱动的智能物联系统设计方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 161-166.

  单模态传感方案在复杂物联网场景中存在固有感知盲区，促使多模态感知融合成为提高系统智能化水平的关键路径。针对多模态感知驱动的智能物联系统，从感知体系构建、融合网络设计到边缘端部署，提出一套完整的设计方法框架，并通过对照实验验证其在目标识别精度、推理延迟及环境健壮性方面的综合性能改善效果。
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  设计与应用

  面向无网区监测数据的无人机中继回传方法

  郭德锋, 孙陈菲, 辛友强, 陈金明, 韩少卿

  2026, 58(5): 167-172.

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  郭德锋, 孙陈菲, 辛友强, 陈金明, 韩少卿. 面向无网区监测数据的无人机中继回传方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 167-172.

  针对自然保护区无网络信号区域红外相机监测数据依赖人工取卡导致的效率低、成本高、安全性差等核心问题，提出一种基于无人机Wi-Fi中继与前端人工智能（Artificial Intelligence，AI）识别的自动化传输方案。该方案构建了“前端AI筛选—无人机Wi-Fi无线接入点（Access Point，AP）中继—基站离线中转”的完整技术链路，在完全不依赖地面网络基础设施的条件下，实现无网区域监测数据的自动化回收与近实时传输。在西北某500 km2无网络信号保护区的实验验证表明，所提方法将数据获取周期从人工取卡的30 d缩短为5 d，年人工成本降低67.5%，数据传输成功率达到98.9%，显著提高了无网区域野生动物监测的智能化水平，为自然保护区的数字化管理提供了可靠的技术路径。
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  设计与应用

  基于智能规划的“情指行”一体化警务指挥模式

  李 向

  2026, 58(5): 173-176.

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  李 向. 基于智能规划的“情指行”一体化警务指挥模式[J]. 智能物联技术, 2026, 58(5): 173-176.

  为进一步增强公安机关整体战斗力，有效应对社会安全多维度、复杂化风险，基于警务指挥实战需要，以智能规划技术为核心抓手，分析技术赋能工作的新型警务模式。首先，系统阐述智能规划赋能“情指行”一体化的现实基础，明确技术与警务指挥的适配性。其次，梳理行为树、分层任务网络等核心支撑技术的具体应用内核。最后，总结全流程运行逻辑。