日前，第二届数字孪生技术与产业发展大会暨场景培育与开放创新大会在苏州工业园区召开。《智能物联技术》杂志社执行编委宗男夫出席第二届数字孪生技术与产业发展大会新型工业化论坛并做报告分享。
大会以“智驱孪生 众行致远——共建场景培育和开放新生态”为主题，聚焦数字孪生领域趋势洞察、前瞻研判，助力园区全域数字化转型和新兴产业培育。
本届大会以1场主论坛、3场平行论坛、1场主题活动为主体，集聚来自科研院所、生态企业等600多位代表线下参会，线上同步开启直播，集合重磅成果发布、知名院士专家演讲、前沿产业实践分享、沉浸式体验互动、平行分论坛专题交流等多种形式，全力将大会打造成为链接国家战略、汇聚场景资源、展示“数字园区”建设成果的重要平台。
会上，《智能物联技术》杂志社执行编委、本钢集团数智化研究所所长宗男夫以《机器学习和数字孪生技术在高效连铸制造中的深度应用及展望》为题做了报告分享。
报告讲述了连铸作为全球主导的钢铁生产工艺，其产量约占全球钢铁总产量的95%。然而，生产过程中频发的裂纹、偏析、夹杂物及漏钢等缺陷，使得传统控制与监控方法面临瓶颈。在日益激烈的全球竞争背景下，将金属工程与数字技术、人工智能相融合，进而从工业“大数据”中挖掘价值，已成为行业转型升级的必然趋势。本研究聚焦机器学习与数字孪生技术在高效连铸制造中的深度应用与前景，通过瞄准核心机器学习技术并构建过程数字孪生，是实现连铸无缺陷生产、提升效能的关键路径。进一步分析当前面临的挑战，释放机器学习与数字孪生在连铸领域的潜力，持续巩固该行业的竞争优势。
|人物简介
宗男夫，本钢集团数智化研究所所长，高级工程师，鞍钢集团技术专家委员会技术专家组成员，辽宁科技学院客座教授。长期从事人工智能在钢铁领域的深度应用研究，实现钢铁流程的高端化、智能化和绿色化。主持鞍钢集团、本钢集团及辽宁省重点项目20余项。
曾获辽宁省金属学会优秀科技论文奖一等奖、辽宁省自然科学学术成果奖三等奖。发表论文50余篇，其中SCI论文40篇。
担任《智能物联技术》执行编委，《Big Data and Information Analytics》、《AI & Materials》、《Robot Learning》、《自动化与信息工程》和《智能制造》等期刊青年编委。
——智能物联技术——
来源 | 智能物联技术
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