基于小样本学习的电力设备罕见缺陷智能识别方法

张振祥, 马亲良

智能物联技术 ›› 2026, Vol. 58 ›› Issue (9) : 66-70.

PDF(1631 KB)
PDF(1631 KB)
智能物联技术 ›› 2026, Vol. 58 ›› Issue (9) : 66-70.
理论和算法

基于小样本学习的电力设备罕见缺陷智能识别方法

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Intelligent Identification Method for Rare Defects in Electrical Equipment Based on Few-Shot Learning

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 58(9): 66-70
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 58(9): 66-70
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1631 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉