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行业洞察
冯诗怡, 凯尔·邦奇, 亚历山大·C·侯, 瑞恩·哈伯曼
2025, 57(5): 1-5.
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冯诗怡, 凯尔·邦奇, 亚历山大·C·侯, 瑞恩·哈伯曼. 强化学习人工智能系统的风险评估：超越技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 1-5.
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行业洞察
刘桢宇
2025, 57(5): 6-16.
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刘桢宇. 数智时代人工智能深度伪造的风险分析与规制研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 6-16.
数智社会时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术得到迅猛发展。在此背景下，深度伪造技术亦随之迭代升级，实现了由早期编码-解码网络至文生视频大模型的阶段式跨越。深度伪造正式进入多模态、低门槛、超逼真的3.0时代，已然对国家安全、社会公众秩序、公民合法权益甚至司法程序安全构成了严峻威胁。针对深度伪造技术滥用的风险规制已刻不容缓。基于此，探析AI深度伪造犯罪类型与危害效应，结合国内外相关文献与实践案例，探索构建集技术、伦理、法律于一体的多维风险治理框架，以期实现对新时代深度伪造风险的有效规制。
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物联网技术
田 甜, 张佳琦
2025, 57(5): 17-22.
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田 甜, 张佳琦. 物联网环境下高层办公建筑节能控制方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 17-22.
针对高层办公建筑采用固定时间表控制设备导致能耗高的问题，开展物联网环境下节能控制方法研究。构建4层物联网架构，部署多类型传感器实时采集能耗数据，利用贝叶斯网络结合注意力机制构建能耗预测模型。基于预测结果与多维数据，设计分层递阶智能控制策略，并建立异常能耗监测闭环反馈，实现高层办公建筑的智能节能控制。实验表明，该方法预测精度高、能耗低，可显著提高建筑节能水平。
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物联网技术
徐能健, 戴露莹, 钟 鸣, 徐 敏, 陈彦彤
2025, 57(5): 23-28.
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徐能健, 戴露莹, 钟 鸣, 徐 敏, 陈彦彤. 基于多模态时空图卷积的社区嵌入式服务设施健康监测方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 23-28.
提出一种融合多模态时空图卷积网络（Attention-based Multimodal Temporal Graph Convolutional Network，AMT-GCN）的社区嵌入式服务设施健康监测方法。通过物联网架构实时采集水电气能耗与环境参数，设计注意力机制驱动的跨模态特征融合模块，结合时空图卷积层构建异常评分模型。仿真结果表明，该方法在设施异常检测的F1达0.92，可实现感知—决策—处置的闭环治理，为城市社区嵌入式服务设施提供可复用的健康管理范式。
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物联网技术
周峻宇
2025, 57(5): 29-32.
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周峻宇. 基于ABE算法的NB-IoT数据安全访问控制方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 29-32.
针对窄带物联网（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）数据安全访问控制实践中存在的数据丢包率、误比特率较高问题，提出基于属性加密（Attribute-Based Encryption，ABE）算法的NB-IoT数据安全访问控制方法。采用ABE算法对数据加密，构建NB-IoT数据安全访问控制架构。基于构建的架构，设计基于ABE算法的数据加密方法和数据安全访问授权机制，实现基于ABE算法的NB-IoT数据安全访问控制。实验证明，应用该方法后，数据丢包率不超过1%，误比特率不超过2%，能够有效控制物联网数据非法访问，保证数据安全。
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物联网技术
王佳楠
2025, 57(5): 33-37.
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王佳楠. 基于物联网的电气自动化系统可靠性保障技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 33-37.
针对现代工业生产对电气自动化系统可靠性保障的迫切需求，提出一种基于物联网的电气自动化系统可靠性保障技术，通过构建感知层、网络层、边缘计算层以及云平台层的分层架构，实现设备状态实时监测、智能故障诊断和系统可靠性优化。实验结果表明，该技术显著提升了电气自动化系统的可靠性保障能力，为工业智能化发展提供了有效解决方案。
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物联网技术
陈树斌, 许焕甦
2025, 57(5): 38-41.
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陈树斌, 许焕甦. 基于物联网的晶圆键合界面强度测量参数优化技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 38-41.
基于晶圆制造过程中非破坏性检测需求与参数调控瓶颈并存的情况，研究物联网环境下晶圆键合界面强度测量的参数优化技术。阐述感知节点融合部署、裂缝诱导响应建模及测量关键参数构成，介绍基于粒子群与贝叶斯联合优化的调参机制与扩展卡尔曼滤波的误差抑制方法。结合多类型键合实验平台构建与实测数据分析，研究结果表明该优化技术可显著提升强度预测精度与系统稳态响应能力。
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物联网技术
陈义奇, 钟恒, 陈光耀
2025, 57(5): 42-45.
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陈义奇, 钟恒, 陈光耀. 面向多传感器融合的物联网安全监测系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 42-45.
研究提出基于多传感器融合的物联网安全监测系统，通过构建分层式架构实现数据采集、预处理与深度分析的三级处理体系。实际部署验证表明，方案可将端到端响应延迟控制在800 ms以内，在0.1%误报率下实现92.7%的威胁检出率。研究成果为构建高可靠的物联网安全防护体系提供了新的技术思路，在智能制造等领域具有重要的应用价值。
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物联网技术
林帅志
2025, 57(5): 46-49.
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林帅志. 面向物联网的智能家居安全监控系统设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 46-49.
为保障家居环境的安全性与稳定性，设计基于物联网技术的智能家居安全监控系统。首先，构建分层架构的系统框架。其次，完成软件设计，采用混合加密方案保障数据传输安全，并设计入侵检测机制防范网络入侵。最后，借助实时监控与异常报警策略及时发现安全隐患，利用远程控制技术实现家居设备便捷操控，并设计三级权限管理体系保障控制安全。实验结果表明，该系统能够实现家居环境数据的安全传输与处理，并且能够精准识别网络入侵和环境异常，提升智能家居的安全防护能力与管理便捷性。
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物联网技术
施宏烽, 詹德佑, 帅乐琪, 沈伟达, 夏 琳
2025, 57(5): 50-56.
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施宏烽, 詹德佑, 帅乐琪, 沈伟达, 夏 琳. 等保2.0下智慧安防小区物联网安全检测技术与实践[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 50-56.
随着物联网技术在智慧安防、智能交通等领域的深度应用，其固有的安全风险日益凸显。为应对这些挑战，《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239—2019）（以下简称等保2.0）为物联网安全提供了关键的合规框架。聚焦等保2.0下物联网安全检测的关键技术，以智慧安防小区为具体场景，从安全物理环境、区域边界、计算环境以及运维管理4个维度，系统阐述技术实现方案、应用效果及问题解决思路，为物联网等保合规实践提供有价值的参考。
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理论和算法
赵 洋
2025, 57(5): 57-60.
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赵 洋. 迁移学习驱动的机械设备剩余寿命预测优化[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 57-60.
针对工业设备在实际运行中面临的复杂工况差异以及健康状态数据分布不一致的问题，提出一种基于迁移学习的剩余使用寿命（Remaining Useful Life， RUL）预测优化模型。该模型以深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks，DCNN）为基线模型，融合卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）与长短期记忆（Long Short Term Memory，LSTM）网络的特征提取能力，并结合领域自适应神经网络方法，实现源域与目标域间的特征分布对齐。实验表明，所提模型显著优于基准模型。
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理论和算法
王启龙, 彭 成
2025, 57(5): 61-64.
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王启龙, 彭 成. 基于CNN与LoRa的低功耗设备故障诊断系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 61-64.
随着物联网的快速发展，低功耗设备的故障诊断成为一个重要挑战。传统的故障诊断方法在实时性和准确性上存在局限。基于远距离无线电（Long Range Radio，LoRa）的低功耗远程通信和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）的深度学习能力，设计一种高效的故障诊断系统，能够在长距离和低带宽的环境下完成设备状态监测与故障诊断。实验结果表明，该系统能够显著提升故障诊断的准确性和实时性，同时有效降低系统能耗，为低功耗设备的智能监控与故障检测提供新的解决方案。
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人工智能
卢帮仁
2025, 57(5): 65-68.
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卢帮仁. 基于多尺度时序建模与特征增强的远程视频心率检测[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 65-68.
心率是关键健康指标。传统远程视频心率检测方法存在手工特征提取依赖、基础深度学习模型特征冗余及输入单一等问题，影响测量准确性。对此，提出基于多尺度时序建模与特征增强机制的3D卷积神经网络，融合空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）和通道注意力机制，实现人脸视频时空特征多尺度融合与自适应加权。ASPP以并行膨胀卷积分支捕获多尺度信息，通道注意力机制动态调整权重，强化关键特征、抑制冗余，同时结合归一化差分帧（Normalized Difference Frame，NDF）和PhysNet网络进行多特征融合输入，提升心率信号表征。实验显示，所提方案能够有效提高远程人脸视频心率检测准确性，增强非接触式心率监测的健壮性。
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人工智能
郝 斌, 刘明利, 张 格, 赵少锋
2025, 57(5): 69-72.
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郝 斌, 刘明利, 张 格, 赵少锋. 基于深度强化学习的智能物联边缘计算资源动态分配方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 69-72.
在动态分配边缘计算资源时，若无法确定边缘节点的优先级，将导致方法的分配合理性较低。对此，提出基于深度强化学习的智能物联边缘计算资源动态分配方法。根据智能物联背景下边缘计算系统的运行特点，建立边缘计算系统的通信模型和能耗模型，构建边缘计算系统综合模型。在深度强化学习的作用下，分析不同边缘节点的通信状态和能耗状态，设定边缘节点的状态空间和动作空间，再设定奖励函数，计算不同边缘节点的奖励值，确定边缘节点的优先级。基于此，在边缘节点动作价值函数的作用下，设定边缘计算资源分配函数，动态分配边缘计算资源。实验结果表明，设计的分配方法在实际应用中的资源利用率为96.21%，分配结果合理性较高。
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人工智能
戴蓉蓉, 冯陈锦, 陈石平
2025, 57(5): 73-76.
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戴蓉蓉, 冯陈锦, 陈石平. 基于FPGA的果园除草机器人控制技术[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 73-76.
为提升果园作业中除草机器人的控制实时性和环境适应能力，构建基于现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）的模块化控制系统架构，并研究设计Zynq-7020系统级芯片（System on Chip，SoC）硬件平台。结果表明，系统在低功耗条件下具备毫秒级响应能力，可有效支撑动态路径规划和高精度控制任务，在复杂果园环境中表现出良好的稳定性、扩展性。
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人工智能
黄礼潇, 黄燕滢, 梁育豪, 杨馥铭, 程如佳
2025, 57(5): 77-80.
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黄礼潇, 黄燕滢, 梁育豪, 杨馥铭, 程如佳. 基于语义搜索的智能体工具调用框架优化设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 77-80.
基于语义匹配在智能体工具调用中的应用需求，构建面向大规模工具集的调用框架。对查询编码、工具建模、近似召回、协同调用及持续优化机制进行系统设计与实现。通过论证各模块的核心功能与协同关系，介绍不同规模环境下的实验设置与性能评估方法。研究结果表明，该框架在匹配精度、调用效率与系统稳定性方面具备显著优势，适用于复杂场景下的高效工具调度。
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人工智能
李密娜, 万 斌
2025, 57(5): 81-86.
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李密娜, 万 斌. 基于YOLOv5和3D-CNN的视频监控目标检测方法研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 81-86.
针对电力行业视频监控系统在人员安全监管、设备状态监测及环境风险预警方面的复杂需求，提出基于人工智能技术的智能监控解决方案，并通过实验验证其有效性。系统采用YOLOv5模型进行目标检测与跟踪，采用三维卷积神经网络（3D-Convolutional Neural Networks，3D-CNN）模型进行动作识别，结合余弦相似度进行异常行为判断与分级预警。实验结果表明，YOLOv5模型在mAP@0.5指标上达到89.7%，在1 080p分辨率视频中处理速度达62 f/s，引入卡尔曼滤波器后跟踪丢失率降至3.2%；3D-CNN模型在设备振动识别中的Top-1准确率为92.4%，单视频处理耗时48 ms，误报率仅4.3%，验证了该方案在安全生产效率提升方面的显著优势。
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人工智能
温六生, 李 文, 郑智奇, 林康禁
2025, 57(5): 87-90.
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温六生, 李 文, 郑智奇, 林康禁. YOLOv10融合卷烟品规智能识别模型构建的策略研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 87-90.
研究基于YOLOv10的卷烟品规智能识别模型在卷烟行业的应用。详细分析卷烟品规识别的需求，结合YOLOv10的架构与优化方法，阐述数据采集、预处理、模型训练及优化的关键技术，并通过实验评估模型在不同环境下的表现。结果表明，YOLOv10在标准环境下表现优异，且在复杂背景与光照变化的场景中仍保持较高识别精度，展示了其较强的适应性和健壮性。该模型为卷烟品规识别提供了一种实用且有效的解决方案，具备较好的行业应用前景。
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通信、网络与安全
冯亚萍
2025, 57(5): 91-95.
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冯亚萍. 面向智慧城市的LoRaWAN动态频谱分配算法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 91-95.
针对智慧城市中长距离广域网（Long Range Wide Area Network，LoRaWAN）存在的频谱资源稀缺和动态干扰频繁问题，首先基于博弈论利用节点间的策略博弈过程近似求解纳什均衡，其次基于传统最优响应动态算法，引入步长调整机制以提升算法在非对称信道环境中的收敛速度与稳定性，最后基于NS-3仿真平台构建LoRaWAN物联网网络场景对比本文所提方法与传统动态分配算法。结果表明，步长加权最优响应动态（Step-size Weighted Best Response Dynamics，SW-BRD）算法在600 s的仿真周期内始终保持拥有更高的频谱利用率。
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通信、网络与安全
刘堂伟
2025, 57(5): 96-100.
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刘堂伟. 基于5G的网络安全风险度量方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 96-100.
5G在工业互联网领域的广泛应用给网络安全带来新的挑战。针对现有安全风险评估方法难以适应5G架构特点的问题，提出基于机器学习的风险度量方法，构建包含威胁概率和影响程度的评估指标体系，设计融合主动探测与被动监测的数据获取方案，开发基于随机森林算法的度量模型。在石化工业园区的实践验证表明，该方法能有效识别网络安全风险，为工业互联网安全防护提供重要支撑。
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通信、网络与安全
张 伟, 李 丹
2025, 57(5): 101-105.
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张 伟, 李 丹. 基于联邦学习的烟草行业客户数据安全共享模型研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 101-105.
数字经济时代下，烟草行业客户数据价值挖掘与隐私保护面临严峻挑战。提出一种基于联邦学习的数据安全共享模型，通过架构改进优化参数聚合策略，建立多层级隐私保护机制，设计动态激励方案促进数据要素高效流通。实验验证表明，改进后的联邦学习模型使烟草销售预测准确率得到提升23.4%，成员推理攻击成功率控制在4.2%以下，同时通过Paillier同态加密将参数传输时延压缩至18 ms，满足实时性需求。研究成果为烟草行业数字化转型提供了可靠的技术支撑和实践范式。
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通信、网络与安全
祝少斌, 申士博
2025, 57(5): 106-110.
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祝少斌, 申士博. 网络安全等级保护测评中的自动化渗透测试方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 106-110.
等级保护测评核心任务在于对信息系统安全能力进行分级验证与技术评估。渗透测试作为关键检测手段，承担着识别弱点、验证防护机制以及重构攻击链条的功能。提出一种面向等级保护测评任务的自动化渗透测试方法，融合敏感度量化模型、路径评分函数、载荷适配引擎以及行为映射机制，实现多源任务的结构表达和策略触发事件的联动捕获。在典型政务子系统中完成系统部署测试，设置8项核心指标验证所提方法的优势，为等级保护测评中高频渗透任务的自动执行和响应闭环提供技术支撑。
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通信、网络与安全
吴文斌
2025, 57(5): 111-116.
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吴文斌. 融合行为分析的服务器入侵响应系统研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 111-116.
随着网络攻击手段的不断升级，单一的入侵检测方法已难以应对复杂的安全威胁。通过融合系统日志分析、网络流量监测和行为模式识别等多维度数据，构建一种基于行为分析的服务器入侵响应系统。该系统采用机器学习算法提取异常行为特征并分类，实现对未知攻击的预警。实验结果表明，融合行为分析的方法相比传统入侵检测提高了25%的检出率，降低了30%的误报率，在实际应用环境中展现出良好的防御效果。
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设计与应用
钟 旺, 白 松, 陈良银, 许 春, 刘 俊, 聂增远, 潘俊俊, 刘成元
2025, 57(5): 117-122.
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钟 旺, 白 松, 陈良银, 许 春, 刘 俊, 聂增远, 潘俊俊, 刘成元. 白酒智能酿造技术发展现状与路径探索研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 117-122.
中国传统白酒酿造正面临酿造效率低、质量不稳定等问题。智能酿造融合物联网、人工智能等技术，为白酒产业的转型升级提供了新路径。系统梳理曲药、上甑、摊凉、糖化、发酵、摘酒和勾调等关键环节中的智能酿造技术研究进展，并针对实地调研分析得出的智能酿造发展现状与存在的问题提出对策。
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设计与应用
梁朝军, 申 强, 王 凯, 徐永旺, 沈浩波, 朱远科, 杨新顺
2025, 57(5): 123-131.
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梁朝军, 申 强, 王 凯, 徐永旺, 沈浩波, 朱远科, 杨新顺. 空间FDM设备热喷嘴的主动振动抑制方法[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 123-131.
在微重力环境下，空间熔融沉积成形（Fused Deposition Modeling，FDM）设备的热喷嘴运动易受到动载冲击和惯性效应影响且振动衰减缓慢，导致热喷嘴运动轨迹偏差，影响成型质量。针对这一问题，以Delta型打印机为研究对象，提出一种基于压电纤维片的主动振动抑制方案，并引入3种自适应控制算法进行系统对比。结合Delta机构运动学与动力学特性，建立考虑连杆柔性化处理的动力学模型，构建联合仿真环境，在单自由度与多自由度工况下，分别施加单频和双频正弦激励，对3种算法在压电纤维片驱动下的振动抑制性能进行系统分析。
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设计与应用
邢存库
2025, 57(5): 132-135.
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邢存库. 基于内外网协同的医院WLAN规划研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 132-135.
基于医院多业务接入复杂性与内外网协同需求，研究无线局域网（Wireless Local Area Network，WLAN）系统的拓扑架构、接入控制、调度机制及资源优化方法。阐述面向角色的动态接入控制策略，介绍覆盖建模与容量规划方法，并在仿真平台上构建典型场景，开展协同机制与传统机制的性能对比分析。分析结果表明，所提方案在吞吐量、时延控制、信道利用效率方面具有显著优势，具备良好的工程适用性与系统可扩展性。
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设计与应用
陈一居
2025, 57(5): 136-139.
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陈一居. 物联网环境下基于边缘计算的数据处理优化研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 136-139.
物联网环境下海量异构数据对实时处理能力提出严峻挑战，而传统云计算模式存在延迟高、带宽不足等问题。对此，构建基于边缘计算的数据处理优化架构，设计多目标任务调度算法，融合负载均衡和延迟优化目标，提出自适应资源分配机制，根据实时负载动态调整计算资源。采用改进的最近最少使用（Least Recently Used，LRU）缓存策略优化数据存储访问效率。通过容器化技术实现边缘计算平台部署，集成流式数据处理引擎和分布式监控系统。在智慧交通、工业物联网等场景的验证表明，相比传统方案，所提方案的数据处理延迟降低约60%，系统吞吐量提升约65%，资源利用率提高约40%，为物联网数据处理提供了高效解决方案。
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设计与应用
吴 皝, 李文杰
2025, 57(5): 140-143.
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吴 皝, 李文杰. 基于物联网的建筑领域动火作业管理系统[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 140-143.
为提高建筑领域动火作业管理水平，设计动火作业管理系统。构建稳定的硬件平台，基于物联网技术实时采集现场环境参数，结合作业流程，详尽分析各环节，识别潜在危害源。构建集成物联网、云计算等技术的管理体系，对动火作业全流程精准管控，实现智能化管理。测试结果表明，设计的系统具有较高的风险识别准确率。
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设计与应用
易宏宇
2025, 57(5): 144-148.
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易宏宇. 基于VLA模型的零样本机械臂抓取方法设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 144-148.
零样本机械臂抓取聚焦在无监督语义输入下实现高维感知-控制映射。分析安全应急场景下复合机器人块状固体抓取的具体案例，研究分层视觉语言动作（Vision-Language-Action，VLA）架构DexGraspVLA+中的高层语义规划和底层控制机制，提出跨模态对齐方法和接触力嵌入优化策略，旨在构建一套基于语义映射驱动的抓取执行路径与接触力调控闭环体系。
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设计与应用
许焕甦, 田德文
2025, 57(5): 149-153.
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许焕甦, 田德文. 基于云计算的晶圆键合强度测量技术研究[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 149-153.
基于非破坏性晶圆键合强度测量需求，结合云计算在数据处理中的应用情况，研究测量系统硬件架构、数据接口设计及云端服务部署。阐述分布式计算在提升测量数据处理效率和精度方面的作用，介绍实验设计及测试条件，对比分析云计算和本地计算的测量效率。研究结果表明，所构建系统在数据处理延迟、测量一致性及工艺监控方面表现优良，具有推广应用价值。
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设计与应用
陈文山
2025, 57(5): 154-158.
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陈文山. 基于STM32的智能可穿戴嵌入式系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 154-158.
智能可穿戴设备作为物联网技术的重要载体，正在改变人们的健康管理方式。设计一种智能可穿戴嵌入式系统，以STM32F103C8T6微控制器为核心，集成MAX30102心率传感器等检测模块，构建生理参数监测与运动识别系统。系统通过卡尔曼滤波算法实现多传感器数据融合，采用支持向量机分类器完成运动模式识别，运用动态电压频率调节技术优化功耗控制。实验结果显示，系统心率检测精度达96.8%，运动状态识别准确率为90.6%，平均功耗为18.5 mA，可连续工作超74 h，为智能可穿戴设备产业化应用奠定了技术基础。
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设计与应用
徐德毅, 华建飞, 汤春刚, 常树杭
2025, 57(5): 159-167.
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徐德毅, 华建飞, 汤春刚, 常树杭. 高密集成MicroLED AR光机多维散热设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 159-167.
针对高密度微型发光二极管（Micro Light Emitting Diode，MicroLED）增强现实（Augmented Reality，AR）光机在有限空间内面临的严峻散热挑战，提出一种“材料-结构-算法”多维协同散热设计方法。材料采用镁合金AZ91D替代传统铝合金支架，并在MicroLED芯片背面引入具有3维互穿网络结构（Interpenetrating Network，IPN）的石墨烯复合材料界面层；优化热通路拓扑，在MicroLED背面贴附IPN导热膜并沿着柔性印制电路板（Flexible Printed Circuit，FPC）排线从腔体内引出至外部，显著提高热扩散效率；构建基于反向传播（Back Propagation，BP）神经网络的动态温控模型，输入环境温度、功耗及时间步长，预测温度分布并实时调节驱动电流。基于ANSYS Workbench的稳态热分析表明，在22 ℃环境工况下，协同设计方案使系统峰值温度由初始的141.85 ℃降为50 ℃以下，降幅达64.8%，同时温度分布均匀性获得改善，有效解决了高集成度MicroLED AR光机的散热难题，为热管理提供了可行方案和设计理论依据。
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设计与应用
王 凌, 温燕清
2025, 57(5): 167-171.
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王 凌, 温燕清. 手术室除颤仪智能调配系统设计与实现[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 167-171.
现代医疗环境中，除颤仪在手术室中的合理调配关系到患者的生命安全。传统人工调配模式存在响应时间长、资源配置不均以及设备状态监控滞后等问题。针对这些挑战，设计并实现一套基于物联网技术的手术室除颤仪智能调配系统。实验验证显示，调配响应时间从5.2 min缩短至1.8 min，设备利用率从72.3%提升至89.1%，人力成本节约66.7%，为手术室医疗设备智能化管理提供了有效解决方案。
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设计与应用
刘 扬
2025, 57(5): 172-176.
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刘 扬. 基于GIS技术的仓储物流数据共享平台系统架构设计[J]. 智能物联技术, 2025, 57(5): 172-176.
随着现代仓储物流行业对信息化和智能化管理需求的提升，基于地理信息系统（Geographic Information System，GIS）技术设计一套多层级仓储物流数据共享平台系统架构，实现了系统的业务闭环与协同运作。此外，基于Eclipse平台构建系统的开发环境并完成系统构建。该研究为仓储物流领域的信息系统集成与智能化升级提供了理论依据与实践指导，具备广泛的应用前景。
