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高端访谈
本刊记者 唐莉, 陈娜
2025, 57(1): 1-6.
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本刊记者 唐莉, 陈娜. 顶天立地、海阔天空：可信计算构筑人工智能安全底座——访中国工程院院士沈昌祥[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 1-6.
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海外洞察
2025, 57(1): 7-12.
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. 追踪极紫外光刻技术的出现：识别、保护和推广下一代新兴技术的经验教训[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 7-12.
极紫外（EUV）光刻是近年来半导体行业出现的最重要的技术。本报告对其从20世纪80年代至今的发展进行了案例研究, 使用文献计量数据, 详细介绍了关于其研究的演变, 以及在长达数十年的商业化道路上取得的许多科学突破, 最后为有意保护和促进下一代新兴技术的政策制定者提供了经验教训。
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智能算法
季陈倍, 田梦楚, 吴云, 吴岑, 马韬
2025, 57(1): 13-20.
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季陈倍, 田梦楚, 吴云, 吴岑, 马韬. 基于粒子滤波的无人机实时在线目标跟踪算法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 13-20.
无人机的迅速发展催生出许多非法飞行现象,及时发现和实时跟踪无人机尤为重要。无人机在远距离或低信噪比环境下难以被传统雷达系统有效探测。红外成像技术由于其高精度和强抗干扰能力,加上拥有出色非线性非高斯处理能力的粒子滤波算法,成为理想的无人机检测跟踪手段。针对复杂背景和低信噪比环境下无人机弱小目标的实时在线检测跟踪问题,提出一种改进粒子滤波的无人机实时在线检测前跟踪算法。在图像预处理阶段,通过结合非局部均值滤波改进了基于形态学滤波的背景抑制算法。针对粒子重采样,融合3种传统重采样算法的思想改进得出一种混合重采样算法。经过一系列的实验测试与分析,验证了改进算法在应对低信噪比及动态多变背景下的无人机目标追踪难题时显著提升了跟踪精度和稳定性。
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智能算法
杨震南, 柳燕, 王新奇
2025, 57(1): 21-25.
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杨震南, 柳燕, 王新奇. 云计算环境下的虚拟机负载均衡遗传算法应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 21-25.
随着云计算技术的不断发展,虚拟机负载均衡成为提高系统性能和资源利用率的重要手段。提出一种基于遗传算法的虚拟机负载均衡方法,旨在通过智能调度优化云计算环境中的资源分配。该方法通过遗传算法的选择、交叉和变异操作,不断优化虚拟机的分配策略,以达到平衡系统负载、降低迁移次数并提升资源利用率的目标。结果表明,基于遗传算法的负载均衡方法显著提高了资源利用率,有效降低了系统开销。尤其在高负载环境下,遗传算法能够缩短系统响应时间。
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智能算法
李丹, 江霞, 柳琳, 郭林霞
2025, 57(1): 26-29.
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李丹, 江霞, 柳琳, 郭林霞. 基于自适应学习率CNN的物联网网络资源分配方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 26-29.
固定学习率在训练神经网络时存在收敛速度慢且易于过拟合的问题,降低了资源分配的效率。因此,研究基于自适应学习率卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的物联网网络资源分配方法。设定目标函数,并结合约束条件,建立物联网网络资源分配的模型。在该模型中,引入自适应学习率机制,根据训练过程中的误差变化率动态地调整学习率,从而加速网络的收敛并有效避免过拟合。利用模拟数据进行训练后,CNN模型可输出物联网网络资源的最优分配方案。实验结果显示,该方法显著提高了物联网资源的利用率,增加了系统的吞吐量,进而提高了资源分配的效率。
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智能算法
刘秉阳, 代鹏, 乔守明
2025, 57(1): 30-34.
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刘秉阳, 代鹏, 乔守明. 智能路由算法在数据中心网络中的应用研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 30-34.
深入探讨智能路由算法在数据中心网络中的应用,先阐述智能路由算法的基本理论与方法,并分析数据中心的网络架构及其路由需求。然后,重点研究智能路由算法在数据中心中的实际应用,包括如何实现智能路由算法、优化数据中心的流量管理、增强网络故障恢复能力、实现高效的网络容错以及实时路由调整和动态优化。通过实验分析,验证了智能路由算法在实际应用中的有效性和优势,为今后数据中心网络的智能化升级提供了理论支持与实践指导。
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智能算法
王梦瑶, 张虹
2025, 57(1): 35-38.
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王梦瑶, 张虹. 区块链上Paillier加密数据的安全存储及计算方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 35-38.
云存储广泛应用于数据外包、企业大规模数据存储等方面,但仍存在数据泄露、服务提供商不可信等风险,且操作记录不可追溯。对此,采用区块链和星际文件系统（InterPlanetary File System,IPFS）代替云存储,提出区块链上Paillier加密数据的安全存储及计算方法。实验结果和安全分析证明,所提出的方案在保护数据的防篡改性、可追溯性和隐私性的同时,实现了对加密数据的安全计算。
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智能算法
马艮娟, 卜言彬
2025, 57(1): 39-43.
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马艮娟, 卜言彬. 基于深度学习的智能物联网系统异常检测研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 39-43.
随着物联网技术的迅速发展,海量数据的产生和设备的高度互联性使得系统的异常检测成为保障其正常运行的重要环节。深度学习技术的引入为异常检测带来了全新的机遇,特别是在处理非线性、多维度数据时展现出强大的潜力。提出一种优化的异常检测模型,以满足智能物联网系统复杂数据环境的需求。实验结果表明,该模型在多个标准数据集上相较于传统检测方法,显著提升了检测的准确性和实时性,为智能物联网系统的安全管理提供了更为可靠的技术支持。
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智能算法
翟凡妮
2025, 57(1): 44-47.
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翟凡妮. SDN中基于强化学习的多业务智能QoS路由方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 44-47.
为了解决现有路由算法无法学习历史路由决策经验导致的网络负载不均衡问题,将强化学习技术引入软件定义网络（Software Defined Network,SDN）的服务质量（Quality of Service,QoS）路由问题,提出一种基于强化学习的多业务智能QoS路由方法MDQN（Multi-service QoS routing method based on Deep Q Network）。该方法部署在SDN控制器中,能学习历史决策经验,并在网络状态发生变化时及时调整路径。通过在SDN中部署该方法,有效平衡了网络负载,增加了网络的吞吐量,为SDN中的QoS路由问题提供了一种有效的解决方案。
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智能算法
郑强
2025, 57(1): 48-51.
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郑强. 基于生物特征的机场智能驱鸟方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 48-51.
针对机场鸟类活动频繁导致的飞行安全隐患问题,开展基于生物特征的机场智能驱鸟方法研究。通过集成多源信息,识别机场周边鸟类。结合遗传算法与机器学习技术,设计出多能态智能驱鸟任务分配机制,根据鸟类的生物特征和活动习性,动态调整和优化驱鸟策略。通过模拟鸟类天敌声音、光线干扰等手段,引导鸟类远离机场关键区域。通过对比实验证明,该方法能够显著降低机场鸟类活动频率,提高驱离率,为机场智能驱鸟提供了新的解决方案。
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智能算法
胡星彤
2025, 57(1): 52-55.
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胡星彤. 基于差分进化算法的物联网传感器节点异常定位研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 52-55.
传统物联网传感器节点异常定位因忽略节点实际通信范围限制,导致定位精度较差。对此,提出基于差分进化算法的物联网传感器节点异常定位研究。利用已知位置的锚节点和未知节点通信距离,估计未知节点的位置,构建最小化误差度量函数,并考虑所有锚节点作用及通信范围约束。通过差分进化算法的种群迭代操作逼近真实位置,定位异常节点。测试结果表明,采用提出的方法对传感器节点异常进行定位时,算法的异常节点覆盖率更高,具有较为理想的定位精度。
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系统设计
梁嘉锐
2025, 57(1): 56-60.
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梁嘉锐. 智能控制系统中的电子工程技术应用与优化研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 56-60.
随着智能控制系统在现代工业中的广泛应用,电子工程技术的作用日益重要。现有研究已展示了电子工程技术在提高控制精度和响应速度方面的潜力,但仍存在系统集成复杂、响应速度慢、可靠性低等问题。对此,分析现有控制技术的局限性,探讨智能控制系统在实际工程应用中的挑战。针对这些问题,提出一系列优化策略,包括电子元件和电路的优化设计以及模型预测控制（Model Predictive Control,MPC）方法的应用,旨在通过系统性的技术革新显著提升系统性能和稳定性。通过实验验证,展示优化措施在实际应用中的有效性,明确改进的技术路线,为未来智能控制系统的发展提供实践依据和理论支持。
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系统设计
李昆仑, 傅晨韬
2025, 57(1): 61-66.
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李昆仑, 傅晨韬. 基于RFID技术的公安物证智能溯源管理系统研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 61-66.
当前,中国对物证保管记录进行了一系列政策和制度的统筹安排,但在具体实践中,由于人工操作易出错、信息化不足效率低等,制度安排与具体实践中出现不完全衔接的问题,导致刑事案件中关键物证损毁、遗失,对案件的最终诉讼和审判造成极大影响。对此,基于具体项目研究,将射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术成功应用于公安物证智能溯源管理系统,通过技术赋能,实现物证溯源管理,提升物证管理的规范性和透明性。
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系统设计
刘志红
2025, 57(1): 67-70.
智慧水务信息化系统建设有利于水务部门提高水资源管理水平,改善水务服务民生的质量,健全水资源监管体系。从智慧水务信息化系统建设的概念和内涵出发,探讨智慧水务信息化系统的特点及应用,立足水务系统发展趋势,基于智慧水务信息化系统建设的现状,提出具有可行性的建设和优化策略。
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系统设计
张翔
2025, 57(1): 71-74.
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张翔. 基于数字孪生技术的医疗网络数据安全保护系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 71-74.
在信息技术迅速发展的背景下,医疗网络数据安全成为全球关注的重点。数字孪生技术是一种高级的数字化模拟技术,通过创建物理对象的虚拟副本,能够实现对系统的实时监控和预测分析。基于此,详细论述基于数字孪生技术的医疗网络数据安全保护系统的设计,包括系统的总体架构设计、数据采集与虚拟孪生模型的构建、实时数据监控与风险评估以及异常检测与安全策略的动态调整,为医疗行业提供一个高效、可靠的数据安全保护解决方案。
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系统设计
吴永挺
2025, 57(1): 75-79.
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吴永挺. 基于计算机视觉技术的技工教育远程实训监控系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 75-79.
随着职业教育的快速发展,技工教育对学生的实训能力要求越来越高。实训操作在技工教育中占据核心地位,传统的教学方式难以在远程环境中实时监督学生的操作细节。基于计算机视觉的技工教育远程实训监控系统能够通过自动化技术,实时监控学生操作行为,提供精确的反馈,成为解决远程教育中监督问题的有效手段。因此,设计并测试了一种基于计算机视觉的技工教育远程实训监控系统。通过图像预处理和特征提取,系统能够识别学生的操作行为,并通过深度学习技术实时分析操作的准确性,生成操作反馈和安全警告。实验结果显示,与传统人工监控相比,该系统在准确率、响应时间和误报率上表现优异,大幅提升了操作监控的智能化和实时性。
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系统设计
朱丽
2025, 57(1): 80-83.
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朱丽. 基于人工智能的物联网边缘节点间数据流零信任管理系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 80-83.
针对边缘计算环境下的数据流安全管理,提出基于人工智能的零信任管理机制,通过多维信任评估体系和深度神经网络实现动态评估,结合分级授权与异常检测,实现细粒度安全管控。NS-3仿真验证表明,所提机制在50节点场景下平均响应延迟为42.1 ms,对分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service attack,DDoS）的检测率达97.8%,误报率为2.3%,在信任阈值0.7时实现性能与安全性的最优平衡,具备有效的安全防护能力。
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系统设计
刘强, 吕忠闯, 张志超, 董哲, 李伊萌
2025, 57(1): 84-87.
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刘强, 吕忠闯, 张志超, 董哲, 李伊萌. 基于物联网技术的智能安防系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 84-87.
传统安防通常依赖人工监控和孤立设备运行,难以在多变的环境中实现高效联动与精准识别。物联网技术的崛起大力推动了智能安防领域的发展。设计一套基于物联网技术的智能安防系统,从总体架构、硬件设计和软件开发等方面进行全方位阐述,构建集多传感器融合、实时数据处理、云平台管理与智能联动为一体的系统框架,结合不同实际场景验证系统性能,从响应时间、事件识别准确率、报警误报率以及联动效率等指标分析系统的优越性和普适性,为智能安防技术的进一步应用提供实践支持与理论依据。
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系统设计
袁海平
2025, 57(1): 88-91.
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袁海平. 基于卷积神经网络的物联网图像检测系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 88-91.
为了提高物联网图像检测系统在复杂场景下的实时性和准确性,采用基于人工智能的设计方法,全面设计系统的总体架构,包括图像采集与预处理、图像检测与分析以及决策反馈模块。通过硬件平台搭建与软件模块实现,测试与评估系统性能。结果表明,该系统具有高效的图像处理能力和较高的检测准确率,可为智能化场景下的图像检测需求提供可靠支持。
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人工智能
陈楠
2025, 57(1): 92-95.
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陈楠. 基于时空分离的反向Transformer动作识别模型[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 92-95.
针对现有深度学习动作识别模型计算复杂度高、效率低以及捕捉时间依赖和全局信息能力受限的问题,设计采用纯Transformer架构的新模型。新模型通过倒置时空序列以更好地捕获时空信息,并引入沉默注意力机制以降低计算复杂度,避免梯度消失,提高效率。实验表明,与经典Transformer模型相比,新模型在识别准确性和效率上均有显著提升,尤其在处理复杂动作和长视频序列时,展现出更强的特征提取和时序建模能力。
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人工智能
叶维裕, 陈景
2025, 57(1): 96-101.
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叶维裕, 陈景. 一种基于半监督学习的目标检测算法优化研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 96-101.
随着深度学习在目标检测中的应用越来越广泛,其对标记数据的过度依赖问题日益凸显。为了缓解目标检测任务对高成本标记数据的依赖,半监督学习算法备受关注且飞速发展。如何有效挖掘无标数据中蕴含的信息,并获取高质量的伪标签,是当前半监督目标检测算法面临的问题。对此,提出双分支的教师-学生（Teacher-Student,TS）网络结构缓解传统单分支教师-学生网络结构中的耦合问题,有效挖掘、利用无标数据。基于所提出的双分支网络结构设计一种伪标签生成机制,以获取高质量的伪标签用于模型训练,从而提升模型性能。在PASCALVOC数据集和MSCOCO数据集上分别进行多组实验,结果表明提出的方法能有效提升模型性能。
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人工智能
谢炅峰
2025, 57(1): 102-105.
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谢炅峰. 基于数据挖掘技术和聚类算法的线损模型研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 102-105.
随着电力行业的发展和人们生活水平的提高,对供电质量和电网性能的要求不断增加。线损作为评估电网质量的重要指标,管理和优化对电力行业的健康发展至关重要。为了有效提高线损管理,提出一种基于数据挖掘和聚类算法的线损预测方法。通过分析电网数据,采用模糊C均值聚类算法预测线损,以提高线损管理的效率和精度,从而降低线损率,提升电力企业的运营效率和盈利能力。
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人工智能
张鸿博, 贺风利
2025, 57(1): 106-110.
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张鸿博, 贺风利. 基于知识图谱的自动化代码注释生成方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 106-110.
深入探讨一种基于知识图谱的自动化代码注释生成方法。研究知识图谱在代码理解中的应用基础,并构建一个技术框架。详细分析代码中变量、函数、类等信息的图结构化表达,研究一种有效的实体与关系抽取算法,并基于图卷积网络进行代码与自然语言注释的语义映射计算来实现注释生成。实验采用CodeBERT模型,并基于FunCom数据集微调模型,测试结果显示了所提方法的稳定性、有效性。
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人工智能
徐米雪
2025, 57(1): 111-114.
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徐米雪. 改进DETR框架的水上漂浮物目标检测研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 111-114.
针对水上漂浮物图像检测识别任务中传统DETR（Detection Transformer）框架在底层特征处理方面的不足,提出一种基于改进的DETR框架的方法。设计CF-DETR（Context-Free Detection Transformer）模型,以增强底层特征处理能力。在解码器中引入注意力机制,将编码器提取的特征转化为目标检测结果。实验结果表明,改进的模型在检测水上漂浮物时,显著提升了准确率和召回率,在平均精度方面也优于其他目标检测模型。
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人工智能
赵杰
2025, 57(1): 115-119.
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赵杰. 基于LSTM模型的导航系统偏航识别技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 115-119.
针对复杂环境下传统偏航识别方法存在的全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）信号依赖性强、多源数据处理效率低等问题,提出基于长短时记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）网络的序列建模方法。通过构建包含遗忘门、输入门和输出门的门控机制,有效捕获驾驶轨迹数据中的时空特征,解决传统隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）方法计算复杂度高、健壮性不足的缺陷。实验采用覆盖城市道路、高速公路等多元场景的实际驾驶数据集,对比结果表明,所提模型通过时序特征学习机制显著增强了噪声抑制和环境适应能力,为自动驾驶系统提供了新型偏航识别解决方案。
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人工智能
封小宇, 朱洁明, 胡臻臻, 张人航
2025, 57(1): 120-124.
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封小宇, 朱洁明, 胡臻臻, 张人航. 基于机器学习的城镇满水排水管网三维模型重建技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 120-124.
针对城镇满水排水管网的三维模型重建问题,提出一种基于声呐点云数据的高精度建模方法。首先,预处理原始点云数据,包括去噪、补全和优化,并引入PointMixup技术实现数据增强,以提升模型训练的健壮性和泛化能力;其次,采用基于梯度分析的权重分配法与随机森林模型结合对满水排水管道进行形状拟合,以准确还原管道几何特征;最后,通过提取多分辨率信息,结合Poisson重建技术,在拟合管道形状和原始点云数据的双重约束下,生成细节丰富的三维排水管网模型。以实测水下机器人搭载断面声呐获取的点云数据为实验对象,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法能够完整提取管道内部沉积物和水面特征信息,精准重建管道三维结构,同时清晰展示管道的功能性缺陷,具有较高的工程应用价值。
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人工智能
陈志哲, 谢翔宇, 刘申奥, 彭磊
2025, 57(1): 125-128.
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陈志哲, 谢翔宇, 刘申奥, 彭磊. 基于图像投影网络的眼底图像分割技术的研究与应用[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 125-128.
为了解决传统视网膜图像分析中依赖视网膜层分割和传统投影图所带来的操作复杂和准确性不足等问题,基于图像投影网络的眼底图像分割技术,在光学相干断层扫描血管造影（Optical Coherence Tomography Angiography,OCTA）数据集上实现无须进行视网膜层分割和传统投影图的视网膜指标量化。图像投影网络的核心组件是投影学习模块,通过组合多个投影学习模块能够有效地处理三维OCTA数据,并生成精确的二维分割结果。实验表明图像投影网络在视网膜血管分割和中央凹无血管区分割任务上均展现出卓越性能,突显了其在复杂视网膜疾病处理中的巨大潜力。
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人工智能
田鹏
2025, 57(1): 129-132.
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田鹏. 知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 129-132.
非结构化物联网数据在处理过程中易受到不一致性等因素的影响,使得数据间关联规则的挖掘结果不准确。为此提出知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘。构建数据分布结构模型,结合数据文本特征量实现对不同数据源的融合集成。利用离散向量化方式构建非结构化物联网数据知识图谱,通过实体消歧生成候选实体,识别出数据实体。获取频繁项降序数据集序列,筛选出高价值关联规则,实现数据关联规则的挖掘。实验结果表明,所研究方法的Rand指标值高于0.86,排名倒数平均值（Mean Reciprocal Rank,MRR）指标值均高于0.82,数据关联规则挖掘结果较为准确。
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人工智能
曾一帆, 姬宇, 吴晅, 孙涛
2025, 57(1): 133-139.
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曾一帆, 姬宇, 吴晅, 孙涛. 基于强化学习算法的四足爬行机器人运动控制[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 133-139.
强化学习算法在四足爬行机器人运动控制中的应用较少,机器人关节构型对训练控制策略的影响尚未可知。对此,提出基于强化学习算法的四足爬行机器人运动控制方法,研究不同关节初始角度对运动控制策略收敛特性的影响。实验结果表明：机器人关节初始角度接近其极限值时,运动控制策略的收敛速度慢,收敛效果较差。以适当的关节初始角度训练的最优控制策略,可实现四足爬行机器人在草地、石子地和硬质地面上的自适应运动。
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网络工程
李春雄, 王轲键
2025, 57(1): 140-143.
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李春雄, 王轲键. LoRa技术下广播电视网络信号衰减自动预警方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 140-143.
在广播电视网络信号的传输过程中,动态电信号会对信号进行调制。这种调制过程会引发信号相位的动态变化。当这种频率变化呈现为非线性时,就会产生啁啾信号,进而降低信号质量,导致在预警过程中无法准确识别衰减信号。为此,提出远距离无线电（Long Range Radio,LoRa）技术下广播电视网络信号衰减自动预警方法。该方法使用射频传感器与音视频传感器采样信号,并将采样得到的信号转换为数字信号。采用星型LoRa组网结构,设置LoRa终端节点负责发送信号,利用LoRa技术的啁啾扩频调制特性转换信号为模拟信号。在发送端,利用循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check,CRC）算法计算数字信号的CRC校验码,并与接收到的校验码进行对比。若对比结果不一致,则表明信号在传输过程中发生了衰减。此时,触发预警系统,实现信号衰减的自动预警。实验结果表明：利用设计方法进行信号传输行为的自动监测,所产生的信号传输误码率均值为10.32%、预警响应时间为
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网络工程
黎斌
2025, 57(1): 144-147.
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黎斌. 基于梯度提升决策树的加密恶意流量自动检测方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 144-147.
为保护网络资源、维护网络空间安全,识别加密的恶意流量,提出基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）的加密恶意流量自动检测方法。通过分析网络流量中的加密数据特点,提取加密恶意流量特征。结合GBDT算法,以提取出的特征为基础,锁定恶意流量源网际互连协议（Internet Protocol,IP）地址。针对已确定的恶意流量IP地址,调整误分类代价累积值,识别与检测加密恶意流量。实验结果表明：该方法检测恶意流量的效率较高,漏报率较低,为网络安全防护提供了有力的技术支持。
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网络工程
张兴时, 颜诗羚
2025, 57(1): 148-152.
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张兴时, 颜诗羚. 基于改进Markov算法的工控物联网安全态势感知方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 148-152.
针对现有工控物联网安全态势感知方法分散性高、错失率大的问题,研究基于改进Markov算法的态势感知方法。通过部署多传感器采集并预处理工控网络状态数据,构建标准化Markov模型描述安全状态转换。引入排列熵（Permutation Entropy,PE）算法改进Markov算法,计算当前状态下的状态变换概率,获取最优数据感知解,实现异常感知。实验结果表明,所提方法显著提升了网络安全态势评估的速度和稳定性,确保了用户感知状态的一致性和准确性。在任务量高达140的情境下,错失率为零,且截止时限错失率也保持在较低水平。提出的方法对应的安全态势感知系统效能指数值高达95,明显优于对照1组方法和对照2组方法。所提方法的感知效果显著,能够迅速识别并发现安全隐患,进而确保网络空间的安全稳定。
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网络工程
吴毳
2025, 57(1): 153-156.
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吴毳. 面向智能物联网的安全认证与隐私保护技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 153-156.
为解决智能物联网中的安全认证和隐私保护问题,提高设备间通信安全水平,以同态加密技术为例,重点分析基于同态加密的安全认证协议和隐私保护机制,阐述其在设备认证和数据保护中的应用效果,并以此为基础提出密钥管理优化措施。研究结果表明：所提方案具有较强的抗攻击能力,数据泄露防护率达到99.92%,能够为智能物联网安全防护体系建设提供参考。
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网络工程
王宏坤, 鲁伟良, 冯妙娣, 邱煜, 周梅君
2025, 57(1): 157-160.
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王宏坤, 鲁伟良, 冯妙娣, 邱煜, 周梅君. 基于无线通信技术的新型弱电智能化安防系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(1): 157-160.
基于社会对安全需求的增长和无线通信技术的发展,提出一种基于无线通信技术的新型弱电智能化安防系统。该系统利用ZigBee、Wi-Fi等无线技术实现数据采集与传输,并通过边缘计算和深度学习算法进行实时视频分析与智能图像识别。实验结果表明,相比传统安防系统,所提方案在响应速度、目标识别准确率及误报控制等方面表现出显著优势。
