近年来，随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型通过整合文本、图像、音频、视频等多种模态数据，在跨模态理解、生成与推理任务中展现出前所未有的潜力。AI大模型、生成式人工智能、智能计算、数字孪生等新技术快速发展，并赋能智能应用，使得数据、知识、算力和算法等深度交叉融合，其中以多模态大模型为代表的人工智能技术更是将人工智能推向了一个新高潮。为进一步推动AI大模型的技术创新与应用创新，《智能物联技术》面向广大AI大模型的科技工作者征集相关论文，旨在搭建交流的平台，共同围绕热点话题、核心关键技术、产业发展及挑战等进行开放式研讨，汇聚多模态学习、大模型架构设计、跨模态知识融合等领域的优秀研究成果，为构建高效、可靠、可扩展的多模态大模型提供理论支持与实践指导，助力人工智能向更通用、更智能的方向发展。

欢迎学术界与工业界同仁踊跃投稿，共同推动多模态大模型的理论、技术创新与产业应用落地！

一、征稿方向（包含但不限于）

活动围绕AI大模型的技术创新、应用创新以及应用成果开展征文，内容包含但不限于以下方向：深度学习基础理论和技术、深度学习框架技术与开源实现、大模型分布式训练关键技术研究与开源实现、大模型推理部署关键技术研究与开源实现、大模型技术、计算机视觉技术及多模态AIGC应用、AI+科学计算、大模型重点领域数据建设与应用等广泛主题，如电力行业大模型研发实践和应用、DeepSeek等开源大模型的融合应用、检索增强生成大模型中知识图谱及文本向量库建设实践等。

二、投稿须知

1．论文必须具有原创性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性，所述内容为作者独立或与他人合作完成的研究成果，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表过，不存在一稿多投问题。符合征稿范围，主题突出、条理清晰、论证严谨、文字精炼

2．投稿具体要求参见期刊主页：

http://www.znwljsqk.com/CN/column/column15.shtml中“投稿方式” 和“投稿须知”。

3．国家级科研项目或省部级科研成果优先录用。文章若属基金项目或重点攻关项目、专利等，请注明项目全称及编号并提供相关证明复印件或扫描件。

4．请勿一稿多投，若30天内未收到本刊通知，作者可自行处理稿件。

三、投稿方式

投稿网址：http://www.znwljsqk.com/

联系邮箱：znwljs@cethik.com

联系电话：（0571）88278723

四、专题征稿截止日期

2025年9月30日

浙江《智能物联技术》杂志社