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• 2026年, 58卷, 第6期
  刊出日期：2026-06-25

    

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  海外洞察
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  理论和算法
  人工智能
  通信、网络与安全
  设计与应用
  
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海外洞察
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  海外洞察

  中国量子技术发展战略解析

  才悦

  2026, 58(6): 1-7.

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  才悦. 中国量子技术发展战略解析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 1-7.

  量子信息科学与技术（Quantum Information Science and Technology，QIST）正在逐渐成为影响全球科技竞争、产业发展方向和国家安全格局的重要领域。过去20余年间，中国主要依靠政府主导的持续投入和较为明确的战略安排，推动量子计算、量子通信、量子传感、量子材料和量子人工智能等方向发展，并在此过程中逐步形成了由基础研究、成果转化、产业培育和资本支持共同构成的量子创新体系。报告认为，中国在量子基础科学研究和关键技术研发方面已经形成一定积累，同时通过建设区域创新集群、推进关键供应链自主化、探索商业化应用等方式，加快量子技术从实验室研究走向实际应用。与此同时，规模接近1万亿元的国家创业投资引导基金，也为量子相关产业提供了更有力的政府资本支撑。随着中国量子技术能力继续提升，美国及其盟友所承受的技术竞争压力可能进一步增强。未来，围绕量子技术标准、产业布局和安全架构的国际竞争或将变得更加明显。
物联网技术
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  面向实时物联网的无人机边缘计算AoI-能耗联合优化

  田咪咪

  2026, 58(6): 8-11.

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  田咪咪. 面向实时物联网的无人机边缘计算AoI-能耗联合优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 8-11.

  针对实时物联网无人机边缘计算中数据时效性与能耗的平衡问题，构建无人机—边缘计算—无线传感器网络3层协同架构，建立信息年龄（Age of Information，AoI）与能耗耦合模型，提出块坐标下降-连续凸逼近（Block Coordinate Descent-Successive Convex Approximation，BCD-SCA）联合迭代优化算法，实现轨迹、调度与功率协同优化。系统通过低功耗唤醒、约束控制与加权适配机制，兼顾数据新鲜度与续航。经山地监测验证，所提方案可灵活切换工作模式，降低AoI与能耗，为广域实时物联网提供轻量化高健壮方案，工程应用价值显著。
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  物联网技术

  基于物联网的人防工程机电设备故障预警技术

  朱晨辉

  2026, 58(6): 12-15.

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  朱晨辉. 基于物联网的人防工程机电设备故障预警技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 12-15.

  针对人防工程机电设备状态感知离散、故障征兆识别滞后及预警输出联动不足等问题，研究基于物联网的故障预警技术。该技术构建多源运行状态感知与物联接入、故障特征识别与异常趋势判别、预警信息生成与联动输出链路，实现关键机电设备连续状态监测与预警前移。验证结果表明，该技术可提升故障预警的准确性与时效性。
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  物联网技术

  基于AIoT的智慧工厂监控平台设计

  郄军建, 冀永志, 武传龙, 贾 诺

  2026, 58(6): 16-20.

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  郄军建, 冀永志, 武传龙, 贾 诺. 基于AIoT的智慧工厂监控平台设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 16-20.

  为实现对工厂生产过程的全面感知、智能分析与可视化监控，提出一种基于人工智能物联网（Artificial Intelligence of Things，AIoT）技术的智慧工厂监控平台。该平台采用微服务架构设计，将数据采集、处理、分析和可视化等功能拆分为独立服务单元；利用物联网技术实现人、机、料、法、环等多维度数据的实时采集；基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）算法对生产数据进行深度挖掘与预测分析；通过数字孪生技术构建工厂虚拟模型，实现生产过程的可视化监控与异常预警。测试结果表明，该平台在数据传输、智能分析、可视化交互及长期运行方面均表现良好。
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  物联网技术

  面向公共卫生应急的轻量化物联网通信协议自适应优化研究

  刘少伟

  2026, 58(6): 21-26.

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  刘少伟. 面向公共卫生应急的轻量化物联网通信协议自适应优化研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 21-26.

  针对公共卫生应急场景下物联网通信能耗高、时延波动大的问题，构建轻量化协议栈与环境感知驱动的自适应通信机制。通过网络健康度评估、多参数协同调节及优先级调度模型，实现通信资源动态配置。仿真结果表明，所提方法的单位比特能耗降至0.42 mJ/bit，端到端时延控制在820 ms，分组投递率提高至97.6%，可在能耗与实时性约束下实现通信性能协调优化。
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  物联网技术

  基于强化学习的物联网自适应入侵防御策略优化

  谢永炳

  2026, 58(6): 27-30.

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  谢永炳. 基于强化学习的物联网自适应入侵防御策略优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 27-30.

  针对物联网中的异构接入、流量波动及响应滞后问题，研究基于强化学习的自适应入侵防御策略。量化终端风险、流量异常和连接状态，构建分级动作映射与奖励反馈。基于加拿大网络安全研究所物联网2023数据集（Canadian Institute for Cybersecurity Internet of Things 2023，CICIoT2023）进行验证，200轮训练后平均奖励值达0.81，分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）攻击检测率为96.8%，误报率低于5.0%。
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  物联网技术

  基于物联网的废弃矿山无人化地质勘查数据采集与分析

  付智文

  2026, 58(6): 31-34.

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  付智文. 基于物联网的废弃矿山无人化地质勘查数据采集与分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 31-34.

  废弃矿山存在边坡破碎、采空区沉陷、地下水污染和污染物迁移等隐蔽风险，传统人工巡查难以支撑连续、精细和安全的地质勘查。提出基于物联网的无人化地质勘查数据采集与分析方法，构建“感知层—传输层—边缘层—平台层—应用层”体系，围绕边坡变形、采空区扰动、水文环境和污染迁移设置监测指标，并通过边缘网关完成数据清洗、时间同步、异常初筛和关键事件优先回传。在此基础上，建立指标标准化、动态权重修正和综合风险分级流程。对比结果表明，所提方案可将监测覆盖率由62.5%提高至91.8%，隐患响应时间由24.0 h缩短至
  1.8 h，风险识别准确率由76.4%提高至88.9%，可为废弃矿山修复监管和灾害防控提供数据支撑。
  
理论和算法
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  建筑固废风选机数字孪生运维方法研究

  芮光超, 李桂林, 周岷, 凌娜, 白方园

  2026, 58(6): 35-45.

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  芮光超, 李桂林, 周岷, 凌娜, 白方园. 建筑固废风选机数字孪生运维方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 35-45.

  针对建筑固废风选机运行状态感知不足、管道堵塞定位滞后和故障诊断依赖人工经验等问题，提出一种数字孪生运维方法。该方法以多源传感器数据为基础，构建由数据感知、后端服务、智能诊断和孪生展示组成的运维框架，实现设备运行状态、故障推理结果与三维模型的关联表达。针对风选机部件类型多、故障特征差异明显的特点，采用“一设备一模型”的分布式神经网络诊断策略，并依据故障机理生成虚拟训练样本。为提高旋转部件和管道压差故障的特征区分度，引入转速特征加权和压差安全裕量。仿真结果表明，旋转类部件和压差类部件具有较清晰的故障特征，模型识别效果较好；传送带类故障受跑偏与过载特征重叠影响，识别结果仍存在一定误判。研究结果可为建筑固废风选装备的状态监测和故障定位提供方法参考。
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  理论和算法

  基于大数据分析的设备租赁一体化平台供需匹配研究

  王佳莹

  2026, 58(6): 46-49.

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  王佳莹. 基于大数据分析的设备租赁一体化平台供需匹配研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 46-49.

  为了提高设备租赁场景下的供需匹配效率与资源利用水平，采用大数据采集、数据清洗、特征提取和加权匹配方法，研究设备租赁一体化平台的架构设计、数据处理流程及应用效果。结果表明，所提平台能够降低无效推荐率，缩短匹配耗时，提高设备利用率和用户满意度，为设备租赁服务数字化、智能化管理提供技术支撑。
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  理论和算法

  基于边缘计算的架空线路故障定位方法设计

  曹翠翠

  2026, 58(6): 50-53.

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  曹翠翠. 基于边缘计算的架空线路故障定位方法设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 50-53.

  为提升架空线路故障定位的实时性与精度，采用边缘计算架构构建分布式故障定位方法，研究多测点同步采集、行波特征提取及轻量化模型推理机制，建立边缘侧流式数据处理与协同计算方案，并通过典型故障场景开展实验验证。实验结果表明，该方法在保证定位精度和实时响应能力的同时，具有较高的工程部署可行性和运行稳定性。
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  理论和算法

  基于智能算法的空调系统节能减碳精准控制技术

  窦晨光, 步宝升

  2026, 58(6): 54-57.

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  窦晨光, 步宝升. 基于智能算法的空调系统节能减碳精准控制技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 54-57.

  基于建筑空调系统运行数据与碳排放特征，系统研究多空调单元能耗优化方法，围绕能耗建模、实时优化控制及负荷调节这3个关键环节构建智能算法控制框架。数据层面，融合室内温湿度、设备功率及区域负荷信息建立能耗预测模型；控制层面，引入预测优化机制实现多设备协同调度；策略层面，结合办公区、会议区及公共区域差异化负荷特征，设计分区协同控制策略，并考虑碳排放因子动态变化开展调度优化。通过多场景模拟验证，结果表明所提方法在保证温度偏差处于可控范围的前提下，能够有效降低系统能耗与碳排放水平，提升运行稳定性与控制精度。
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  理论和算法

  基于大数据分析的配电网负荷预测方法

  印世乐

  2026, 58(6): 58-61.

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  印世乐. 基于大数据分析的配电网负荷预测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 58-61.

  针对配电网负荷受气象、用户行为、节假日及分布式电源影响导致预测误差偏大的问题，提出基于大数据分析的负荷预测方法。该方法通过多源数据预处理、负荷特征融合、预测模型构建和结果修正，实现短时负荷精准预测。实验结果表明，所提方法可减小预测误差，提升峰谷负荷识别能力。
人工智能
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  人工智能

  人工智能环境下的鲁棒性智能算法构建

  卢珊

  2026, 58(6): 62-65.

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  卢珊. 人工智能环境下的鲁棒性智能算法构建[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 62-65.

  为解决人工智能系统在真实部署环境中因数据分布动态漂移导致的鲁棒性失效问题，提出一种基于动态自适应机制的鲁棒性智能算法构建方法。该方法通过漂移感知、鲁棒表征学习与动态自适应推理3个协同模块实现防御强度的实时调节。实验结果显示，所提方法将鲁棒准确率提高至64.7%，较固定强度对抗训练（Adversarial Training，AT）提高6.3个百分点，同时干净样本准确率保持在75.6%，推理延迟仅增加2.7 ms。研究表明，所提鲁棒性智能算法为人工智能系统的鲁棒性设计提供了兼具理论严谨性与工程可行性的解决方案。
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  人工智能

  基于光学成像的煤矸自动检测与识别方法研究

  卢瑞, 冉国锋, 李建忠, 任邓君, 韩超, 郭玉龙, 雷小万

  2026, 58(6): 66-70.

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  卢瑞, 冉国锋, 李建忠, 任邓君, 韩超, 郭玉龙, 雷小万. 基于光学成像的煤矸自动检测与识别方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 66-70.

  煤矸石识别研究不仅可以解决煤炭行业中煤与矸石分离的技术难题，还能推动煤炭行业向智能化、绿色化方向转型。传统手工分拣方式不仅效率低下，且易受人为因素影响导致分拣错误。为此，提出一种基于高光谱成像的煤矸石智能识别方法。首先，分析煤矸石高光谱成像原理。其次，利用可见-近红外高光谱相机获取煤与矸石的高光谱图像，得到煤矸石的敏感波段及响应特性。最后，提出基于改进YOLOv8算法的煤矸石识别方法。结果表明，在煤矸样本无重叠条件下，所提方法的漏检率显著降低，可满足煤矸石实时分拣的要求。
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  人工智能

  基于人工智能的输电线路巡检导航系统设计

  马威

  2026, 58(6): 71-74.

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  马威. 基于人工智能的输电线路巡检导航系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 71-74.

  针对传统人工输电线路巡检存在的不足，设计智能巡检导航系统，阐述多源数据融合、线路拓扑建模及动态路径优化方法，介绍系统架构设计与执行控制机制。研究结果表明，所提系统在多轮运行中具有稳定收敛特征，可为复杂环境下的巡检决策提供技术支撑。
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  人工智能

  基于改进神经网络的煤矿掘进作业流程标准化监控技术

  高翔, 汪仁宇, 傅立涛, 卜欣阳

  2026, 58(6): 75-78.

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  高翔, 汪仁宇, 傅立涛, 卜欣阳. 基于改进神经网络的煤矿掘进作业流程标准化监控技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 75-78.

  基于煤矿掘进作业流程标准化监控需求，研究多源监测数据驱动的作业状态识别方法，阐述多维信号统一编码与时序建模机制，介绍改进神经网络在流程监控中的结构优化与异常识别实现路径。结合井下监控系统部署案例，对数据接入、模型推理及预警输出过程进行集成验证。研究结果表明，所提方法在不同工况条件下实现了对作业流程状态的稳定判别与低时延响应，具有连续监测与动态预警能力。
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  人工智能

  基于深度学习的机电安装工程质量监督定量评价模型

  朱波

  2026, 58(6): 79-82.

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  朱波. 基于深度学习的机电安装工程质量监督定量评价模型[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 79-82.

  针对机电安装工程质量监督证据分散、缺陷等级判定不稳定的问题，构建深度学习定量评价模型，阐述监督单元特征建模、标签定义及双分支特征融合机制，介绍多指标质量评分计算方法。研究结果表明，所提模型的F1-score达0.91，评分平均绝对误差降至3.7分，能够提升监督评价一致性。
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  人工智能

  基于轻量化深度学习的盘根甩水图像识别方法

  卿山赛, 李长兵, 陈林, 李铖

  2026, 58(6): 83-88.

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  卿山赛, 李长兵, 陈林, 李铖. 基于轻量化深度学习的盘根甩水图像识别方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 83-88.

  盘根甩水图像识别面临单一尺度特征对甩水程度非线性灰度跃迁的表征能力不足、水雾与振动耦合噪声导致特征信噪比劣化等难题。对此，提出基于轻量化深度学习的盘根甩水图像识别方法。构建盘根甩水图像采集系统，设计改进自适应直方图均衡化进行预处理，获取高质量全覆盖图像；利用轻量化深度学习网络提取融合特征，引入通道注意力机制与多尺度特征融合策略增强关键特征捕捉能力；构建由全局池化层、Dropout层和全连接输出层组成的分类网络，以交叉熵为损失函数，实现正常、轻微、中度、严重4类状态的准确识别。实验结果表明，所提方法对严重甩水场景识别准确，测试集600个样本的总体准确率达93.5%，显著优于对比方法。
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  人工智能

  基于人工智能的物联网安全防护技术

  王兴泉

  2026, 58(6): 89-92.

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  王兴泉. 基于人工智能的物联网安全防护技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 89-92.

  针对物联网环境中终端异构性强、攻击行为隐蔽且传统规则式防护方法对未知威胁识别能力不足等问题，研究基于人工智能的物联网安全防护技术。围绕多源安全数据异常感知、攻击特征智能识别及安全事件动态响应构建技术路径。结果表明，所提技术能够提高异常行为检测准确率、降低误报水平并提高安全事件响应效率。
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  人工智能

  基于大模型智能体的职业教育助教平台设计

  陆渝, 刘焕兰, 吴飞

  2026, 58(6): 93-96.

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  陆渝, 刘焕兰, 吴飞. 基于大模型智能体的职业教育助教平台设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 93-96.

  针对当前职业教育场景存在的资源分散、个性化教学适配性欠佳以及教学反馈滞后等现实问题，构建一套大模型智能体助教平台。该平台整合了语义解析与多智能体协同运行模式，运用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术实现专业知识库与大模型的深度融合，通过分层解耦架构攻克多项关键技术难题。实测结果表明，该平台在检索精度、响应效率以及教学交互方面表现优异，可适配职业教育教学实践场景，具有较高的工程应用价值。
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  人工智能

  发电厂电气设备在线监测与故障诊断技术

  孙彦垲

  2026, 58(6): 97-101.

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  孙彦垲. 发电厂电气设备在线监测与故障诊断技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 97-101.

  设计一套面向变压器、高压断路器和发电机的在线监测与智能故障诊断系统。设计多源传感网络架构实现设备状态参数的实时采集，提出基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络的联合诊断模型CNN-LSTM，通过多源特征融合与深度时序建模实现故障类型的精准识别。实验结果表明，所提系统对典型电气故障的诊断准确率达到94.2%，平均响应时间少于120 ms，为发电厂电气设备的智能化运维提供了可行的技术方案。
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  基于强化学习的机械臂自主抓取操作优化

  李珂, 唐斌斌

  2026, 58(6): 102-106.

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  李珂, 唐斌斌. 基于强化学习的机械臂自主抓取操作优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 102-106.

  针对非结构环境下机械臂抓取稳定性不足与多模态信息耦合困难的问题，提出基于强化学习的自主抓取优化方法，阐述状态空间构建、策略网络设计与稳定性约束嵌入机制，介绍多模态感知融合与策略更新过程。结果表明，所提方法在训练过程中的平均奖励和成功率提升更快，约1.2×105步后趋于稳定，最终平均奖励达0.89，成功率达93.4%，具有更好的收敛性与抓取稳定性。
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  人工智能

  基于YOLOv5s目标检测与人脸识别的智慧校园安全管控系统开发#br#

  吴楚鑫, 周玥, 陈长风, 李琳, 罗标, 杨智涵

  2026, 58(6): 107-111.

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  吴楚鑫, 周玥, 陈长风, 李琳, 罗标, 杨智涵. 基于YOLOv5s目标检测与人脸识别的智慧校园安全管控系统开发#br#[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 107-111.

  随着智慧校园建设的推进，校园安全管理正逐步从“人工巡查”向“智能感知”转变。针对校园重点区域人员出入管理、陌生人员识别和异常情况预警等需求，设计并实现一套基于YOLOv5s目标检测与人脸识别的智慧校园安全管控系统。系统以YOLOv5s作为实时目标检测核心，快速定位关键目标。在人脸识别部分，结合多任务级联卷积神经网络（Multi-Task Cascaded Convolutional Networks，MTCNN）完成人脸检测与关键点定位，并采用FaceNet进行特征提取与身份比对，从而提升复杂光照、姿态变化和遮挡条件下人脸识别的稳定性。YOLOv5s算法的总体精确率达到93.24%、mAP达到84.94%（其中人体、灭火器等特定目标的mAP@0.5高达92.6%），且推
  理延迟较低；在人脸识别部分，系统在LFW（Labeled Faces in the Wild）数据集10折交叉验证下的平均识别率达96.945%，且在欧氏距离阈值为0.60时，单次最高识别率达到99.27%。整体来看，所提系统可为智慧校园安全管控提供有效支撑，对校园安防信息化建设具有参考价值。
  
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  人工智能

  基于机器学习的水基钻井液固相含量预测

  喻赛萱, 向朝纲

  2026, 58(6): 112-118.

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  喻赛萱, 向朝纲. 基于机器学习的水基钻井液固相含量预测[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 112-118.

  准确预测固相含量（Solid Content，SC）对于钻井液性能调控与固控设备高效使用至关重要。传统的现场测定方法（如干馏分析法）通常存在劳动强度大、耗时长、误差大等问题，难以为现场工程师提供实时数据支持。因此，提出一种基于现场数据采集的机器学习模型，用于预测水基钻井液中的SC。研究收集了包含2 200个样本的水基钻井液现场数据集，以SC为目标变量，选取泥浆密度（Mud Weight，MW）、马氏漏斗黏度（Fann Viscosity，FV）和塑性黏度（Plastic Viscosity，PV）这3个现场易测参数作为输入变量。该框架整合了描述性统计分析、最小-最大归一化、异常值检测、皮尔逊相关性分析及多模型回归方法。研究开发并对比了4种模型：多元线性回归（Multiple Linear Regression，MLR）、最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine，LSSVM）、极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting，XGBoost）以及经Optuna优化的XGBoost模型（XGB-Optuna）。实验结果表明，XGB-Optuna模型在测试集上表现最佳，决定系数R2为0.971，均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）为2.385，平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）为1.042，平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）为4.843%，均优于其他基准模型。所提出的框架能够为水基钻井液SC的快速预测提供准确且易于理解的解决方案。
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  人工智能

  人工智能在风机叶片缺陷智能检测系统中的应用

  张清

  2026, 58(6): 119-122.

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  张清. 人工智能在风机叶片缺陷智能检测系统中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 119-122.

  针对风机叶片多类缺陷识别难度较高的问题，设计叶片缺陷智能检测系统，介绍了系统架构、图像采集、样本标注、模型训练和流程部署方法，并结合某陆上风场进行实验验证。实验结果表明，优化模型的准确率、召回率、F1和mAP@0.5均高于对比模型，推理时间为35 ms，可满足批量图像快速筛查需求。
通信、网络与安全
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  通信、网络与安全

  基于数据挖掘的高校网络安全态势感知系统设计

  鲁波

  2026, 58(6): 123-126.

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  鲁波. 基于数据挖掘的高校网络安全态势感知系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 123-126.

  为增强高校网络安全监测与风险预警能力，构建基于数据挖掘的高校网络安全态势感知系统。设计多源日志采集、特征标准化、异常识别与分级告警机制，结合聚类分析、关联规则挖掘和风险评分方法，实现对异常登录、端口扫描、恶意外联等安全事件的动态识别。实验结果表明，设计的系统具有较好的异常检测精度与风险聚合能力，可为高校网络安全运维提供技术支撑。
设计与应用
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  设计与应用

  基于混合信号电路的高精度数据采集系统设计研究

  熊一阳

  2026, 58(6): 127-130.

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  熊一阳. 基于混合信号电路的高精度数据采集系统设计研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 127-130.

  现有数据采集系统在宽量程精度保持、多通道同步采集及非线性误差校正方面存在明显不足，难以适配高精度应用场景。针对此问题，提出一种基于混合信号电路的高精度数据采集系统。该系统采用3层架构，将模拟前端、混合信号处理与数字后端有机整合。实测结果表明，系统整体性能指标满足工业测控与医疗仪器的严苛要求，具有良好的工程应用价值。
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  设计与应用

  基于云模型的电气工程继电保护自动化运行系统

  赵晨, 王敬涛

  2026, 58(6): 131-134.

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  赵晨, 王敬涛. 基于云模型的电气工程继电保护自动化运行系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 131-134.

  基于电气工程继电保护自动化运行中采样偏差、通信延迟、动作时限偏移及装置自检异常交织影响状态判断的情况，设计基于云模型的保护运行系统。阐述保护状态不确定性来源，介绍状态指标体系、云模型参数生成、综合确定度判定及自动化控制流程。结合220 kV线路保护实验平台进行验证。实验结果表明，系统在5类工况下的状态识别准确率为92.0%～98.0%，在4类触发控制工况下的总响应时间为158.4～196.8 ms，执行成功率为96.0%～98.0%；不同状态等级下的控制策略执行成功率均不低于96.0%，能够支撑继电保护状态分级识别与自动化控制闭环执行。
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  设计与应用

  电厂输煤场景皮带机智能巡检技术分析

  牛大超, 宁 淇

  2026, 58(6): 135-139.

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  牛大超, 宁 淇. 电厂输煤场景皮带机智能巡检技术分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 135-139.

  为提高电厂输煤皮带机在复杂运行工况下的巡检效率与状态识别精度，采用多源感知融合与特征驱动诊断方法，研究面向输煤场景的智能巡检关键技术体系。构建包含数据采集、状态识别及调度决策的分层结构，设计多参数融合模型与异常判别机制，并在典型工况下开展工程部署与性能测试。研究表明，所构建技术路径能够实现对振动、温度及运行状态的连续感知与快速识别，在多类工况下保持较高识别准确率与较低响应时延，有效支撑巡检过程的动态调度与高效执行。
  

  
  
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  设计与应用

  基于虚拟仪器的新型微电网群分层智能控制技术

  程旭

  2026, 58(6): 140-143.

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  程旭. 基于虚拟仪器的新型微电网群分层智能控制技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 140-143.

  针对多源异构微电网群协同控制难题，构建基于虚拟仪器的“设备层—微网层—群间层”分层智能控制架构。通过虚拟仪器强大的实时测控与数据交互能力，实现底层动态响应、中层一致性协同与顶层优化调度的无缝衔接。实验结果表明，所提架构显著提升了系统在复杂扰动下的运行稳定性与能量互济效率。
  

  
  
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  设计与应用

  基于SOEM协议栈的自主可控半导体设备控制系统设计

  孙彬

  2026, 58(6): 144-148.

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  孙彬. 基于SOEM协议栈的自主可控半导体设备控制系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 144-148.

  为实现半导体设备高精度、多轴同步与自主可控，采用基于简单开放EtherCAT主站（Simple Open EtherCAT Master，SOEM）协议栈的双核微控制单元（Microcontroller Unit，MCU）与现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）协同方法，研究软硬件任务划分、运动闭环控制、插补算法及实时中断管理。研究结果表明，设计的系统在功能验证、实时性、位置精度及可靠性方面具有明显优势，为超薄化晶圆加工设备提供了可量化自主控制技术方案。
  

  
  
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  设计与应用

  基于改进VMD-SVM的滚动轴承故障智能诊断

  彭超, 李海江, 王琇峰, 缪宇, 李如海

  2026, 58(6): 149-153.

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  彭超, 李海江, 王琇峰, 缪宇, 李如海. 基于改进VMD-SVM的滚动轴承故障智能诊断[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 149-153.

  针对人耳听音法在电机滚动轴承故障诊断中依赖经验、危害健康且精度不足的问题，借鉴人耳听音过程的心理声学原理，提出一种轴承故障智能诊断方法。该方法通过自适应参数优化的变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）算法提取轴承振动信号的最佳模态分量，计算最佳模态分量对应的时域特征与心理声学指标，从而构建轴承的故障特征向量。利用网格搜索法（Grid Search Method，GSM）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）进行轴承故障自动分类。实验结果表明，所提方法可有效识别电机轴承不同故障状态，为人耳听音提供初步可行的替代方案。
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  设计与应用

  面向工业场景的物联网系统优化方法

  白海涛

  2026, 58(6): 154-160.

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  白海涛. 面向工业场景的物联网系统优化方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 154-160.

  大规模传感器并发传输、网络时延抖动及边缘节点资源受限等问题严重制约工业物联网系统性能。从通信协议选型、边缘计算任务调度与数据压缩3个维度构建协同优化框架，并基于模拟工业产线平台开展对照实验。实验结果表明：消息队列遥测传输（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）协议将平均时延由186 ms降至
  70 ms，降幅约为62.4%；优先级感知调度策略使云端带宽占用降低约47.9%，边缘节点中央处理器（Central Processing Unit，CPU）利用率由91.2%降至63.5%；Delta压缩算法在数据完整度保持99.1%的前提下实现68.6%压缩率；3项技术协同部署后系统吞吐量提高约216.7%，具有工程应用价值。
  
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  设计与应用

  基于物联网架构的智能门锁安防系统设计与实现

  高纪元

  2026, 58(6): 161-164.

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  高纪元. 基于物联网架构的智能门锁安防系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 161-164.

  针对智能门锁多场景应用中存在的识别方式单一、状态采集不足、联动响应滞后及实现细节不清等问题，设计基于物联网架构的智能门锁安防系统。阐述门锁终端、边缘网关与平台服务协同的总体设计，介绍主控芯片、识别模块、通信模块、软件架构、数据库及数据链路配置，构建身份识别、状态感知和安防联动关键模块实现流程。测试结果表明，多模态融合识别的准确率达到98.4%，平均响应时延为182 ms，系统在线率为99.2%，验证了系统设计的可行性与运行稳定性。
  

  
  
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  设计与应用

  基于深度学习的建筑工程造价全过程管理系统设计#br#

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  许伟

  2026, 58(6): 165-168.

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  许伟. 基于深度学习的建筑工程造价全过程管理系统设计#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 165-168.

  针对建筑工程造价数据高维稀疏、非线性耦合及强时序依赖等挑战，设计一种基于深度学习的全过程造价管理系统。通过融合注意力机制、时序卷积网络与分层相关性传播（Layer-wise Relevance Propagation，LRP）技术，实现投资估算、动态预警与偏差溯源的闭环管理。实验结果验证了模型在预测精度与归因可解释性上的优势，为造价管控提供了智能化解决方案。
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  设计与应用

  多模态数据集成在安防系统智能分析中的应用研究#br#

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  吴炜, 林滨, 陶侠

  2026, 58(6): 169-172.

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  吴炜, 林滨, 陶侠. 多模态数据集成在安防系统智能分析中的应用研究#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 169-172.

  为增强安防系统多源异构数据协同分析能力，采用时间对齐、特征编码与分层融合方法，构建多模态智能分析流程，并开展单模态与多模态对比验证。相比视频单模态，多模态融合的平均准确率由87.34%提高至92.20%，平均召回率由84.85%提高至90.06%，F1-score由0.859提高至0.911。对比结果表明，多源信息互补可提升复杂场景下异常识别与告警判断的可靠性。
  

  
  
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  设计与应用

  基于多参数协调控制的油田三相分离器运行调控系统设计与实现#br#

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  唐鹏

  2026, 58(6): 173-176.

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  唐鹏. 基于多参数协调控制的油田三相分离器运行调控系统设计与实现#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(6): 173-176.

  针对油田三相分离器在来液波动、油水界面漂移和出口含水异常条件下调控滞后的问题，设计多参数协调运行调控系统。系统部署多源现场测点，构建边缘控制层与平台管理层，实现压力、液位、界面、含水率和阀位数据协同采集，并通过规则判别和阀门联动完成闭环调节。现场应用结果表明，设计的系统可降低压力波动、界面偏差和人工调阀频次，提高三相分离器运行的稳定性，为油田原油处理设备自动化运行提供支撑。