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• 2026年, 58卷, 第1期
  刊出日期：2026-01-25

    

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  海外洞察
  物联网技术
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  人工智能
  设计与应用
  
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海外洞察
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  海外洞察

  数据中心的未来

  杨思宇

  2026, 58(1): 1-6.

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  杨思宇. 数据中心的未来[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 1-6.

  在以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为核心的新技术革命中，数据中心已成为支撑算法训练、数据处理及全球数字服务的战略性基础设施。本文系统剖析美国数据中心在算力需求激增、能源与水资源紧张、关键矿产供应受限、劳动力短缺及许可瓶颈等多重压力下的结构性挑战，为理解数据中心作为AI时代重要基础设施所面临的系统性风险与治理需求提供前瞻性观察与政策参考。
物联网技术
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  物联网技术

  工业互联网环境下决策支持系统研究

  周博睿

  2026, 58(1): 7-11.

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  周博睿. 工业互联网环境下决策支持系统研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 7-11.

  面向工业互联网环境下多任务决策需求，设计一套融合“边—汇—云”架构、滑窗差分特征提取、图神经推理以及在线学习机制的智能决策支持系统。系统集成感知接入、数据融合、推理优化以及闭环反馈四大功能模块。制造车间部署的测试结果表明，该系统在响应速度、判断精度、适配能力方面表现优异，具有工程可行性与推广价值。
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  物联网技术

  基于自监督学习的卷积神经网络迁移学习研究

  田伟诚

  2026, 58(1): 12-15.

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  田伟诚. 基于自监督学习的卷积神经网络迁移学习研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 12-15.

  传统的小样本迁移学习方法在物联网应用中过于依赖人工标注的数据，参数迁移方式较为简单，导致模型在样本不足或领域变化时的泛化能力不强，特征表达也不稳定。大量无标签的传感器数据没能被充分利用，限制了模型在实际场景中的应用效果。对此，引入自监督学习机制，优化卷积神经网络的特征提取方式。先在无标签数据上进行预训练，再结合迁移学习策略，使模型能够快速适应小样本任务。所提方法有效缓解了数据稀缺情况下模型迁移性能不佳的问题。
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  物联网技术

  港口自动化装卸作业中的智能感知技术研究

  孙 杰, 陈光生

  2026, 58(1): 16-19.

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  孙 杰, 陈光生. 港口自动化装卸作业中的智能感知技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 16-19.

  针对传统港口装卸作业效率低、定位精度不足、设备状态监测滞后及作业安全性差等问题，构建包含机器视觉技术、激光雷达技术和物联网传感技术的港口自动化装卸作业智能感知技术体系。以大连港某码头自动化改造项目为案例，设计包含感知层、传输层、应用层的3层架构智能感知系统，为港口自动化装卸作业的优化升级提供技术支撑。
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  物联网技术

  智能文旅景区户外投影物联网管理系统设计

  苏 亮

  2026, 58(1): 20-25.

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  苏 亮. 智能文旅景区户外投影物联网管理系统设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 20-25.

  针对文旅景区户外投影系统的智能化管理需求，提出一种基于物联网技术的集成管理系统。通过融合环境感知、动态调控及远程控制等核心技术，构建“感知-传输-处理-执行”的全链条管理架构。系统采用远距离无线电广域网（Long range Radio Wide Area Network，LoRaWAN）与5G混合组网方案，结合边缘计算与云计算协同机制，实现多项关键指标的提升。实际应用表明，所提系统可显著提升景区夜间旅游体验品质，为文旅产业数字化转型提供创新解决方案。
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  物联网技术

  基于物联网的城市交通实时监控系统设计与优化

  张　凤

  2026, 58(1): 26-29.

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  张　凤. 基于物联网的城市交通实时监控系统设计与优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 26-29.

  基于当前城市交通管理面临的挑战，研究基于物联网的城市交通实时监控系统。阐述系统架构设计、核心功能模块、数据采集及处理机制等关键技术，介绍感知节点部署、边缘计算和实时数据传输的具体实施方法，并结合实际部署情况，分析系统的性能表现和优化策略。结果表明，该系统能有效提高交通事件识别精度，实现快速响应，具有较强的实际应用价值。
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  物联网技术

  基于深度强化学习的工业物联通信调度优化

  孔启凡

  2026, 58(1): 30-33.

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  孔启凡. 基于深度强化学习的工业物联通信调度优化[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 30-33.

  为提高工业物联网环境下的通信调度效率，采用基于深度强化学习的自适应优化方法，构建多指标约束下的调度决策模型。通过建立通信系统模型和深度神经网络结构，设计动态调度算法并进行仿真验证。结果表明，所提方法在多节点并行场景中能有效降低系统平均时延和能耗，显著提高任务完成率和吞吐量，实现通信资源的高效分配和调度策略的动态优化，可推广应用于实际工业物联网系统。
理论和算法
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  理论和算法

  基于EKF的自适应平滑运动学模型GNSS/INS算法研究

  徐浡文, 何沛南

  2026, 58(1): 34-42.

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  徐浡文, 何沛南. 基于EKF的自适应平滑运动学模型GNSS/INS算法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 34-42.

  针对城市低空环境下多路径效应导致传统全球导航卫星系统/惯性导航系统（Global Navigation Satellite System/Inertial Navigation System，GNSS/INS）组合导航算法易发散的问题，提出一种基于扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter，EKF）的自适应抗差滤波算法。首先，基于EKF加入更为全面的运动模型，在不改变EKF模型的基础上构建基于运动学模型的状态转移矩阵，抑制惯性导航系统（Inertial Navigation System，INS）的漂移。其次，对INS输出的三方向速度和角速度信息实施自适应平滑和门限检测，防止离群点导致运动学模型的误判，提高模型的识别能力和滤波的健壮性、稳定性。最后，基于标准化新息的加权函数对粗大误差进行检测与剔除，防止极端离群值破坏滤波稳定性。实验结果表明，在城市低空环境下，所提方法能够有效抑制惯导误差的发散，提升组合导航的性能。
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  理论和算法

  基于多维感知与智能算法的切丝工序流量全局控制模型

  张 翼, 吴晓勇, 董伟华, 黄瑞瑞, 樊芮绮, 金雅昭

  2026, 58(1): 43-48.

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  张 翼, 吴晓勇, 董伟华, 黄瑞瑞, 樊芮绮, 金雅昭. 基于多维感知与智能算法的切丝工序流量全局控制模型[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 43-48.

  切丝工序是烟草行业生产的关键环节。其设备精度高、运行要求严格、工况复杂多变，导致实际生产实践面临多重技术瓶颈和管理痛点。不同阶段的烟叶流量存在匹配失衡的痛点，导致输送设备频繁启停，直接影响生产稳定性与产品质量。为优化切丝工序多阶段生产流量的协同动态匹配与智能调控效果，提出一种基于多维感知和智能算法的全局控制模型来实时监测切丝工序设备运行状态并优化切丝流量控制。通过实时采集和分析储叶柜出料流量、切丝喂料机料位长度、切丝工艺参数以及切丝流量等数据，融合运用机器学习、深度学习、运筹优化等算法，挖掘切丝工序复杂运行机理，实现关键运行参数的动态组合控制。应用实践表明，所提方法可显著减少因流量不匹配造成的设备停机次数；储叶柜至切丝喂料机段的每批次设备停机次数由27次降为1次以内，因烘丝段料满造成的每批次切丝设备停机次数由1次降至0次。该方法打破了不同设备与工序之间的孤岛效应，实现了全局控制策略优化与协同，进一步提升了烟草行业智能化生产和精细化管理水平。
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  理论和算法

  基于AHP-EWM的大学生学习能力评价研究#br#

  戴 玮

  2026, 58(1): 49-54.

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  戴 玮. 基于AHP-EWM的大学生学习能力评价研究#br#[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 49-54.

  针对当下本科生学习能力影响因素问题，提出基于层次分析法和熵权法（Analytic Hierarchy Process and Entropy Weight Method，AHP-EWM）的学习能力评价模型。通过阅读文献和调研对影响学习能力的因素进行结构化梳理，从知识掌握、自主学习、实践应用及学习素养4个方面，构建影响学习能力的评价指标体系及组合权重数学模型。调研某学院本科生的实例权重值计算，确定知识整合能力、社会化应用及实践成果等二级指标是影响学生学习能力的最主要因素。
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  理论和算法

  网络安全与智能算法结合的深度伪造人脸压缩检测

  孙　毅, 方　林, 孙奇伟

  2026, 58(1): 55-59.

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  孙　毅, 方　林, 孙奇伟. 网络安全与智能算法结合的深度伪造人脸压缩检测[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 55-59.

  随着深度伪造技术的发展，制作虚假人脸门槛降低。网络传播中图像压缩削弱伪造痕迹，导致传统检测方法性能下降。提出融合频率注意力机制和对比学习的智能检测方法，其中频率注意力模块捕获压缩环境下伪造频谱特征，对比学习优化特征空间分布，不确定度学习增强压缩噪声健壮性。实验显示，该方法在Celeb-DF数据集上曲线下的面积（Area Under Curve，AUC）达0.672，压缩图像检测AUC达0.584。
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  理论和算法

  基于改进人工势场法的移动机器人动态避障研究

  殷珍珍, 眭 翔, 梁兴灿

  2026, 58(1): 60-64.

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  殷珍珍, 眭 翔, 梁兴灿. 基于改进人工势场法的移动机器人动态避障研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 60-64.

  在机器人动态避障领域，传统人工势场法因其简洁性与高效性得到广泛应用，但在接近目标点的末期阶段存在引力过小的问题，导致目标不可达。为解决此问题，提出一种基于双阶段引力的改进人工势场法。该方法基于梯度下降理论，将引力公式改进为双阶段引力，提高末期引力，避免目标不可达。仿真实验采用激光雷达传感器获取障碍物信息，利用改进人工势场法计算引力与斥力，结合雅可比矩阵计算机器人左右轮的速度，同时引入斥力权重因子，优化避障时对侧向障碍物的过度反应，以有效提升动态避障的稳定性。实验结果表明，该避障方法在动态环境中表现较好。
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  理论和算法

  基于多维度特征嵌合评估模型的杂指印真伪检测方法

  邹佳利

  2026, 58(1): 65-70.

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  邹佳利. 基于多维度特征嵌合评估模型的杂指印真伪检测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 65-70.

  利用仿真技术制造假指印进行欺骗攻击，严重威胁了指印身份认证的安全性和公平性。含有杂质的复杂指印给认证的准确性和权威性带来了挑战。对此，提出一种基于多维度特征嵌合评估模型的掺杂指印真伪检测方法，通过量化分析颜色分布、空间结构、纹理特征和信息含量等多个维度来评估样本的权重。实验表明，提出的方法在掺杂指印数据集上的检测性能明显提升。
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  理论和算法

  基于高性能网络的多条可变路径可变带宽调度方法

  姬 晨, 王 菲, 朱若馨

  2026, 58(1): 71-75.

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  姬 晨, 王 菲, 朱若馨. 基于高性能网络的多条可变路径可变带宽调度方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 71-75.

  主要研究可变路径可变带宽模型下的多优先级带宽预留请求，提出一个周期性带宽调度问题，目标是最大化调度成功率，证明该问题是非确定性多项式（Non-deterministic Polynomial，NP）完全问题。基于可变路径可变带宽模型，考虑每个请求的优先级、数据大小和持续时间等因素，利用多条不相交路径调度思想，提出相应的启发式算法，即多优先级及多路径最小带宽算法。针对该问题设计两个对比算法，基于不同网络规模和不同用户请求数量进行大量仿真实验。
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  理论和算法

  基于知识图谱的智能师生问答系统构建研究

  王 瑛, 许炜熔

  2026, 58(1): 76-80.

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  王 瑛, 许炜熔. 基于知识图谱的智能师生问答系统构建研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 76-80.

  智慧教育环境中，教学互动逐渐朝结构化、语义化方向演进。问句表达呈现多样化、关联化特点。知识图谱可为复杂问句构建可推理的知识路径。基于此，围绕教学资源的语义建模、关系结构构建、节点检索机制及跨层路径推理策略开展研究。所提整体结构在语义解析、检索深度及路径组织方面表现出较高稳定性，能够为教育场景构建提供可实施的技术方案。
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  理论和算法

  面向分位数回归的隐私保护算法

  罗　君

  2026, 58(1): 81-86.

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  罗　君. 面向分位数回归的隐私保护算法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 81-86.

  分位数回归模型能提供因变量条件分布的视图，且对异常值不敏感，但现有关于分位数回归模型的研究未考虑数据隐私保护问题。差分隐私是一种新型隐私保护技术，能提供可严格证明的、抵御各类背景知识攻击的隐私保障框架，并量化隐私保护水平。基于此，提出一种面向分位数回归的差分隐私算法。理论分析和实验表明，该算法满足差分隐私的定义，且在估计精度上与未引入隐私保护的分位数回归模型相当，表明其在有效保护数据隐私的同时，仍保持了良好的数据可用性。
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  理论和算法

  基于数字孪生的施工安全智能预警模型

  李晓光

  2026, 58(1): 87-90.

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  李晓光. 基于数字孪生的施工安全智能预警模型[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 87-90.

  为提升施工现场风险识别的实时性、准确性，构建数字孪生驱动的施工安全智能预警模型。以桥梁工况为例，融合应变、振动、环境及进度数据，采用加权与动态阈值、滚动预测及分级闭环机制。结果表明，在正常、超载及冲击场景中，所提模型在准确率、误报率、漏报率及时延方面具有稳定优势。
人工智能
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  人工智能

  优化YOLO算法在多模态医学图像融合检测与分析中的应用

  张宗宇

  2026, 58(1): 91-94.

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  张宗宇. 优化YOLO算法在多模态医学图像融合检测与分析中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 91-94.

  外周血细胞检测对疾病早期筛查和疗效监测至关重要。传统人工镜检效率低且主观性强，单模态检测系统难以应对细胞重叠等复杂场景。提出一种基于YOLOv11的轻量级多模态医学图像检测框架，采用MobileNetV3替换原始骨干网络，集成卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）实现参数压缩与特征增强，引入改进的完全交并比（Complete Intersection over Union，CIoU）损失函数优化边界框回归。实验结果表明，该方法在10 240个样本数据集上的mAP@0.5达97.3%，为临床血液病筛查提供了智能化技术支撑。
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  人工智能

  基于多模态特征自适应融合的机器人障碍物感知研究

  张萌芝, 杨航杰

  2026, 58(1): 95-98.

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  张萌芝, 杨航杰. 基于多模态特征自适应融合的机器人障碍物感知研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 95-98.

  为增强移动机器人在弱光及复杂结构环境下的障碍物感知能力，构建一种基于多模态特征自适应融合的感知模型。实验在nuScenes与弱光自采数据集上开展。结果表明，完整模型在平均交并比（mean Intersection over Union，mIoU）、精度与召回率等指标上显著优于基线与中间方案，且具备良好的实时性与部署效率。
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  人工智能

  基于轻量化时序注意力融合的手势识别

  杨秀秀

  2026, 58(1): 99-102.

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  杨秀秀. 基于轻量化时序注意力融合的手势识别[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 99-102.

  提出一种基于MobileNetV2和Transformer的轻量化时序注意力融合模型，用于多通道表面肌电信号（surface Electromyography，sEMG）手势识别。通过小波去噪和短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）生成稳定的时频特征。融合MobileNetV2和时序Transformer编码器，并加入维度自适应融合模块，实现特征尺度统一。采用跨受试者（Leave One Subject Out，LOSO）验证策略，在Mendata数据集上最高准确率达到0.913 5，较传统模型和单一深度模型均有显著提升。研究表明，轻量化时频融合结构能够有效增强复杂生物电信号的识别性能，为康复评估和人机交互提供了可行的高效方案。
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  人工智能

  基于人工智能的构架加工多机协同调度研究

  吕国艳, 果 伟, 张石磊, 刘 辉, 陈北平, 张胜涛

  2026, 58(1): 103-106.

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  吕国艳, 果 伟, 张石磊, 刘 辉, 陈北平, 张胜涛. 基于人工智能的构架加工多机协同调度研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 103-106.

  针对轨道交通装备制造中调度协同效率低、资源调配不均的难题，创新性地引入博弈论，构建多机协同智能调度模型。该模型将各加工单元视为博弈的理性主体，分析其策略互动与演化，并设计出含演化学习机制的分布式调度算法。在为期6个月的实证分析中，新方案较传统方法在设备综合利用率、任务执行效率及系统稳定性等指标上有较大幅度提升，为复杂制造环境下的智能调度提供了新思路和高效方法。
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  设计与应用

  基于多传感器融合的智能机器人自主导航技术研究

  梁　璐

  2026, 58(1): 107-112.

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  梁　璐. 基于多传感器融合的智能机器人自主导航技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 107-112.

  为提升智能机器人在复杂环境中的自主导航功效，提出一种基于多传感器融合的自主导航技术框架。通过集成激光雷达、视觉相机和惯性测量单元，构建从数据获取到运动执行的完整技术流程，借助扩充卡尔曼滤波集成多源数据，结合图优化完成环境建图与定位，并通过动态窗口法规划路径。实验结果表明，该方案在正常环境下定位精度达0.08 m，路径规划成功率为96.3%；在光照突变等复杂场景中，通过自适应权重调节机制依旧可以保持0.12 m以内的定位精度以及91.3%的路径规划成功概率，显著提升了导航系统于复杂环境下的适应能力与可靠性。
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  设计与应用

  基于SpringBoot架构的高校志愿者服务管理系统开发

  刘有东, 陈庆文

  2026, 58(1): 113-118.

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  刘有东, 陈庆文. 基于SpringBoot架构的高校志愿者服务管理系统开发[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 113-118.

  针对高校志愿服务管理中存在的效率低下、数据分散、个性化服务不足等问题，开展基于SpringBoot架构的志愿者服务管理系统研究。通过SpringBoot架构下系统总体结构设计、数据库服务器选型，实现硬件设计。在软件层面上，通过融合Vue.js前端框架与表述性状态转移应用程序编程接口（Representational State Transfer Application Programming Interface，RESTful API）技术实现前后端分离，采用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，OSS）解决资源存储难题。结合协同过滤算法构建个性化推荐引擎，实现志愿者信息管理、活动组织、智能推荐等核心功能的一体化整合。实例应用证明，该系统可显著提高志愿服务管理效率，改善用户体验，为高校志愿服务数字化转型提供了可靠的技术解决方案。
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  设计与应用

  物联网环境下燃料智能采样与自动检测方法研究

  李志龙, 俞 涛, 李 治, 李 硕, 庄叔平

  2026, 58(1): 119-124.

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  李志龙, 俞 涛, 李 治, 李 硕, 庄叔平. 物联网环境下燃料智能采样与自动检测方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 119-124.

  针对燃料检测过程中的数据不连续、响应延迟及误差难控等问题，构建融合采样控制、特征感知及误差校正的系统方法。设计并验证物联网架构下的智能采样机制、多参数协同采样方法及数据可靠性保障策略，阐述多维度数据融合及残差补偿优化方法在检测精度提升中的作用，并结合实验平台对系统性能进行对比分析。研究结果表明，所提方法在复杂工况下具有良好的稳定性和准确性。
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  设计与应用

  基于物联网技术的抽水蓄能电站巡检智能控制系统

  沈浩琦

  2026, 58(1): 125-129.

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  沈浩琦. 基于物联网技术的抽水蓄能电站巡检智能控制系统[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 125-129.

  为提高抽水蓄能电站巡检工作的智能化水平，构建基于物联网技术的智能控制系统，协同设计感知层、传输层及管理层。以某电站为例，部署52组传感节点与多类控制终端，融合ZigBee通信、长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）预测建模及比例-积分-微分（Proportional Integral Derivative，PID）控制策略，实现高频采集、毫秒级预警及低延迟执行的闭环响应。结果表明，系统在振动异常、油位偏低等典型场景中的识别准确率超过93%，联动成功率达99%，具备良好的实时性与工程适应性。
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  设计与应用

  面向嵌入式系统的内存泄漏检测与动态调试方法研究

  王 健, 文 臣

  2026, 58(1): 130-134.

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  王 健, 文 臣. 面向嵌入式系统的内存泄漏检测与动态调试方法研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 130-134.

  嵌入式系统具有资源受限、功能高度集成的特性。尤其在多任务并行和动态内存频繁使用的背景下，内存泄漏问题易积累并诱发系统响应延迟、服务中断甚至整体失效。构建一种融合静态分析与动态回溯的多层内存异常检测方法，并配套设计轻量级调试机制，以支持高频任务调度下的实时排查与定位，提升检测精度与运行效率，为资源受限平台的软件可靠性维护提供技术支撑。
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  设计与应用

  高速低功耗CMOS比较器结构优化设计

  李亭屹

  2026, 58(1): 135-139.

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  李亭屹. 高速低功耗CMOS比较器结构优化设计[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 135-139.

  基于高速低功耗混合应用场景下对互补金属氧化物半导体（Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS）比较器性能的综合需求，系统研究其结构优化设计。阐述动态比较器在响应速度、功耗控制、输入失调与噪声抑制等方面的关键技术，介绍前置放大器、电源控制、闭环反馈及偏置电路的协同优化策略。结合65 nm CMOS工艺下的仿真测试结果，分析主要性能指标在典型工况下的表现，验证所提结构的可实现性与工程适应性。结果表明，该设计能够在低功耗约束下保持高速响应。
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  设计与应用

  面向智慧农业的LoRa-WSN自适应拓扑重构方法

  崔运辉

  2026, 58(1): 140-144.

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  崔运辉. 面向智慧农业的LoRa-WSN自适应拓扑重构方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 140-144.

  针对智慧农业远距离无线电-无线传感器网络（Long Range Radio-Wireless Sensor Network，LoRa-WSN）传统拓扑难以适配动态场景的问题，先分析星型、树型分层、传统Mesh这3类主流拓扑的核心劣势（如星型链路适配缺失、树型容错性差、传统Mesh的路由与能耗缺陷），再提出基于链路质量的多跳自适应传输系统，包括链路质量指示-地形适应因子（Link Quality Indicator-terrain adaptation factor，LQI-τ）协同建模、改进粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）能耗优化、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）+卡尔曼滤波质量模型与数据优先级差异化保障策略。实验结果表明，所提方法可有效提升数据传输成功率与网络生存周期，降低传输延迟与节点能耗，精准满足智慧农业动态场景需求。
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  设计与应用

  光纤通信技术在智慧城市空间信息测绘中的应用

  史水华, 方满利, 张芳芳

  2026, 58(1): 144-149.

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  史水华, 方满利, 张芳芳. 光纤通信技术在智慧城市空间信息测绘中的应用[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 144-149.

  针对智慧城市空间测绘对高可靠通信的需求，研究光纤通信技术在三维建模与地下管网测绘中的应用。阐述系统架构、协议整合与链路调度策略，并介绍可重构拓扑的部署方法。典型案例测试结果表明，该系统在多场景下具有优良的实时性、稳定性与扩展性，适用于构建高密度测绘通信体系。
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  设计与应用

  基于PCB的微小电源设计与仿真验证方法

  闫　雪, 林艳华

  2026, 58(1): 150-155.

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  闫　雪, 林艳华. 基于PCB的微小电源设计与仿真验证方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 150-155.

  随着芯片工艺制程精度的提升，芯片核电压越来越低。在印制电路板（Printed Circuit Board，PCB）设计中，微小电压对电源路径的压降控制提出了更高要求。依托实例验证一套完整的压降设计流程，包括需求分析、压降计算、叠层设计、布局布线设计，并基于Cadence Sigrity-Power DC仿真工具核验设计结果的可行性。此外，总结出一种设计思路，即通过在PCB上预设计的压降理论计算、设计时的误差补偿、设计后的仿真验证，为微小电源电压在PCB上压降设计提供参考依据。
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  设计与应用

  基于统一通信质量指标的网络管理方法

  张　冰, 王卓霖, 王佳音, 董鹏飞

  2026, 58(1): 156-160.

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  张　冰, 王卓霖, 王佳音, 董鹏飞. 基于统一通信质量指标的网络管理方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 156-160.

  随着5G/6G、物联网等技术的快速发展，通信网络呈现异构融合、复杂动态的特点，使得传统网络管理方法面临巨大挑战。为此，提出一种基于统一通信质量指标建模的网络管理方法。首先，构建分层统一的通信质量指标标准化模型，解决多源异构数据的整合问题；其次，设计基于多尺度时空卷积网络的通信异常检测算法；最后，通过仿真实验验证方法的应用效果。结果表明，所提方法可有效提高通信网络异常预测准确率，提升通信网络管理效能。
  
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  设计与应用

  大数据驱动的燃料智能化验与质量追溯技术研究

  王 锐, 陈 佳, 王平锋, 李 跃, 朱志超

  2026, 58(1): 161-165.

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  王 锐, 陈 佳, 王平锋, 李 跃, 朱志超. 大数据驱动的燃料智能化验与质量追溯技术研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 161-165.

  设计一种结合在线传感和实验室数据的智能化验系统，通过多层次架构实现燃料质量的实时监测、批次一致性管理以及全链路可追溯性。阐述数据采集、边缘计算、云端分析及质量追溯的协同工作机制，并验证所提系统的性能。结果表明，该系统在提高数据处理精度和响应时效性方面具有显著优势，能够有效支持能源行业的生产与质量控制。
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  设计与应用

  基于场景匹配技术的城市视频监控点位效能提升研究

  武　越

  2026, 58(1): 166-170.

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  武　越. 基于场景匹配技术的城市视频监控点位效能提升研究[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 166-170.

  为提升城市视频监控系统点位部署的科学性与运行效能，保障公共安全与城市治理精度，基于场景匹配技术，构建集空间标注、图像识别、目标密度与时序特征提取于一体的点位效能评估体系，并融合冗余识别与多指标加权模型，形成综合效能评分机制。以L市核心城区为实证样本，通过优化部署方案实施与对比实验，研究监控点位在不同场景类型下的表现差异与提升路径。结果表明，优化后系统在空间覆盖率、目标捕获率及响应效率等方面均有显著提高，验证了场景匹配方法在监控资源配置中具有应用价值。
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  设计与应用

  融合北斗与位姿传感的舞动张力动态监测方法

  张　雪, 农玉旭

  2026, 58(1): 171-176.

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  张　雪, 农玉旭. 融合北斗与位姿传感的舞动张力动态监测方法[J]. 智能物联技术, 2026, 58(1): 171-176.

  针对输电线路在恶劣气象条件下易舞动的问题，提出一种融合北斗定位与位姿传感的舞动张力动态监测方法。基于输电导线舞动的机理与监测需求，分析其成因及监测要点。设计一套以STM32为核心的硬件采集系统，对北斗定位数据与位姿信息进行数据融合，提取信号的时频特征与包络幅值，构建舞动状态识别判别指标。实验基于网页端实现了导线动态状态的可视化监测与报警功能。测试结果表明，该方法能有效抑制测量噪声，预警效果良好，有助于保障输电线路安全运行。