当期目录

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• 2026年, 58卷, 第7期
  刊出日期：2026-07-25

    

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  行业洞察
  热点与综述
  物联网技术
  理论和算法
  人工智能
  通信、网络与安全
  设计与应用
  
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行业洞察
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  行业洞察

  Palantir公司AI情报领域专利布局与技术壁垒分析

  王语琪, 薛　京

  2026, 58(7): 1-5.

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  王语琪, 薛　京. Palantir公司AI情报领域专利布局与技术壁垒分析[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 1-5.

  帕兰提尔科技公司（Palantir Technologies，以下简称Palantir）作为全球领先的数据智能公司，其专利组合体系集中体现了该企业在本体论建模、实时智能决策等“人工智能（Artificial Intelligence，AI）+国防”核心赛道的技术战略与布局逻辑。基于国内专利分析平台，量化分析Palantir的全球专利数量、地域分布、国际专利分类号（International Patent Classification，IPC）集中度，聚焦其Gotham、Maven两大国防主力应用系统，筛选本体论建模、AI实时决策、目标识别与跟踪、零信任安全四大关键技术领域的核心专利进行深度解构，通过分析Palantir的技术壁垒形成机理，为我国防智能技术的专利布局、底层技术研发与场景化创新及专利战略部署提供参考。
热点与综述
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  热点与综述

  电力行业人工智能技术应用现状与发展探索#br#

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  郑 熠

  2026, 58(7): 6-12.

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  郑 熠. 电力行业人工智能技术应用现状与发展探索#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 6-12.

  随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展，电力行业正在发生翻天覆地的变化。通过文献综述、实地走访以及案例研究等方式，总结AI在电力行业中的应用情况，对智能电网、电力设备运维、负荷预测、故障诊断等方面的技术应用进行详细阐述。研究发现，机器学习、深度学习、计算机视觉等AI技术已经广泛应用于电力系统的规划、运行、维护等方面，有效提高了电网运行效率及可靠性。通过对国内外典型案例进行比较分析，总结目前电力行业AI应用所遇到的问题，如数据质量参差不齐、算法模型适应性不足、网络安全问题增多、人才缺乏等。结合技术发展趋势以及行业需求，提出电力行业AI技术发展建议，如加强数据治理、促进算法模型标准化、健全网络安全保障措施、培养复合型人才及搭建产学研合作平台。研究表明，AI是促进电力行业高质量发展的强大动力，在智能运维、精准调度、绿色能源管理等领域具有广阔的应用前景。
物联网技术
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  物联网技术

  基于物联网的电子商务供应链智能物流配送系统

  张嘉茹, 阎雪锋

  2026, 58(7): 13-16.

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  张嘉茹, 阎雪锋. 基于物联网的电子商务供应链智能物流配送系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 13-16.

  针对电子商务订单波动大、时效要求高等挑战，设计一种基于物联网的智能物流配送系统。该系统采用“云—边—端”3层架构，通过动态代价函数和自适应路由算法实现路径实时优化。仿真结果表明，在促销高峰日，系统平均履约时长缩短约31.6%，每单配送成本降低约19.3%，显著提高了供应链响应速度与资源利用率。
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  物联网技术

  高校多元异构物联网环境下设备安全防护与入侵检测机制研究

  蔡金玲

  2026, 58(7): 17-20.

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  蔡金玲. 高校多元异构物联网环境下设备安全防护与入侵检测机制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 17-20.

  随着智慧校园建设的推进，高校物联网设备接入日益复杂，设备分散和管理主体多元导致安全边界不清、异常识别滞后和风险处置不畅等问题。针对上述问题，构建面向高校多元异构物联网环境的设备安全防护与入侵检测机制，从设备接入、访问控制、异常检测和风险处置等环节进行优化，形成设备画像、分级接入、风险判定和策略联动的闭环流程。实验结果表明，所提机制在非法接入阻断、越权访问拦截、异常识别和联动处置方面均优于对比方案，可为高校物联网安全管理提供参考。
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  物联网技术

  基于物联网技术的仓储用安全自动感应门控制系统设计研究

  胡兴彬, 杨宗泽

  2026, 58(7): 21-25.

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  胡兴彬, 杨宗泽. 基于物联网技术的仓储用安全自动感应门控制系统设计研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 21-25.

  为解决仓储物流领域安全管控与通行效率不足的问题，提出一套基于物联网技术的仓储用安全自动感应门控制系统。该系统统筹实现人员识别、门体启闭、异常报警3项核心功能。实际部署验证显示，通行等待时间降低约36%，报警响应时间降低约38%，能耗降低约20%。
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  物联网技术

  物联网技术在输配电设备故障预警中的应用研究

  陶中云

  2026, 58(7): 26-30.

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  陶中云. 物联网技术在输配电设备故障预警中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 26-30.

  针对输配电设备故障识别滞后与预警结果难以转化为运维指令的问题，构建基于物联网的故障预警系统。该系统在边缘计算架构下完成多维数据实时采集，采用生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）进行数据增强，解决小样本故障识别问题，并建立与运维流程直接衔接的分级预警响应机制。实验结果表明，系统预警准确率为91.6%，平均预警提前量为138 h，设备故障率较传统巡检模式下降约56.3%，平均故障处置时长减少约70.8%，验证了所构建系统技术闭环的有效性。
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  物联网技术

  物联网与无线传感在铁路岩溶注浆监控中的应用

  张庆宁, 杨云飞, 孙计龙, 张国效

  2026, 58(7): 31-34.

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  张庆宁, 杨云飞, 孙计龙, 张国效. 物联网与无线传感在铁路岩溶注浆监控中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 31-34.

  针对铁路岩溶注浆施工中监测参数分散、信息传输滞后及过程调控难度较大等问题，研究物联网与无线传感在注浆监控中的应用。阐述铁路岩溶注浆监控的需求特征与系统构成，介绍监测指标体系、无线传感实现方式及平台功能设计。结合某铁路岩溶地基整治工程案例，分析系统部署方案、监测过程及应用成效。研究结果表明，设计的系统不仅可以提升注浆施工监测的实时性、连续性与协同性，还能增强异常识别与施工调控能力。
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  物联网技术

  基于物联网感知的智慧化工园区信息化监测系统设计

  周浩勇, 杨 可

  2026, 58(7): 35-39.

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  周浩勇, 杨 可. 基于物联网感知的智慧化工园区信息化监测系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 35-39.

  为了提升化工园区风险监测与联动处置能力，设计基于物联网感知的信息化监测系统。结果表明，设计的系统可实时采集危险源、环境及人员车辆数据，报警准确率不低于96.00%，平均响应时间不超过10.5 s。
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  物联网技术

  基于物联网感知的机电系统能耗监测与节能控制技术

  金为军, 钱浙民, 赵王武, 陈世杰, 叶舟

  2026, 58(7): 40-43.

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  金为军, 钱浙民, 赵王武, 陈世杰, 叶舟. 基于物联网感知的机电系统能耗监测与节能控制技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 40-43.

  针对机电系统因强非线性、时变耦合及数据孤岛导致的能效优化难题，构建了基于物联网感知的“云—边—端”监测网络。采用物理机理约束的灰箱模型与残差梯度追踪算法，实现能耗异常的定位与溯源；结合非线性模型预测控制与分布式博弈策略，实现设备自适应调速与系统级协同负荷分配。工业园区实测结果表明，该模型能耗基线预测误差控制在2.8%，异常定位准确率达96.2%，系统综合能效提高了18.9%。该技术实现了机电系统从能耗监测到协同控制的闭环优化，具有较高的工业应用价值。
  

  
  
理论和算法
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  理论和算法

  边缘智能调度下的物联网节点传输延迟控制

  吴绪辉

  2026, 58(7): 44-47.

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  吴绪辉. 边缘智能调度下的物联网节点传输延迟控制[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 44-47.

  为解决边缘智能调度场景下计算卸载决策开销大与无线信道竞争耦合引发的物联网节点传输延迟抖动问题，设计一种云边端3级协同延迟控制架构。实验结果表明，所提架构在边缘网关90%负载率工况下将硬实时节点端到端传输延迟控制在9.7 ms，突发流量峰值延迟较静态优先级调度降低59.2%，能够为时敏物联网确定性传输提供可行技术方案。
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  理论和算法

  多维脉内-脉间特征下的复杂体制雷达信号自适应分选识别

  吴晨桐

  2026, 58(7): 48-53.

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  吴晨桐. 多维脉内-脉间特征下的复杂体制雷达信号自适应分选识别[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 48-53.

  由于复杂体制雷达信号中脉内调制形式多样、脉间脉冲重复间隔变化规律复杂，传统基于单一特征的识别方法在精度与健壮性上难以兼顾。为此，提出一种基于多维脉内-脉间特征空间构建的自适应分选与识别方法，并建立“脉内粗分类—脉间模式识别—联合决策校验”的识别框架。实验结果表明，该方法在脉内和脉间形式识别中均取得了性能提升，尤其是在脉间漏检条件下表现出较强的健壮性，在漏检率为20%时识别准确率仍达到96.97%。研究结果验证了脉内-脉间统一建模思路的可行性。
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  理论和算法

  基于可信梯度的神经模糊测试方法研究

  藕先文, 李　洁, 赵　琳

  2026, 58(7): 54-57.

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  藕先文, 李　洁, 赵　琳. 基于可信梯度的神经模糊测试方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 54-57.

  覆盖引导灰盒模糊测试会根据程序运行时反馈的信息不断修改测试输入，让程序尽可能执行到更多代码路径，从而发现潜在的软件缺陷和安全漏洞。传统随机变异在魔术字节比较、深层条件和结构化输入场景下效率较低。为此，提出了TrustGrad-Fuzz，在神经程序平滑中引入置信度估计，将预测置信度与梯度强度结合形成可信梯度评分，并在梯度变异、随机回退和增量训练间自适应切换。实验结果表明，该方法在7个真实程序上获得
  17 170条新增边覆盖，优于AFL、AFLFast和VUzzer，验证了可信梯度对路径探索的促进作用。
  
  

  
  
人工智能
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  人工智能

  ARIMA、Prophet及LSTM模型在黄河水沙数据预测中的应用#br#

  刘素军, 李长生, 山青青, 丁佳钰

  2026, 58(7): 58-66.

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  刘素军, 李长生, 山青青, 丁佳钰. ARIMA、Prophet及LSTM模型在黄河水沙数据预测中的应用#br#[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 58-66.

  黄河水沙数据具有非线性、周期性、波动性等特点，导致传统预测方法难以很好地兼顾预测精度和模型适应性。选取2023年全国大学生数学建模比赛E题官方提供的黄河水沙监测数据，采用差分整合移动平均自回归（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）、Prophet及长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）模型进行水沙含量预测。首先，对原始数据进行预处理，去除噪声、补齐缺值；其次，以平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）及拟合优度来客观评价3种模型的预测性能，据此分析各模型的适用场景、优势与不足；最后，总结研究的不足，提出未来改进方向。结果表明，LSTM模型在黄河水沙数据预测中表现最佳，Prophet模型在精度与易用性上表现良好，ARIMA模型在线性拟合问题上具有明显优势。
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  人工智能

  基于多模态传感的压力容器焊缝缺陷识别策略

  张子健

  2026, 58(7): 67-70.

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  张子健. 基于多模态传感的压力容器焊缝缺陷识别策略[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 67-70.

  为提升压力容器焊缝缺陷识别的精度与稳定性，对多模态传感识别策略进行了研究。构建视觉、超声、声发射和红外热像同步采集体系，采用时间戳对齐、物理特征提取、敏感度初始化和注意力融合方法，并以加权交叉熵处理样本不均衡。结果表明，融合模型准确率为94.05%，F1值为95.55%，误检率和漏检率分别降至2.70%、3.24%，多源互证增强了复杂缺陷判别能力。
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  人工智能

  基于机器视觉的主接地网扁钢焊缝缺陷识别技术

  闫安, 尹鹤松, 侯文华, 苑志刚, 马超

  2026, 58(7): 71-76.

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  闫安, 尹鹤松, 侯文华, 苑志刚, 马超. 基于机器视觉的主接地网扁钢焊缝缺陷识别技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 71-76.

  主接地网扁钢焊缝长期处于土壤腐蚀环境，导致裂纹、表面开口气孔与焊趾处未熔合外观缺陷在锈蚀背景下识别困难。传统图像检测方法对细长裂纹的小目标响应不足且误检率偏高。对此，提出一种改进轻量化目标检测模型。在颈部网络输出端增设P2小目标检测增强层，引入可变形卷积适配裂纹非规则几何形态；构建边缘特征约束模块，通过特征图边缘显著性加权与损失函数正则项抑制锈蚀纹理干扰。基于现场采集的2 480张扁钢焊缝数据集开展实验。结果表明，所提方法的mAP@0.5达到91.7%，裂纹类别召回率为89.3%，误报率降至3.8%，平均推理时间为28 ms，可以满足实时监测需求。
  

  
  
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  人工智能

  基于CNN-LSTM的智能物联设备运行异常预警方法研究

  韩梅

  2026, 58(7): 77-81.

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  韩梅. 基于CNN-LSTM的智能物联设备运行异常预警方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 77-81.

  针对智能物联设备运行数据多源耦合、异常模式复杂及预警准确性不足的问题，提出基于卷积神经网络-长短时记忆（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory，CNN-LSTM）的运行异常预警方法。该方法通过多源运行数据预处理与样本构建，利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）提取局部异常特征，结合长短时记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）建模时序演化规律，并经全连接映射输出预警结果。实验结果表明，所提方法能够提高异常识别准确率与预警稳定性，为智能物联设备运行状态监测提供有效方法。
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  人工智能

  面向能量均衡的无人集群自组网智能拓扑控制算法研究

  杨海

  2026, 58(7): 82-87.

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  杨海. 面向能量均衡的无人集群自组网智能拓扑控制算法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 82-87.

  针对无人集群自组网中的能量失衡与拓扑震荡问题，采用能量均衡建模和分布式智能拓扑控制方法，研究局部状态感知条件下的链路重构问题。实验结果表明，30、50、80架节点场景中，剩余能量标准差分别为0.091、0.108、0.126，连通保持率分别达到98.3%、97.9%、96.8%，网络寿命与时延指标均优于对比算法。
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  人工智能

  基于多智能体协同的智能仓库机器人动态任务规划与仿真优化

  张耀琪, 钱程亮, 张轩

  2026, 58(7): 88-92.

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  张耀琪, 钱程亮, 张轩. 基于多智能体协同的智能仓库机器人动态任务规划与仿真优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 88-92.

  针对智能仓库中自动导引车/自主移动机器人（Automated Guided Vehicle/Autonomous Mobile Robot，AGV/AMR）多智能体协同作业的任务动态分配、冲突规避及高密度环境效率问题，构建状态-动作-任务队列模型，建模智能体状态和任务优先级，并融合强化学习与拍卖机制实现动态任务分配，引入局部-全局协同调度优化执行过程。在ROS/Gazebo仿真环境下开展多任务密度与突发任务场景验证。结果表明，所提方法可有效缩短任务完成时间，提高系统吞吐量，并实现负载均衡，将冲突概率控制在2.0%以内。系统能够在动态调整条件下保持稳定性与可靠性，具有工程应用价值。
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  人工智能

  小型无人机低空航拍图像清晰化处理研究#br#

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  牟岩

  2026, 58(7): 93-96.

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  牟岩. 小型无人机低空航拍图像清晰化处理研究#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 93-96.

  为提升小型无人机低空航拍图像在复杂环境下的清晰度与判读稳定性，围绕50～300 m低空作业场景中的运动模糊、雾霾模糊、传感器噪声和光照干扰问题展开分析，阐述多传感器与惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）数据融合去模糊、深度学习图像复原、嵌入式实时清晰化和细节恢复等关键技术。应用测试结果表明，处理后图像峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）均超过30.00 dB，结构相似度（Structural Similarity，SSIM）均高于0.880，边缘保持、局部对比度提升和暗部噪声抑制效果较为稳定，能够增强低空巡查、测绘识别和安防监控中的影像应用价值。
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  人工智能

  基于AI辅助的复杂电子产品故障识别技术研究#br#

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  刘春辉, 肖 曼, 金 虹

  2026, 58(7): 97-100.

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  刘春辉, 肖 曼, 金 虹. 基于AI辅助的复杂电子产品故障识别技术研究#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 97-100.

  针对复杂电子产品故障识别中存在的问题，开展基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）辅助的复杂电子产品故障识别技术应用研究。选用小波阈值去噪、快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）融合模型等成熟方法进行组合应用，构建从故障数据采集到识别结果反馈的完整技术应用链路，并采用人工模拟故障数据完成模型训练与初步验证。实验结果表明，所提方案在模拟故障场景中具备更优的识别精度与效率，可为复杂电子产品故障诊断的智能化实践提供借鉴。
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  人工智能

  基于AI赋能的中职院校教师数字化教学支撑系统构建

  钱秋荣

  2026, 58(7): 101-105.

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  钱秋荣. 基于AI赋能的中职院校教师数字化教学支撑系统构建[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 101-105.

  为增强中职院校教师在备课、授课、评价和答疑环节的数字化支撑能力，构建基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的教学支撑系统。系统围绕课程资源组织、课堂行为分析、学情动态诊断、智能问答和权限管理等功能展开设计，并选取信息技术、电子商务和机械加工3个专业开展测试。分析认为，设计的系统在备课资源推荐、课堂行为识别、学情诊断匹配和问答命中方面均保持较高准确率，能够有效解决教学数据分散、资源适配不足和反馈滞后等问题，为中职教师数字化教学提供了可实施的技术路径。
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  人工智能

  大模型驱动下智能信息系统架构演进与认知交互机制研究

  龙镇伟

  2026, 58(7): 106-109.

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  龙镇伟. 大模型驱动下智能信息系统架构演进与认知交互机制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 106-109.

  针对智能物联运维场景中数据分散、服务孤立和任务闭环不足等问题，构建大模型驱动的智能信息系统架构。系统融合了语义重构、权限前置编排、意图识别和任务回写机制，并在2台云服务器、6个边缘节点和
  30个终端环境下开展对比实验。实验结果表明，增强系统在响应时延、吞吐量、任务完成率和异常回退控制方面表现更优。
  
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  人工智能

  多模态视觉融合下的电气自动化故障预警与处置

  卢在彬

  2026, 58(7): 110-113.

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  卢在彬. 多模态视觉融合下的电气自动化故障预警与处置[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 110-113.

  为提升电气自动化系统故障预警与处置的准确性和实时性，采用多模态视觉融合方法，结合可见光图像、红外热图、电气参数、振动信号、可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，PLC）数据以及监控和数据采集（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA）数据，研究故障特征提取、模式识别、根因诊断、分级决策及自动化执行流程。结果表明，该方法可增强设备状态感知能力，提高故障定位精度，缩短处置响应时间，为电气自动化系统智能运维提供技术支撑。
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  人工智能

  人工智能技术在水利工程信息化管理平台中的应用

  杨楚骅, 梅 兵

  2026, 58(7): 114-117.

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  杨楚骅, 梅 兵. 人工智能技术在水利工程信息化管理平台中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 114-117.

  针对水利工程信息化管理平台数据割裂、风险识别滞后和调度联动不足等问题，构建人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术支撑的应用体系。通过水情工情多源融合、综合风险评分、机电设备健康指数和调度指令闭环处置，实现工程状态动态研判。案例运行结果表明，平台部署后人员违规响应时长缩短至3.8 min，结构风险预警准确率提高至91.5%，设备故障自动识别率达到88.6%。所提方法可为水利工程精细化运行管理提供技术支撑。
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  人工智能

  面向智慧人事的物联网边缘节点身份认证机制研究

  逯清

  2026, 58(7): 118-121.

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  逯清. 面向智慧人事的物联网边缘节点身份认证机制研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 118-121.

  针对智慧人事系统中物联网边缘节点面临的身份伪造、中间人攻击及非法接入等安全威胁，提出一种轻量级边缘节点身份认证机制。该机制融合物理不可克隆函数（Physical Unclonable Function，PUF）与椭圆曲线密码学（Elliptic Curve Cryptography，ECC），构建适用于人事场景下资源受限边缘设备的双向认证协议，并引入基于信誉值的动态信任评估模型，实现对考勤终端、门禁传感器等边缘节点从准入认证到持续运行的全程身份可信验证。实验结果表明，该机制在标准测试环境下单次认证时延为11.6 ms，在800人规模的考勤高峰并发场景下平均时延为14.3 ms，平均异常识别时间为4.7 s，异常检测率达100%，可有效抵御重放攻击、中间人攻击、克隆攻击及拒绝服务（Denial of Service，DoS）攻击，为智慧人事系统中海量异构边缘设备的安全接入提供了可行的技术路径。
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  人工智能

  物联网与边缘计算融合下的气象探测设备智能故障感知方法

  宋家奇, 郑丹, 何珂意

  2026, 58(7): 122-126.

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  宋家奇, 郑丹, 何珂意. 物联网与边缘计算融合下的气象探测设备智能故障感知方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 122-126.

  针对气象探测设备在复杂环境下的故障频发问题，传统云端集中式处理模式存在通信延迟大、带宽负载高及实时响应能力不足等问题。针对存在的问题，提出一种融合物联网与边缘计算的气象探测设备智能故障感知方法。该方法在边缘侧设计基于滑动时间窗的自适应滤波与特征提取机制，采用指数加权移动平均（Exponentially Weighted Moving-Average，EWMA）算法与轻量级快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）提取时频域特征，并通过主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的在线流式变体实现特征降维，有效压缩数据体积。在模型构建方面，采用云边协同架构，即边缘侧部署轻量化一维卷积神经网络实现毫秒级本地故障判别，云端负责对疑难样本进行增量学习与模型蒸馏更新，并通过空中下载（Over-The-Air，OTA）通道动态更新边缘模型。实验结果表明，所提方法显著降低了核心网络带宽占用率，端到端故障报警延迟控制在毫秒级，能够满足气象探测对高实时性与高可靠性的故障感知需求，为复杂环境下气象设备的智能运维提供了有效技术支撑。
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  人工智能

  基于改进YOLOv11n模型的安全帽检测算法

  杨勃, 曾建华, 陈建鑫

  2026, 58(7): 127-131.

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  杨勃, 曾建华, 陈建鑫. 基于改进YOLOv11n模型的安全帽检测算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 127-131.

  针对建筑工地安全帽佩戴检测中在复杂背景下特征提取能力不足、小目标漏检率高的问题，提出了一种基于改进YOLOv11n模型的轻量化安全帽检测算法。在骨干网络深层C3k2模块的残差分支末端嵌入坐标注意力（Coordinate Attention，CA）模块，构建C3k2-CA模块，强化目标空间位置与通道特征的联合建模能力；新增P2高分辨率检测层，充分利用浅层细节信息，提高对小尺度安全帽的检测精度。实验结果表明，改进算法在自建数据集上的mAP@0.5达到92.8%，相比原算法提高了1.8个百分点，而参数量仅有小幅增加。所提算法在仅少量增加参数和计算开销的前提下，有效提高了复杂场景下的检测精度，实现了精度与计算成本的更好平衡。
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  人工智能

  面向品牌数字化管理的多维度声誉评估系统

  潘鼎霖, 陶奕霖

  2026, 58(7): 132-136.

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  潘鼎霖, 陶奕霖. 面向品牌数字化管理的多维度声誉评估系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 132-136.

  品牌声誉分散于多源异构平台且动态变化，采用传统单维静态评估导致结果碎片与决策滞后。构建多维度声誉评估系统，改进模糊层次分析法动态赋权，利用RoBERTa模型与对比学习增强跨平台实体融合，通过改进metapath2vec算法统一异质空间，以增量情感分析、流式聚类及时间衰减孤立森林实现动态预警，并用GPT-2模型生成诊断报告。实验结果表明，所设计系统在覆盖完整度、情感准确性、预警及时性、融合一致性及管理效用上均达到了预期，为品牌数字化管理提供了多维、实时、可操作的声誉评估路径。
通信、网络与安全
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  通信、网络与安全

  基于人工智能算法的计算机信息网络安全监控技术

  王志刚, 俞冬丽

  2026, 58(7): 137-140.

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  王志刚, 俞冬丽. 基于人工智能算法的计算机信息网络安全监控技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 137-140.

  针对多源日志割裂、未知威胁识别不足和告警响应滞后问题，构建基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）算法的安全监控体系。系统接入镜像流量、防火墙日志、主机代理记录和身份认证数据，经边缘预处理完成时间校准、字段归一和会话重组，采用特征提取生成融合向量，并结合孤立森林、双向长短期记忆
  （ Bidirectional Long Short-Term Memory， BiLSTM）网络和访问链评分实现威胁判别。实验结果表明，融合方案检测准确率为95.1%，F1值为94.2%，误报率为2.7%，平均检测时延为2.1 s，告警响应时长降为3.8 min，可提升复杂攻击场景下的监控实时性与处置精准度。
  
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  通信、网络与安全

  面向智慧园区的异构网络融合通信技术

  李双义, 刘平

  2026, 58(7): 141-144.

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  李双义, 刘平. 面向智慧园区的异构网络融合通信技术[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 141-144.

  为了提升智慧园区多业务场景下的通信接入与协同传输能力，采用分层架构设计、边缘网关适配、多链路调度与安全控制方法，研究异构网络融合通信技术体系。该体系能够实现多类型终端统一接入、差异化数据传输和关键业务稳定承载，为智慧园区通信系统建设提供技术支撑。
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  通信、网络与安全

  面向智慧校园的物联网设备接入安全与身份认证机制研究#br#

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  周卓洋

  2026, 58(7): 145-149.

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  周卓洋. 面向智慧校园的物联网设备接入安全与身份认证机制研究#br#

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  [J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 145-149.

  智慧校园物联网设备异构性强、数量庞大，导致接入安全与身份认证问题突出。传统认证方案不适用于资源受限终端，轻量化协议则存在安全短板。对此，提出分层轻量化身份认证机制HiLA，通过硬件物理不可克隆函数（Physical Unclonable Function，PUF）与射频特征构建设备指纹，结合椭圆曲线迪菲-赫尔曼密钥交换（Elliptic Curve Diffie-Hellman，ECDH）与哈希链实现双向轻量认证，并基于设备行为动态评估信任值。实测结果表明，所提机制认证时延低、开销小，能有效抵御多种网络攻击，误拒率可控，适用于智慧校园物联网场景。
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  通信、网络与安全

  基于图神经网络的分布式网络通信流量异常检测研究

  徐壮志, 许思思, 彭羿达

  2026, 58(7): 150-153.

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  徐壮志, 许思思, 彭羿达. 基于图神经网络的分布式网络通信流量异常检测研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 150-153.

  针对分布式网络通信流量异常检测中适应性弱、精度低的问题，提出基于图神经网络的方法。构建网络拓扑图，设计融合注意力机制的图神经网络提取时空特征，并引入重构误差作为判别机制，实现高效精准检测。实验结果表明，该方法在准确性和健壮性上优势显著，验证了其在复杂分布式网络环境中具有良好的性能与应用潜力。
设计与应用
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  设计与应用

  生成式人工智能技术驱动的安顺苗族蜡染服饰衍生设计研究

  杨照萌, 李显元, 王芹

  2026, 58(7): 154-161.

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  杨照萌, 李显元, 王芹. 生成式人工智能技术驱动的安顺苗族蜡染服饰衍生设计研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 154-161.

  作为黔中族群文化的物质载体，安顺苗族蜡染服饰纹样凭借其历时性演变的造型谱系，完整映射了安顺地域社会的象征符号系统。面对数字智能时代传统工艺的存续危机，突破传统非遗保护的档案化局限，提出“解码、转译、重构”三位一体的智能传承方法论。首先，分析人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）与非遗文化产品的文化耦合性，解析安顺苗族蜡染服饰纹样的模件化造型特征；其次，采用低秩自适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）算法，实现艺术风格特征解耦；最后，开发基于风格迁移的智能设计框架。AIGC为非遗文化保护提供了可复用的方法论。LoRA模型可实现传统纹样艺术风格的精准提取与迁移。所构建的智能设计框架兼具文化传承与创新价值，为非物质文化遗产的活态传承提供了新的认知图式。
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  设计与应用

  基于多源传感数据的建筑自动化节能调控方法研究

  翟佳佳, 高萌

  2026, 58(7): 162-166.

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  翟佳佳, 高萌. 基于多源传感数据的建筑自动化节能调控方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 162-166.

  针对建筑运行中固定时段控制较多、环境感知不足和设备无效运行等问题，提出一种多源传感数据驱动的建筑自动化节能调控方法。该方法采集温湿度、光照强度、CO2浓度、人员活动状态和设备能耗等数据，经清洗、补全、时间同步和归一化处理后，构建空间运行状态评价值，并联动调节空调、照明和通风设备。基于某办公建筑典型区域运行数据进行对比分析，结果显示，调控后日均用电量降低约15.61%，空调运行时长降低约17.14%，照明无效运行时长缩短至1.1 h，异常响应时间缩短至8 min。结果表明，所提方法能够减少设备无效运行，提高建筑自动化节能控制水平。
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  设计与应用

  基于智能监测的建设工程白蚁预警与综合治理平台研究

  张晓胜

  2026, 58(7): 167-170.

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  张晓胜. 基于智能监测的建设工程白蚁预警与综合治理平台研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 167-170.

  针对建设工程白蚁活动隐蔽、人工巡查滞后、治理过程难追溯等问题，构建智能监测预警与综合治理平台。平台通过感知节点采集温湿度、土壤含水率、诱饵扰动和微振动数据，结合历史处置记录建立多源风险融合与等级判定方法，并联动治理工单闭环响应。工程验证结果表明，所构建平台将异常事件响应时长从12.6 min降至3.8 min，构件风险预警准确率提高至91.5%，可支撑白蚁风险前置识别与精细化治理。
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  设计与应用

  油气管道腐蚀速率预测技术研究

  李炳鑫, 张昊

  2026, 58(7): 171-174.

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  李炳鑫, 张昊. 油气管道腐蚀速率预测技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 171-174.

  针对油气管道多机制耦合腐蚀环境下数据离散与预测能力不足的问题，提出融合多源异构数据的大数据腐蚀监测方法。通过电阻探针、极化数据与数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA）运行参数的时空对齐与质量控制提取关键特征，并基于随机森林与长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）模型实现腐蚀速率（Corrosion Rate，CR）预测与风险预警。结果显示，所提方法不仅提高了复杂工况下的预测精度与输出稳定性，还能降低腐蚀预警中的误判和漏判风险，实现了经验驱动向数据驱动转变，为管道完整性管理提供了可靠支撑。
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  设计与应用

  基于边缘计算的电梯曳引轮磨损状态识别与预警系统设计

  苗慧丽, 王先锋, 刘文庆

  2026, 58(7): 175-178.

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  苗慧丽, 王先锋, 刘文庆. 基于边缘计算的电梯曳引轮磨损状态识别与预警系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 175-178.

  曳引轮是电梯传动机构的重要组成部分。其磨损情况直接影响整个系统的正常工作以及使用寿命。传统集中式检测方法时延较大并且占用大量网络资源，不能及时判断曳引轮的状态。为此，提出了一种基于边缘计算的曳引轮磨损状态识别及分级报警方法，并通过实验验证该方法的有效性。实验结果表明，所提方法对于不同类型的磨损具有较高的识别精度和较快的识别速度，有利于提高电梯维护效率。
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  设计与应用

  变压器油色谱在线监测装置数据采集与远传模块低功耗设计

  郑永怡, 娄行, 何礼, 潘龙江, 罗熙颖

  2026, 58(7): 179-184.

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  郑永怡, 娄行, 何礼, 潘龙江, 罗熙颖. 变压器油色谱在线监测装置数据采集与远传模块低功耗设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(7): 179-184.

  针对变压器油色谱在线监测装置长期运行过程中存在的采集能耗高、数据远传压力大及节点续航能力不足等问题，提出一种低功耗数据采集与远传模块设计方法。采用脉冲式智能供电控制、自适应唤醒调度、小波包分解与特征熵压缩算法，结合远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）自适应远传策略和轻量级哈希链校验机制，实现采集、处理、传输全过程优化。实验结果表明，该方法能够有效降低系统平均功耗，减少无效采集次数，提高数据压缩效率，并保证复杂环境下的数据传输可靠性。所设计的数据采集与远传模块可增强变压器油色谱在线监测装置的低功耗运行能力，为智能电力设备长期稳定监测提供技术支持。